Inhaber der Professur
Inhaber der Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
NameProf. Dr.-Ing. habil. Markus Kästner
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Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Professur für Numerische und Experimentelle Festkörpermechanik
Besuchsadresse:
Zeunerbau, Zimmer 352 George-Bähr-Straße 3c
01069 Dresden
Forschung
Datengetriebene Prozess-, Werkstoff und Strukturanalyse
- Mikrostrukturcharakterisierung und -rekonstruktion
- Beschreibung von Prozess-Struktur-Eigenschafts-(PSE)-Beziehungen
- Exploration von PSE-Beziehungen und Optimierung
- Virtual Sensing und Klassifizierung zur Belastungs- und Beanspruchungsermittlung
- Digitale Zwillinge für die zustandsabhängige Wartung
Entwicklung daten- und modellbasierter Berechnungsverfahren
- Physikinformierte Neuronale Netze zur Materialmodellierung
- Datengetriebene Mehrskalensimulation mit automatischer Datenanreicherung
- Phasenfeldmodellierung von Rissfortschritts- und Strukturevolutionsprozessen
- Modellierung gekoppelter Feldprobleme
- Homogenisierungsmethoden für gekoppelte Feldprobleme
- Adaptive Isogeometrische Analyse (IGA)
- Erweiterte Finite-Elemente-Methode (XFEM)
Experimentelle Charakterisierung und Modellierung des Materialverhaltens
- Schädigungs- und Versagensverhalten additiv gefertigter Werkstoffe
- Prozessinduzierte Beeinflussung der Werkstofflebensdauer
- Inelastisches, dehnratenabhängiges Materialverhalten von Polymeren
- Schädigungsverhalten von Faser-Kunststoff-Verbunden
- Magnetosensitive Elastomere und Fluide
- Experimentelle Validierung von Materialmodellen
Ausgewählte Projekte
- AMTwin - Datengetriebene Prozess-, Werkstoff- und Strukturanalyse für die additive Fertigung
- ePredict - Predictive Maintenance für die E-Mobilität
- LRVTwin - Ein digitaler Stadtbahnzwilling
- Drucksache - Skalenübergreifende Charakterisierung und Modellierung additiv gefertigter Gitterstrukturen
- DFG-Schwerpunktprogramm SPP 2013
Publikationen
2024
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Rate- and temperature-dependent ductile-to-brittle fracture transition: Experimental investigation and phase-field analysis for toffee , Feb. 2024, in: Engineering fracture mechanics. 297, 109878Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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DA-VEGAN: Differentiably Augmenting VAE-GAN for microstructure reconstruction from extremely small data sets , Jan. 2024, in: Computational materials science. 232, 112661Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2023
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Economic fatigue damage monitoring for vehicle fleets using the scattering transform , Dez. 2023, in: Proceedings in applied mathematics and mechanics : PAMM. 23, 4, e202300192Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Fatigue crack growth in anisotropic aluminium sheets — phase-field modelling and experimental validation , Nov. 2023, in: International Journal of Fatigue. 176, 107874Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Neural networks meet hyperelasticity: A guide to enforcing physics , Okt. 2023, in: Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 179, 105363Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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On the relevance of descriptor fidelity in microstructure reconstruction , 15 Sept. 2023, in: PAMM. 23, 3, e202300116Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Scattering transform in microstructure reconstruction , 12 Sept. 2023, in: PAMM. 23, 3, e202300169Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Two-stage 2D-to-3D reconstruction of realistic microstructures: Implementation and numerical validation by effective properties , 1 Juli 2023, in: Computer methods in applied mechanics and engineering. 412, 116098Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Conditional diffusion-based microstructure reconstruction , Juni 2023, in: Materials today communications. 35, 105608Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Fatigue monitoring and maneuver identification for vehicle fleets using a virtual sensing approach , Mai 2023, in: International Journal of Fatigue. 170, 107554Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel