Inhaber der Professur

Inhaber der Professur
NameProf. Dr.-Ing. habil. Markus Kästner
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Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Besuchsadresse:
Zeunerbau, Zimmer 352 George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Forschung
Datengetriebene Prozess-, Werkstoff und Strukturanalyse
- Mikrostrukturcharakterisierung und -rekonstruktion
- Beschreibung von Prozess-Struktur-Eigenschafts-(PSE)-Beziehungen
- Exploration von PSE-Beziehungen und inverses Werkstoffdesign
- Virtual Sensing und Klassifizierung zur Belastungs- und Beanspruchungsermittlung
- Digitale Zwillinge für die zustandsabhängige Wartung
Entwicklung daten- und modellbasierter Berechnungsverfahren
- Physikinformierte Neuronale Netze zur Materialmodellierung
- Datengetriebene Mehrskalensimulation mit automatischer Datenanreicherung
- Phasenfeldmodellierung von Rissfortschritts- und Strukturevolutionsprozessen
- Modellierung gekoppelter Feldprobleme
Experimentelle Charakterisierung und Modellierung des Materialverhaltens
- Schädigungs- und Versagensverhalten additiv gefertigter Werkstoffe
- Prozessinduzierte Beeinflussung der Werkstofflebensdauer
- Inelastisches, dehnratenabhängiges Materialverhalten von Polymeren
- Schädigungsverhalten von Faser-Kunststoff-Verbunden
- Magnetosensitive Elastomere und Fluide
- Experimentelle Validierung von Materialmodellen
Ausgewählte Projekte
- DFG-Schwerpunktprogramm SPP 2489 DaMic
- DFG-Graduiertenkolleg GRK 2868 D³
- AMTwin - Datengetriebene Prozess-, Werkstoff- und Strukturanalyse für die additive Fertigung
- ePredict - Predictive Maintenance für die E-Mobilität
- LRVTwin - Ein digitaler Stadtbahnzwilling
- Drucksache - Skalenübergreifende Charakterisierung und Modellierung additiv gefertigter Gitterstrukturen
Publikationen
2023
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Conditional diffusion-based microstructure reconstruction , Juni 2023, in: Materials today communications. 35, 105608Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Modeling the temperature dependent deformation behavior of fiber reinforced thermoplastics for the analysis of thermoforming processes , 30 Mai 2023, S. 254, 1 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
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Fatigue monitoring and maneuver identification for vehicle fleets using a virtual sensing approach , Mai 2023, in: International Journal of Fatigue. 170, 107554Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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AMTwin - Datengetriebene Prozess-, Werkstoff- und Strukturanalyse für die additive Fertigung , 1 März 2023, 8 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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FEANN: an efficient data-driven multiscale approach based on physics-constrained neural networks and automated data mining , 8 Feb. 2023, in: Computational Mechanics : solids, fluids, engineered materials, aging infrastructure, molecular dynamics, heat transfer, manufacturing processes, optimization, fracture & integrity. 71, 5, S. 827-851, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2022
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Numerical and experimental studies on press-bolt joints for sheet metal applications - Static strength assessment , 1 Nov. 2022, in: Journal of Advanced Joining Processes. 6, 6, S. 100132, 100132Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Structure-property relationships of imperfect additively manufactured lattices based on triply periodic minimal surfaces , 1 Okt. 2022, in: Materials and Design. 222, 18 S., 111036Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Phase-field modeling of fatigue crack growth during tooth flank fracture in case-hardened spur gears , Okt. 2022, in: International journal of fatigue. 163, 107091Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Phase-field modeling of brittle fracture along the thickness direction of plates and shells , 15 Sept. 2022, in: International Journal for Numerical Methods in Engineering. 123, 17, S. 4094-4118, 25 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Influence of CT image processing on the predicted impact of pores on fatigue of additively manufactured Ti6Al4V and AlSi10Mg , 2 Sept. 2022, in: GAMM-Mitteilungen. 45, 3-4, 12 S., e202200017Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel