Seminararbeiten

Seminararbeiten im Rahmen des Oberseminars Informationstheorie und maschinelles Lernen seit Oktober 2022

Martha Tag, Nina Pärsch
Quadratische Diskriminanzanalyse und Demappingregionen für signalabhängiges Rauschen
Betreuer: Daniel Seifert
Ben Margott, Husam Mohamed, Eginhardt Richter
Automatische Analyse von Gesichtsmerkmalen und automatische Gesichtserkennung – Live-Demonstrator und kritische Bewertung
Betreuer: Thomas Uhle
Hennes Pavlik
Multiple Access: Federated Learning in Wireless Communication
Betreuer: Javad M. Ahmadi
Linda Erben
Deep-Learning-basierte Bildverarbeitung für medizinische Anwendungen – Automatische Erkennung und Klassifikation von Tumoren
Betreuer: Martin Mittelbach
Max Wolf
Reinforcement Learning für Gaming Anwendungen am Beispiel von Atari-Spielen
Betreuer: Martin Mittelbach
Julius Nestler
Optimierung von Korrelationseigenschaften für sichere Schlüsselerzeugung aus Kanalmessdaten
Betreuer: Martin Mittelbach
Lars Stötzner
Schlüsselgenerierung aus Kanalmessdaten: Test auf Zufälligkeit der gemessenen Daten
Betreuer: Anne Wolf, Axel Schmidt
Anna Haufe, Roy Schneider
Schlüsselgenerierung aus Kanalmessdaten: Fehlerverteilung und Fehlerkorrektur beim Schlüsselabgleich
Betreuer: Axel Schmidt

Julian Schmidt
Diﬀusion Models for Communication Channel Generation
Betreuer: Muah Kim, Rick Fritschek
Chenjun Wu
Minimaldistanz-Demapping mit künstlichen neuronalen Netzen
Betreuer: Martin Mittelbach
Nele Kirsch, Sascha Beckers, Tom Diener
PCA und AE Representation Learning für Kanalmessdaten zur Schlüsselbitgenerierung
Betreuer: Martin Mittelbach
Otto Gurtler
Schlüsselgenerierung aus Kanalmessdaten: Analyse der Fehlerverteilung
Betreuer: Axel Schmidt

Joshua Bogner
Schlüsselgenerierung und Authentifizierung auf Basis von Kanalmessungen
Betreuer: Axel Schmidt

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