Forschungsgruppen
Das Institut für Künstliche Intelligenz umfasst derzeit acht Professuren und eine Nachwuchsforschergruppe, die in ihrer thematischen Ausrichtung ein breites Spektrum an Teilgebieten der Künstlichen Intelligenz abdecken.
Inhaltsverzeichnis
- Computational Logic
- Datenwissenschaften (ScaDS.AI)
- Logische Programmierung und Argumentation
- Maschinelles Lernen für Computer Vision
- Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis (ScaDS.AI)
- Machine Learning for Robotics (CeTi)
- Softwaremethoden zur Produktvirtualisierung
- Wissensbasierte Künstliche Intelligenz (ScaDS.AI)
- Wissenschaftliches Rechnen in der Systembiologie
Computational Logic
Prof. Dr. Sebastian Rudolph
Professur für Computational Logic
Datenwissenschaften (ScaDS.AI)
Prof. Dr. Jakob Runge
Logische Programmierung und Argumentation
Dr. Sarah Alice Gaggl
Maschinelles Lernen für Computer Vision
Prof. Dr. Björn Andres
Maschinelles Lernen für das Räumliche Verständnis (ScaDS.AI)
Prof. Dr. Martin Weigert
Machine Learning for Robotics (CeTi)
Prof. Dr.-Ing. Roberto Calandra
Softwaremethoden zur Produktvirtualisierung
Prof. Dr. Sabine Roller
Wissensbasierte Künstliche Intelligenz (ScaDS.AI)
Prof. Dr. Simon Razniewski
Wissenschaftliches Rechnen in der Systembiologie
Prof. Dr. Ivo F. Sbalzarini