Versuchsfelder - Ausstattung
Das Institut für Fluidtechnik verfügt für experimentelle Arbeiten über ein modernes Versuchsfeld mit einer Gesamtfläche von 600 m². Es ist in einen Hydraulik- und einen Pneumatikbereich unterteilt und besitzt zudem zwei Schallmessräume.
Aggregate
Für die Versorgung der hydraulischen Versuchsstände mit Drucköl stehen vier unabhängige Hydraulikaggregate zur Verfügung:
- Aggregat 1: Qmax = 520 l/min, pmax = 350 bar, 180 kW
- Aggregat 2: Qmax = 300 l/min, pmax = 350 bar, 92 kW
- Aggregat 3: Qmax = 220 l/min, pmax = 350 bar, 90 kW
- Aggregat 4: Qmax = 95 l/min, pmax = 150 bar, 32 kW.
Das Zentralaggregat bietet die Möglichkeit der Druck-, Volumenstrom- und Leistungs-regelung. Die Wasserkühlung des Aggregates mit einer Kühlleistung von 200 kW ermöglicht die Realisierung von Prüfläufen mit verschiedenen Temperaturprofilen.
Für den Betrieb pneumatischer Versuchsstände sind zwei Druckluftversorgungsanlagen mit 10 bar bzw. 30 bar Netzdruck und je einem Druckbehälter von 1000 Liter installiert.
Messtechnik
- PC-basierte Messwerterfassung mit digitalen Messverstärkern DMCplus© und MGCplus©
- dSpace© Echtzeitsimulations- und Controllerhardware
- dynamische Leistungsmessgeräte 50 kW/ 80 kW
- Hochgeschwindigkeitskameras Phantom Miro M310 und Basler 504k
- Lasertriangulationssystem MicroEpsilon ILD2220-2
- Laservibrometer Polytec OFV-5000
- Thermografiesystem InfraTec VarioCAM
- Messmikroskop Leitz Ergolux
- Schall- und Schwingungsmesssystem:
12-Kanal Portable PULSE System (Brüel & Kjær)
Rechentechnik/Simulationssoftware
Zur Bearbeitung von Simulationsaufgaben verfügt das Institut über leistungsfähige Workstations und hat Zugang zu den Hochleistungsrechnern der TU Dresden. Die folgenden Software-Tools finden vorrangig Anwendung:
- ANSYS-Workbench
- ANSYS-Fluent, ANSYS-CFX zur Strömungsberechnung
- ANSYS für unterschiedliche FEM-Berechnungen
(Magnetberechnung, Festigkeit, Temperaturfelder) - Maxwell zur Magnetfeldberechnung
- ITI SimulationX, Matlab/Simulink für die dynamische Systemanalyse
- OptiY zu numerischen Optimierung