Seminararbeiten

Nachfolgend finden Sie eine Liste der abgeschlossenen Seminar- und Belegarbeiten, die im Rahmen der Lehrveranstaltung Oberseminar Informationstheorie und maschinelles Lernen und im Rahmen eines Komplexpraktikums seit dem Wintersemester 2022 / 2023 erstellt wurden.

Wintersemester 2025 / 2026

• Kevin Kamprath, Paul Lotzing, Arthur Nitsche
  Low-Density Parity-Check Code
  Betreuer: Anne Wolf
• Nikolas Klausner
  Untersuchung von Initialisierungsmechanismen für Forward-Forward-Netzwerke
  Betreuer: Daniel Seifert
• Alec Thiede
  Mismatched Decoding für diskrete gedächtnislose Kanäle
  Betreuer: Javad Gholipour
• Max Wolf
  Reinforcement Learning für Gaming Anwendungen am Beispiel von Atari-Spielen
  Betreuer: Martin Mittelbach
• Anna Haufe, Roy Schneider
  Optimierung der PLS-Schlüsselgenerierung durch Kanalklassifizierung (Komplexpraktikum)
  Betreuer: Axel Schmidt
• Nikolas Klausner
  Hyperparameter-Tuning an einem Forward-Forward-Autoencoder (Komplexpraktikum)
  Betreuer: Daniel Seifert
• Elli Martius
  Visualisierung und Animation von Phonokardiogramm-Signalen für einen webbasierten Live-Demonstrator (Komplexpraktikum)
  Betreuer: Martin Mittelbach

Wintersemester 2024 / 2025

• Linda Erben
  Deep-Learning-basierte Bildverarbeitung für medizinische Anwendungen − Automatische Erkennung und Klassifikation von Tumoren
  Betreuer: Martin Mittelbach
• Anna Haufe, Roy Schneider
  Schlüsselgenerierung aus Kanalmessdaten: Fehlerverteilung und Fehlerkorrektur beim Schlüsselabgleich
  Betreuer: Anne Wolf, Axel Schmidt
• Zhe He
  Multiple Access: Federated Learning in Wireless Communication
  Betreuer: M. Javad Ahmadi
• Ben Margott, Husam Mohamed, Eginhardt Richter
  Automatische Analyse von Gesichtsmerkmalen und automatische Gesichtserkennung − Live-Demonstrator und kritische Bewertung
  Betreuer: Thomas Uhle
• Julius Nestler
  Optimierung von Korrelationseigenschaften für sichere Schlüsselerzeugung aus Kanalmessdaten
  Betreuer: Martin Mittelbach
• Nina Pärsch, Martha Tag
  Quadratische Diskriminanzanalyse und Demappingregionen für signalabhängiges Rauschen
  Betreuer: Daniel Seifert
• Hennes Pavlik
  Multiple Access: Federated Learning in Wireless Communication
  Betreuer: M. Javad Ahmadi
• Lars Stötzner
  Schlüsselgenerierung aus Kanalmessdaten: Test auf Zufälligkeit der gemessenen Daten
  Betreuer: Axel Schmidt

Wintersemester 2023 / 2024

• Sascha Beckers, Tom Diener, Nele Kirsch
  PCA und AE Representation Learning für Kanalmessdaten zur Schlüsselbitgenerierung
  Betreuer: Martin Mittelbach
• Otto Gurtler
  Schlüsselgenerierung aus Kanalmessdaten: Analyse der Fehlerverteilung
  Betreuer: Axel Schmidt
• Julian Schmidt
  Diffusion Models for Communication Channel Generation
  Betreuer: Muah Kim, Rick Fritschek
• Chenjun Wu
  Minimaldistanz-Demapping mit künstlichen neuronalen Netzen
  Betreuer: Martin Mittelbach
• Otto Gurtler
  Analyse-Tool zur Untersuchung der Fehlerverteilung bei der PLS-Schlüsselgenerierung (Komplexpraktikum)
  Betreuer: Axel Schmidt

Wintersemester 2022 / 2023

• Joshua Bogner
  Schlüsselgenerierung und Authentifizierung auf Basis von Kanalmessungen
  Betreuer: Axel Schmidt
• Ziang Dou, Kejian Xu, Lyuqiao Zhong
  Conditional Generative Neural Networks for Wireless Channel Modeling
  Betreuer: Muah Kim, Rick Fritschek