Lehrveranstaltungen
Machine Learning in Digital Health
Hauptseminar (WS 19) - Organisation- 07.10.19 jExam-Anmeldung ist online
- 02.10.2019 Website online.
Die zunehmende Digitalisierung aller Bereiche der Technik und Gesellschaft ist seit einiger Zeit auch in der Medizin angekommen, bekannt als Digital Health. Die Fakultät Informatik, insbesondere der Lehrstuhl für Softwaretechnologie arbeitet deswegen eng mit der medizinischen Fakultät und dem UKD zusammen, wobei der Bereich Software und Softwaremethoden für medizinische Zwecke besonders im Fokus stehen. In diesem Semester soll der Einsatz von Artifical Intelligence besonders im Fokus stehen.
Im Rahmen des Hautpseminars sollen die technologischen und konzeptuellen Hintergründe sowie notwendige Software- und Architekturanforderungen für daten-getriebene medizinisch motivierte Fragen geklärt werden, u.a.:
- Korrelationsanalyse - Wie können medizinische Thesen, z.B. welche Medikamente wirken wie in Verbindung mit welchen Erkrankungen und Symptomen, durch breite Datensätze untersetzt und validiert werden?
- Patients Like Me - Wie können Patienten mit ähnlichem Krankheitsverlauf effizient zum Vergleich aufgefunden werden?
- Vorhersagen - Wie können aktuelle ML-Technologien, wie z.B. Deep Neural Networks, genutzt werden, um Vorhersagen für komplexe medizinische Szenarios genutzt werden?
- Decision Support - Welche ML-Technologien und Ansätze eigenen sich für Live-Entscheidungsunterstützung im klinischen Alltag?
- Knowledge Extraction - Wie kann aus großen klinischen Datensätzen mit zeitlichen Verläufen (Big Data) neues medizinisches Wissen gewonnen werden?
- Autonomous Alerts - Wie können Software Guards über die heuzutage komplexen medizinischen Werdegänge einzelner Patienten oder Gruppen wachen, um automatisiert Alarme anzuzeigen, bei mittelbarer und unmittelbarer Gefahr durch medizinische Interventionen?
- Patient Empowering - Wie können Patienten mittels ML unterstützt werden, ihre Fähigkeiten im Management der eigenen Gesundheit zu verbessern?
Die aktuelle Technologien und aktuelle Ansätze sollen an konkrete Beispielen von den medizinischen Forschern am Uniklinikum Dresden untersucht werden. Zu diesem Zweck wird am 24.10.19 um 16:00 - 18:3o Uhr am Uniklinik Haus 19, Raum 1.158/9 in Zusammenarbeit mit Dresden Conzept ein Workshop mit den Medizinern stattfinden, um die daten-getriebenen Fragen zu erarbeiten.
Die Teilnehmer des Hauptseminars sind eingeladen, an diesem Workshop teilzunehmen und diese einmalige Gelegenheit zu nutzen, um mit dem Alltag von Wissenschaftlern der Medizin und Informatik in Kontakt zu kommen.
Voraussetzungen: Es gibt keine Voraussetzung.
Beginn: Einführungsveranstaltung - 22.10.19 5. DS im Raum APB 2101
Infoveranstaltung: [strEinführung zum wissenschaftlichen Schreiben und Vortragen - 10.12.19 5. DS im Raum APB 2101[/str]
Vortag: 15 Minuten Vortrag und anschließend 15 Minuten Diskussion
Seminararbeit: mindestens 5 Seiten (ACM SIGPLAN Konferenz Format)
Bitte melden Sie sich rechtzeitig zum Semesterbeginn über jExam (siehe Einschreibung unter Hauptseminar Softwaretechnologie) an. Bei Fragen wenden sie sich an: Karsten Wendt.
Im Rahmen des Hauptseminars muss jeder Teilnehmer einen 20 minütigen Seminarvortrag halten und sich anschließend einer 10 minütige Diskussion stellen. Der Seminarvortrag und die Seminararbeit muss sich mit wissenschaftlichen Mitteln einem der obengenannten Themen widmet.
Die Seminarvorträge werden in einer Blockveranstaltung am im Februar 2020 im präsentiert.
Im Rahmen des Hauptseminars muss jeder Teilnehmer eine Seminararbeit von mindestens 5 Seiten anfertigen, welche sich mit wissenschaftlichen Mitteln einem der ausgearbeiteten Themen des Workshops widmet.
Wichtige Termine
Die Seminararbeit muss im Februar 2020 (AoE) eingereicht werden (genauer Termin folgt noch). Die Einreichung erfolgt per Mail an Karsten Wendt.
Formatierung
Die Seminarabeit muss im ACM SIGPLAN Konferenz Format acmart
angefertigt werden, wobei die Schriftgröße auf 10 Punkte und die Schriftart auf Times New Roman festgelegt werden soll. Alle eingereichten Arbeiten müssen im PDF
format gesendet werden. Unabhängig davon, ob LaTex oder Word verwendet wurden, sollte das passende ACM SIGPLAN Template verwendet werden und den Instruktionen für Autoren folge geleistet werden.
Im Fall von LaTex, sollte die acmart
LaTeX Klasse verwendet werden, mit gesetzter sigplan
Option in der Vorlage (diese hat die korrekte Schriftart bereits eingestellt). Für Word, muss die korrekte Vorlage gewählt werden, die die korrekte Schriftgröße unterstützt. Die abgegebene Seminararbeit darf keine Seitenzahlen beinhalten und muss auch in Graustufen ausgedruckt noch gut lesbar sein.
Anrechnung