Die Professur
Die Professur für Informationstheorie und maschinelles Lernen (ITML) beschäftigt sich mit der theoretischen Beschreibung und Analyse von Kommunikationssystemen. Sie wird seit Oktober 2022 von Prof. Rafael F. Schaefer geleitet und ging aus der Professur für Theoretische Nachrichtentechnik (Prof. Eduard A. Jorswieck, Prof. Adolf Finger) hervor.
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Professur für Informationstheorie und maschinelles Lernen
Im Zentrum unserer Arbeit steht das Fachgebiet der Informationstheorie. Es bildet die Grundlage und stellt die Werkzeuge für unsere Forschung bereit, u.a. an neuartigen Technologien der Funkkommunikation, an Aspekten der Sicherheit und des Datenschutzes in der Nachrichtentechnik sowie Methoden des maschinellen Lernens.
Unser Lehrangebot umfasst Grundlagen-, Pflicht- und Wahlpflichtmodule, Haupt- und Oberseminare für die Studiengänge ET, IST, MT, RES und NES aus den Themengebieten der Systemtheorie, Informationstheorie, Kommunikationstheorie sowie des maschinellen Lernens.