Inhaber der Professur
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Inhaber der Professur
NameProf. Dr.-Ing. habil. Markus Kästner
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Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Besuchsadresse:
Zeunerbau, Zimmer 352 George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Forschung
Datengetriebene Prozess-, Werkstoff und Strukturanalyse
- Mikrostrukturcharakterisierung und -rekonstruktion
- Beschreibung von Prozess-Struktur-Eigenschafts-(PSE)-Beziehungen
- Exploration von PSE-Beziehungen und inverses Werkstoffdesign
- Virtual Sensing und Klassifizierung zur Belastungs- und Beanspruchungsermittlung
- Digitale Zwillinge für die zustandsabhängige Wartung
Entwicklung daten- und modellbasierter Berechnungsverfahren
- Physikinformierte Neuronale Netze zur Materialmodellierung
- Datengetriebene Mehrskalensimulation mit automatischer Datenanreicherung
- Phasenfeldmodellierung von Rissfortschritts- und Strukturevolutionsprozessen
- Modellierung gekoppelter Feldprobleme
Experimentelle Charakterisierung und Modellierung des Materialverhaltens
- Schädigungs- und Versagensverhalten additiv gefertigter Werkstoffe
- Prozessinduzierte Beeinflussung der Werkstofflebensdauer
- Inelastisches, dehnratenabhängiges Materialverhalten von Polymeren
- Schädigungsverhalten von Faser-Kunststoff-Verbunden
- Magnetosensitive Elastomere und Fluide
- Experimentelle Validierung von Materialmodellen
Ausgewählte Projekte
- DFG-Schwerpunktprogramm SPP 2489 DaMic
- DFG-Graduiertenkolleg GRK 2868 D³
- AMTwin - Datengetriebene Prozess-, Werkstoff- und Strukturanalyse für die additive Fertigung
- ePredict - Predictive Maintenance für die E-Mobilität
- LRVTwin - Ein digitaler Stadtbahnzwilling
- Drucksache - Skalenübergreifende Charakterisierung und Modellierung additiv gefertigter Gitterstrukturen
Publikationen
2026
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Precise, efficient and flexible modeling of crystallizing elastomers based on physics-augmented neural networks, Juni 2026, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 455, 118852Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A physics-augmented neural network framework for finite strain incompressible viscoelasticity, 13 März 2026, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 455, 32 S., 118892Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Inverse design of spinodoid structures using Bayesian optimization, Jan. 2026, in: Computational mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 77, 1, S. 275-296, 22 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2025
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A dual-stage constitutive modeling framework based on finite strain data-driven identification and physics-augmented neural networks, 1 Dez. 2025, in: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 447, 118289Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Data-Efficient Inverse Design of Spinodoid Metamaterials, Dez. 2025, in: Integrating materials and manufacturing innovation. 14, 4, S. 695-713, 19 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Characterization, modeling and validation of the crystallization kinetics of carbon fiber-reinforced polyamide-6 composites, Nov. 2025, in: Composites Part A: Applied Science and Manufacturing. 198, 20 S., 109077Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Data-Driven Inverse Design of Spinodoid Architected Materials, Nov. 2025, in: GAMM-Mitteilungen. 48, 4, 23 S., e70008Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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When invariants matter: The role of I1 and I2 in neural network models of incompressible hyperelasticity, Nov. 2025, in: Mechanics of Materials. 210, 105443Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Accessing process-property linkages of polyamide 12 manufactured by the multi jet fusion printing process, 25 Mai 2025, in: Progress in Additive Manufacturing. 10 (2025), 7, S. 4227-4238, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Schwingfestigkeit von Clinchverbindungen aus Kupfer für elektrotechnische Anwendungen, Mai 2025, Auslegung von Bauteilen aus Kupfer und Kupferlegierungen - Tagung 2025. Deutscher Verband für Materialforschung und -prüfung e.V., S. 93-102, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband