Jonathan Mädler
Postdoc
NameHerr Dr.-Ing. Jonathan Mädler
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Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Postadresse:
Technische Universität Dresden Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
01062 Dresden
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X509/PK12 Key: -
Fingerprint: -
FORSCHUNGSINTERESSEN
- Physikalische Modellierung
- Hybride semi-parametrische Modellierung / Gray-Box-Modellierung
- Modellbasierte Versuchsplanung
- Prozessführungskonzepte für modulare Prozessanlagen
KURZBIOGRAFIE
Seit 2017 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Professur für Prozessleittechnik und Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik, Prof. Urbas, TU Dresden |
2011-2017 | Studium Regenerative Energiesystem, TU Dresden |
2016-2017 | Studentische Hilfskraft (SHK), Professur für Prozessleittechnik und Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik, Prof. Urbas, TU Dresden |
2015-2016 | Werksstudent, Sunfire GmbH, Dresden |
2015-2016 | Praktikant, Sunfire GmbH, Dresden |
2014-2015 | Studentische Hilfskraft (SHK), Professur für Elektroenergieversorgung, Prof. Schegner, TU Dresden |
PUBLIKATIONEN
2024
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A review on machine learning approaches for microalgae cultivation systems , 10 März 2024, in: Computers in biology and medicine. 172, 108248Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
2023
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Requirements for an Ontology for Digital Twins for Scale-Up in Modular Plants , 21 Nov. 2023Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Wissenschaftliche Vortragsfolien
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Co-simulation as an enabler of manufacturer independent Power-to-X value chains using modular electrolysis , 20 Nov. 2023Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
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Thermomechanical modeling of the stabilization process for carbon fiber production , Nov. 2023, in: Chemical engineering & technology. 46, 11, S. 2442-2447, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Improving Microalgae Growth Modeling of Outdoor Cultivation with Light History Data using Machine Learning Models: A Comparative Study , 28 Okt. 2023, in: Bioresource Technology. 390, 129882Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Quality-driven modeling and co-simulation of a modular electrolysis plant for green steel production , 10 Okt. 2023Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
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P2O-Lab: A Learning Factory for Digitalization and Modularization , 23 Mai 2023Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Digital Twins for Scale-Up in Modular Plants: Requirements, Concept, and Roadmap , Jan. 2023, Computer Aided Chemical Engineering. S. 2063-2068, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Dynamic operation for the effective use of green hydrogen in Power-to-X value chains , Jan. 2023, 33rd European Symposium on Computer Aided Process Engineering. S. 1267-1272, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Process Validation in Modular Plants considering the Scale-Up and Prior Knowledge , Jan. 2023, Computer Aided Chemical Engineering. Elsevier, Band 52. S. 2057-2062, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband