ecoKI-GO - Praxisnahe Optimierung der ecoKI-Plattform

Allgemeine Information

Projektdauer: 04/2026 - 03/2029

Projektkoordinator: Leon Urbas
Projektmanager: Julius Lorenz
Projektmitarbeiter: Xinyu Wang

© BMWE

Fördermittelgeber:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie – aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages

Projektträger:
Projektträger Jülich, Forschungszentrum Jülich GmbH

Partner:

• SWMS Consulting GmbH
• BIBA - Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH
• Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH

Projektbeschreibung

Das Vorhaben ecoKI-GO hat zum Ziel, die im Projekt ecoKI entwickelte KI-basierte Plattform zur Steigerung der Energieeffizienz weiterzuentwickeln und in die praktische Anwendung zu überführen. Im Mittelpunkt steht die technische, organisatorische und wirtschaftliche Weiterentwicklung der Plattform, um sie insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) einfach, sicher und mit geringem Aufwand
nutzbar zu machen.
Während ecoKI die grundlegende Machbarkeit und den Nutzen der Plattform im Forschungsumfeld gezeigt hat, soll ecoKI-GO die Lösung so erweitern, dass ein stabiler und effizienter Betrieb unter realen Bedingungen möglich ist. Dazu werden die technischen Komponenten überarbeitet, Anforderungen an den Betrieb definiert und die Software in mehreren Pilotprojekten bei KMU implementiert und getestet. Die
Ergebnisse aus diesen Praxiseinsätzen fließen in die weitere Verbesserung der Plattform ein.
Ein zentraler Bestandteil des Projekts ist die Entwicklung und das Aufsetzen eines nachhaltigen Geschäfts- und Betriebmodells, das den langfristigen Einsatz und die kontinuierliche Weiterentwicklung von ecoKI sicherstellt. Vorgesehen ist dabei ein genossenschaftsbasierter Ansatz, der die Interessen von Forschung, Industrie und Anwenderunternehmen verbindet und sowohl die gemeinschaftliche Nutzung als auch die wirtschaftliche Tragfähigkeit unterstützt.

ecoKI-GO soll zu einer dauerhaft betreibbaren, praxisorientierten Lösung ausgebaut werden, die Unternehmen bei der Analyse und Optimierung ihres Energieverbrauchs unterstützt. Das Projekt leistet damit einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung im Mittelstand und zur Steigerung der Energieeffizienz in der Produktion.

Als TU Dresden - Process-to-Order Group liegt unser Hauptaugenmerk auf der praxisnahen Optimierung gemeinsam mit unseren Partnern. Im Mittelpunkt steht dabei die Umsetzung und Bewertung auch innerhalb der Process-To-Order-Lab Learning Factory.

Primärer Kontakt:

© Sven Ellger

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Name

Herr Dipl.-Ing. Julius Lorenz

Teamleiter - Modular Plant Operations Gruppe

E-Mail senden

Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).

Zertifikat der DFN-PKI für verschlüsselte E-Mails.

Fingerprint: EC19 DBE8 85F6 AF84 3884 E949 C0AF 3C34 AC04 9079

Organisationsname

Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik

Professur für Prozessleittechnik Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik

Adresse postal

Postadresse:

Technische Universität Dresden Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik
Institut für Automatisierungstechnik

01062 Dresden

Adresse parcel

Paketadresse:

Technische Universität Dresden Fakultät Elektrotechnik und Informationstechnik
Institut für Automatisierungstechnik Helmholtzstr. 10

01069 Dresden

Adresse work

Besuchsadresse:

Barkhausenbau, E 23 Georg-Schumann-Strasse 18

01069 Dresden

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