M. Sc. Carolin Brunn

 In meiner Forschung konzentriere ich mich auf die Anonymisierung und Privatheit von kontinuierlichen Datenströmen. Solche Datenströme entstehen zum Beispiel in Sensornetzwerken wie Smart Metering Umgebungen. Durch besondere Charakteristiken, z.B. regelmäßige Updates, entstehen neue Angriffsvektoren, die in Lösungsansätzen berücksichtigt werden müssen. Außerdem versuche ich die Tatsache zu berücksichtigen, dass solche Systeme meist eine verteilte Architektur haben und übertrage exisitierende zentrale Algorithmen ins Dezentrale.

Mögliche Projektideen:

• Modularisierung und Integration von Anonymisierungprozessen in Daten-Pipelines
• Anonymisierungsprozesse in verteilten Systemen mit Ressourcenbeschränkungen
• Probabilistische Datenstrukturen für verteilte Systeme
• Synthetische Datengenerierung (und ggf. Federated Learning)