Dr.-Ing. Lester Kalms
Postdoktorand
NameHerr Dr.-Ing. Lester Kalms
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Besuchsadresse:
Andreas-Pfitzmann-Bau (APB), 1099 Nöthnitzer Str. 46
011087 Dresden
Lebenslauf:
Lester Kalms ist seit Juni 2017 Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Informatik am Lehrstuhl für Adaptive Dynamische Systeme (ADS) an der Technischen Universität Dresden. Vor seinem Wechsel an diesen Lehrstuhl studierte er Technische Informatik an der Technischen Universität Berlin, wo er 2013 seinen Bachelor-Abschluss und 2015 seinen Master-Abschluss erhielt. Von Juli 2015 bis Mai 2017 war er Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Elektrotechnik und Informationstechnik in der Forschungsgruppe Anwendungsspezifische Multi-Core Architekturen (MCA) von Prof. Dr.-Ing. Diana Göhringer an der Ruhr-Universität Bochum (RUB).
Forschungsinteressen:
Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen Methoden und Algorithmen für die effiziente Programmierung und Verteilung von Anwendungen auf heterogene Systeme, darunter FPGAs, GPUs und CPUs mit C++, OpenCL, Compilern und High-Level-Synthese.
Publikationen:
2019
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Developing Low-Power Image Processing Applications with the TULIPP Reference Platform Instance , 2019, Hardware Accelerators in Data Centers. Kachris, C., Falsafi, B. & Soudris, D. (Hrsg.). Springer International Publishing AG, S. 181-197, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Efficient Pattern Recognition Algorithm Including a Fast Retina Keypoint FPGA Implementation , 2019, International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL). IEEE Xplore, S. 121-128, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Hardware/Software-Codesign for Hand Gestures Recognition using a Convolutional Neural Network , 2019, S. 23-28, 6 S.Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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HiFlipVX: An Open Source High-Level Synthesis FPGA Library for Image Processing , 2019, S. 149-164, 16 S.Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Scalable clustering and mapping algorithm for application distribution on heterogeneous and irregular FPGA clusters , 2019, in: Journal of Parallel and Distributed Computing. 133, S. 367-376, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2018
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Automatic OpenCL Code Generation from LLVM-IR Using Polyhedral Optimization , 2018, S. 45-50, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Full-HD Accelerated and Embedded Feature Detection Video System with 63fps using ORB for FREAK , 2018, S. 1-6, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Low Power Image Processing Applications on FPGAs Using Dynamic Voltage Scaling and Partial Reconfiguration , 2018, S. 64-69, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Supporting Utilities for Heterogeneous Embedded Image Processing Platforms (STHEM): An Overview. , 2018, S. 737-749, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
2017
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TULIPP: Towards ubiquitous low-power image processing platforms , 13 Jan. 2017, Proceedings - 2016 16th International Conference on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation, SAMOS 2016. Najjar, W. & Gerstlaur, A. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 306-311, 6 S., 7818363Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband