Inhaber

Bild: Porträt von Prof. Ihlenfeldt © Crispin-Iven Mokry

Professur für Werkzeugmaschinenentwicklung und adaptive Steuerungen

Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt

Telefon:    +49 (0) 351 463-34358
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Übersicht

Wissenschaftlicher Werdegang

Veröffentlichungen

Betreuung des wissenschaftlichen Nachwuchses

Sonstiges

Wissenschaftlicher Werdegang

1978 – 1982 Botschaftsschule der DDR in Tokyo, Japan
1982 – 1988 Allgemeinbildende Polytechnische Oberschule in Aschersleben
1988 – 1990 Erweiterte Oberschule Aschersleben, Abschluss: Abitur
1991 – 1997 Studium Fachrichtung Maschinenbau an der TU Braunschweig, Abschluss: Dipl.-Ing.
1997 – 1999  Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Werkzeugmaschinen am Fraunhofer‐Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU
2000 – 2010  Gruppenleiter Maschinenstrukturen in der Abteilung Werkzeugmaschinen am Fraunhofer‐Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU Chemnitz
2008 – 2010

Kommissarischer Abteilungsleiter Werkzeugmaschinen in der Abteilung Werkzeugmaschinen am Fraunhofer‐Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU Chemnitz
2010 – 2015 Abteilungsleiter Werkzeugmaschinen in der Hauptabteilung Werkzeugmaschinen und Automatisierung am Fraunhofer‐Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU Chemnitz
2012 Promotion zum Dr.‐Ing. an der TU Chemnitz
August 2015 Berufung zum Professor für Werkzeugmaschinenentwicklung und adaptive Steuerung am Institut für Werkzeugmaschinen und Steuerungstechnik der Technischen Universität Dresden
Juli 2016 Leiter der Hauptabteilung Cyber-physische Produktionssysteme (CPPS) am Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU
August 2018 Mitglied in der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik e.V. – WGP
2021

Institutsleiter am Fraunhofer IWU Chemnitz

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Veröffentlichungen

2023

Wiemer, Hajo; Schneider, Dorothea; Lang, Valentin; Conrad, Felix; Mälzer, Mauritz; Boos, Eugen; Feldhoff, Kim; Drowatzky, Lucas; Ihlenfeldt, Steffen: Need for UAI–Anatomy of the Paradigm of Usable Artificial Intelligence for Domain-Specific AI Applicability. Multimodal Technol. Interact. 2023, 7(3), 27; https://doi.org/10.3390/mti7030027

2022
Conrad, Felix; Mälzer, Mauritz; Schwarzenberger, Michael; Wiemer, Hajo; Ihlenfeldt, Steffen: Benchmarking AutoML for regression tasks on small tabular data in materials design. Sci Rep 12, 19350 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-23327-1
Conrad, F.; Boos, E.; Mälzer, M.; Wiemer, H.; Ihlenfeldt, S.: Impact of Data Sampling on Performance and Robustness of Machine Learning Models in Production Engineering. In: Liewald, M., Verl, A., Bauernhansl, T., Möhring, HC. (eds) Production at the Leading Edge of Technology. WGP 2022. Lecture Notes in Production Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-18318-8_47
Mälzer, Mauritz; Petersohn, Marco; Arndt, Jonas; Zimmermann, Lukas; Ihlenfeldt, Steffen: Konzept und Erfahrungsbericht zur Nutzung Künstlicher Intelligenz im Fertigungsmanagement. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 2022(117)5, S. 332–337, https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1060

Drowatzky, L.; Wiemer, H.; Ihlenfeldt, S.: Data Mining Suitable Digitization of Production Systems – A Methodological Extension to the DMME. In: Liewald, M., Verl, A., Bauernhansl, T., Möhring, HC. (eds) Production at the Leading Edge of Technology. WGP 2022. Lecture Notes in Production Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-18318-8_53
Pöhlmann, P. ; Peukert, C. ; Merx, M. ; Müller, J. ; Ihlenfeldt, S. : Compliant Joints with Remote Centre of Compliance for the Improvement of the Motion Accuracy of a Gantry Stage. In: Journal of Machine Engineering 22 (2022), Nr. 2, S. 5–16 DOI: 0.36897/jme/149902
Thiem, Xaver; Rudolph, Holger; Murali, Siddharth; Ihlenfeldt, Steffen; Müller, Jens; Penter, Lars: Vorgehensweise für die Umsetzung der strukturmodellbasierten Korrektur. Industriekolloquium des SFB/TR 96, Chemnitz, 2022

Boos, E. ; Thiem, X.; Wiemer, H.; Ihlenfeldt, S.: Improving a Deep Learning Temperature-Forecasting Model of a 3-Axis Precision Machine with Domain Randomized Thermal Simulation Data. In: Liewald, M., Verl, A., Bauernhansl, T., Möhring, HC. (eds) Production at the Leading Edge of Technology. WGP 2022. Lecture Notes in Production Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-18318-8_58
Wang, D. ; Penter, L. ; Hänel, A. ; Yang, Y. ; Ihlenfeldt, S. : Investigation on dynamic tool deflection and runout-dependent analysis of the micro-milling process. In: Mechanical Systems and Signal Processing 178 (2022), S. 109282 DOI: 10.1016/j.ymssp.2022.109282
Zhou, X. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. ; Jehring, U. : The Damping Effect of Particle-Filled Hollow Sphere Structures and their Application in Machine Tool Components. In: Materials Science Forum 1053 (2022), S. 218–224 DOI: 10.4028/p-9qy2yb
2021
Arnold, F. ; Lemme, G. ; Hess, M. ; Witt, S. ; Ihlenfeldt, S. : Digital service application for the recalibration of a machine tool through Augmented Reality-supported data acquisition. In: IManEE 2021 – Innovative Manufacturing Engineering & Energy International Conference, 21.-23.10.2021
Ben Achour, A. ; Petto, C. ; Meißner, H. ; Mostofa, A. ; Teicher, U. ; Haim, D. ; Ihlenfeldt, S. ; Lauer, G. : An Experimental Method to Determine the Interstitial Splitting Forces and Thermal Load Input Induced by Self-Tapping and Self-Drilling Bone Screws: A Pilot Study. In: Biomechanics 1 (2021), Nr. 2, S. 239–252 DOI: 10.3390/biomechanics1020020
Ben Achour, A. ; Petto, C. ; Meißner, H. ; Mostofa, A. ; Teicher, U. ; Ihlenfeldt, S. ; Lauer, G. : Evaluation of a method to measure the friction coefficient between vital mandibular bone and biomedical materials. In: Biotribology 28 (2021) DOI: 10.1016/j.biotri.2021.100198
Dementyev, A. ; Kolar, P. ; Benesch, M. ; Teicher, U. ; Pätzold, R. ; Ihlenfeldt, S. : Feature Engineering for Machine Learning using a Software-Based Approach for Machining Operations. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Drossel, W.-G. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Nyhuis, P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Cham: Springer International Publishing, 2021, S. 525–534 DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_58
Elsner, B. ; Boos, E. ; Thielsch, J. ; Bruns, M. ; Milaev, N. ; Ihlenfeldt, S. ; Drossel, W.-G. : Topology Optimized Unit Cells For Laser Powder Bed Fusion. In: Metal Additive Manufacturing Conference 2021 (MAMC), Vienna, Austria, Nov. 2021
Feldhoff, K. ; Wiemer, H. ; Ihlenfeldt, S. : FDM als Service für ein typisches Verbundprojekt in den Ingenieurwissenschaften auf Basis einer ontologie-basierten Verschlagwortung. In: Digital Kitchen von SaxFDM, online, 18.11.2021 DOI: 10.5281/zenodo.5718660
Friedrich, C. ; Ihlenfeldt, S. : Model Calibration for a Rigid Hexapod-Based End-Effectorwith Integrated Force Sensors. In: MDPI Sensors 21 (2021), Nr. 10, 3537 DOI: 10.3390/s21103537
Gisske, C. ; Albrecht, T. ; Wiemer, H. ; Esswein, W. ; Ihlenfeldt, S. : A proposal for a systematic and taxonomy of methods to rectify thermally induced errors on exisiting machine tools. In: MM Science Journal – Special Issue | ICTIMT2021 (2021), Nr. 7 DOI: 10.17973/MMSJ.2021_7_2021077
Guerra-Silva, R. ; Teicher, U. ; Ihlenfeldt, S. ; González-Zamora, A. : Finite element analysis of orthogonal cutting of cellular metals: influence of cutting conditions on chip formation and surface damage. In: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 113 (2021), Nr. 5-6, S. 1267–1280 DOI: 10.1007/s00170-021-06689-0
Hänel, A. ; Seidel, A. ; Frieß, U. ; Teicher, U. ; Wiemer, H. ; Wang, D. ;  Wenkler, E. ; Penter, L. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. : Digital Twins for High-Tech Machining Applications – A Model-Based Analytics-Ready Approach. In: Journal of Manufacturing and Materials Processing 5 (2021), Nr. 3, S. 80 DOI: 10.3390/jmmp5030080
Hänel, A. ; Seidel, A. ; Mehling, C. W. ; Dementyev, A. ; Kozak, K. ; Seidel, R. ; Teicher, U. ; Hellmich, A. ; Drossel, W.-G. ; Ihlenfeldt, S. : Impact of Cyber-physically enhanced manufacturing on the product requirement documentation in high-tech applications. In: Procedia CIRP 102 (2021), S. 210–215 DOI: 10.1016/j.procir.2021.09.036
Heiland, S. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. : Virtual Tool Commissioning using LS-DYNA Functional Mock-up Interface. In: LS-DYNA users conference 2021, Ulm, Germany, October 2021
Holowenko, O. ; Troll, C. ; Ihlenfeldt, S. ; Majschak, J.-P. : A Novel Adaptive Interpolation Approach for the Implementation of Operating-Speed-Dependent Motion Profiles in Processing Machines. In: Engineering Science and Technology, an International Journal 24 (2021), Nr. 6, S. 1308–1317 DOI: 10.1016/j.jestch.2021.03.007
Holowenko, O. ; Troll, C. ; Ihlenfeldt, S. ; Majschak, J.-P. : Combining the Advantages of Different Processing Solutions Using a Novel Motion Processing Approach. In: Applied Sciences 11 (2021), Nr. 21, 10238 DOI: 10.3390/app112110238
Karimi, S. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. : Identification of Parameters Affecting the Dynamic Behavior of the Fixture-Workpiece System. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Drossel, W.-G. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Nyhuis, P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Cham: Springer International Publishing, 2021, S. 141–150 DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_16
Klein, J. ; Jareztky, M. ; Schwarzenberger, M. ; Ihlenfeldt, S. ; Drossel, W.-G. : Automated porosity assessment of parts produced by Laser Powder Bed Fusion using Convolutional Neural Networks. In: Procedia CIRP 104 (2021), S. 1434–1439 DOI: 10.1016/j.procir.2021.11.242
Pöhlmann, P. ; Merx, M. ; Müller, J. ; Ihlenfeldt, S. : Control Strategies for a Gantry Stage equipped with Flexible Joints using Frequency Response Methods. In: MM Science Journal (2021), S. 5008–5014 DOI: 10.17973/MMSJ.2021_11_2021142
Schroeder, S. ; Ihlenfeldt, S. ; Penter, L. : Efficient and robust creation of structural component models for thermo-elastic analysis of machine tools. In: MM Science Journal, ICTIMT2021-071 (2021), April 20, 2021, Prague, Czech Republic DOI: 10.17973/MMSJ.2021_7_2021071 
Schwarzenberger, M. ; Drowatzky, L. ; Wiemer, H. ; Ihlenfeldt, S. : Transferable Condition Monitoring for Linear Guidance Systems Using Anomaly Detection. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Drossel, W.-G. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Nyhuis, P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Cham: Springer International Publishing, 2021, S. 497–505 DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_55
Seidel, A. ; Gollee, C. ; Schnellhardt, T. ; Hammer, M. ; Dassing, J. ; Vogt, R. ; Wiese, T. ; Teicher, U. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. ; Drossel, W.-G. : Cyber-physical approach toward semiautonomous postprocessing of additive manufactured parts and components. In: Journal of Laser Applications 33 (2021), Nr. 1, S. 012033 DOI: 10.2351/7.0000328
Teicher, U. ; Lange, T. ; Ihlenfeldt, S. : High performance machining of continuous metal fibers with cascaded multi-stage profile tools. In: Procedia CIRP 101 (2021), Nr. 2019, S. 334–337 DOI: 10.1016/j.procir.2020.09.199
Wenkler, E. ; Hellmich, A. ; Schroeder, S. ; Ihlenfeldt, S. : Part program dependent loss forecast for estimating the thermal impact on machine tools. In: MM Science Journal 3 (2021), S. 4519–4525 DOI: 10.17973/MMSJ.2021_7_2021054
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Wiemer, H. ; Feldhoff, K. ; Ihlenfeldt, S. : Forschungsdatenmanagement für ein typisches Verbundprojekt in den Ingenieurwissenschaften – Projekt AMTwin. In: 2. Sächsische FDM-Tagung, online, 22.09.2021
Zhou, R. ; Kauschinger, B. ; Ihlenfeldt, S. : Data Synchronization by Continuous Spatial Measurement with Double Ballbar. In: Measurement 174 (2021) DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108909
Zhou, X. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. ; Jehring, U. : The damping effect of particle-filled hollow sphere structures and their application in machine tool components. In: 6th International Conference on Materials Technology and Applications, ICMTA 2021 (2021)
2020
Abicht, J. ; Wiese, T. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. : Interface-free connection of mobile robot cells to machine tools using a camera system. In: SCAP – Stuttgart Conference on Automotive Production, 09.-10.11.2020

Caesar, B. ; Hänel. A. ; Wenkler, E. ; Corinth, C. ; Ihlenfeldt, S. ; Fay, A. : Information Model of a Digital Process Twin for Machining Processes. In: 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Vienna, Austria, 2020, S. 1765–1772 DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9212085

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Friedrich, C. ; Kauschinger, B. ; Ihlenfeldt, S. : Stiffness evaluation of a hexapod machine tool with integrated force sensors. In: Journal of Machine Engineering 20 (2020), Nr. 1, S. 58–69

Ghofrani, J. ; Deutschmann, B. ; Divband Soorati, M. ; Reichelt, D. ; Ihlenfeldt, S. : Cognitive Production Systems: A Mapping Study. In: 18th IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2020 online. 20.-23.07.2020, S. 15–22

Glänzel, J. ; Geist, A. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. : Simulation-based approach for the heat transfer coefficients in cooling circuits integrated in a machine frame of concrete and coupling with thermo-mechanical FEM. In: Special Interest Group Meeting on Thermal Issues Laboratory for Machine Tools and Production Engineering (WZL) of RWTH Aachen, Germany, 02/2020

Guerra Silva, R. ; Teicher, U. ; Brosius, A. ; Ihlenfeldt, S. : 2D Finite Element Modeling of the Cutting Force in Peripheral Milling of Cellular Metals. In: Materials 13 (2020), Nr. 3, S. 555 DOI: 10.3390/ma13030555

Hänel. A. ; Schnellhardt, T. ; Wenkler, E. ; Nestler, A. ; Brosius, A. ; Corinth, C. ; Fay, A. ; Ihlenfeldt, S. : The development of a digital twin for machining processes for the application in aerospace industry. In: Procedia CIRP 93 (2020), S. 1399–1404 DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.017
Hellmich, A. ; Sai, B. ; Süße, M. ; Schreiber, M. ; Wiese, T. ; Ihlenfeldt, S. ; Bauernhansl, T. ; Putz, M. ; Reinhart, G. : Bio-inspired Factories of the Future. In: Nyhuis, P. ; Herberger, D. ; Hübner, M. (Hrsg.): Proceedings of the 1st Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2020), 2020, S. 426-437 DOI: 10.15488/9640
Holowenko, O. ; Drowatzky, L. ; Ihlenfeldt, S. : Performance Evaluation of Offline Motion Preparation Approaches on the Example of a Non-Linear Kinematics. In: Applied Sciences 10 (2020), Nr. 22, 8014, DOI: 10.3390/app10228014

Ihlenfeldt, S. ; Mayer, S. ; Schwarz, C. ; Hellmich, A. ; Schneider, J. ; Garcke, J. : Self adaptation of complex production processes by a biologically inspired methodology. In: Vortag CIRP Collaborative Vorkong Group  Biologicalisation, CIRP Winter Meeting Paris, Frankreich, 19.-21.02.2020
Ihlenfeldt, S. ; Müller, J. ; Merx, M. : Erweiterung der Prozessgrenzen beim Widerstandspressschweißen von Aluminiumlegierungen. In: Werkstoffe in der Fertigung – Werkstoffzeitschrift 5 (2020), S. 32–35 Volltext
Ihlenfeldt, S. ; Müller, J. ; Merx, M. ; Kraft, M. ; Peukert, C. : Simplified Manufacturing of Machine Tools Utilising Mechatronic Solutions on the Example of the Experimental Machine MAX. In: Yan, X.-T. (Hrsg.) ; Bradley, D. (Hrsg.) ; Russell, D. (Hrsg.) ; Moore, P. (Hrsg.): Reinventing Mechatronics: Developing Future Directions for Mechatronics. Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2020. – ISBN 978–3–030–29131–0, S. 145–162
Ihlenfeldt, S. ; Müller, J. ; Staroszyk, D. : Lebensdauer von Profilschienenführungen – Teil 2. In: wt Werkstattstechnik online 110 (2020), Nr. 3, S. 151–158

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Ihlenfeldt, S. ; Penter, L. ; Wiemer, H. ; Thiem, X. :  Die neue Rolle der virtuellen Werkzeugmaschine. In: Konstruktionspraxis 9 (2020), S. 60–61 Link
Ihlenfeldt, S. ; Schroeder, S. ; Penter, L. ; Hellmich, A. ; Kauschinger, B. : Adjustment of uncertain model parameters to improve the prediction of the thermal behavior of machine tools. In: CIRP Annals. Manufacturing Technology 69 (2020), Nr. 1, S. 329–332 DOI: 10.1016/j.cirp.2020.04.056
Kauschinger, B. ; Friedrich, C. ; Zhou, R. ; Ihlenfeldt, S. : Fast Evaluation of the Volumetric Motion Accuracy of Multi-Axis Machine Tools using a Double-Ball-Bar. XXXI CIRP Sponsored Conference on Supervising and Diagnostics of Machining Systems „Manufacturing Active Improvement“ Karpacz (Poland), 08.-12.03.2020
Kauschinger, B. ; Friedrich, C. ; Zhou, R. ; Ihlenfeldt, S. : Fast Evaluation of the Volumetric Motion Accuracy of Multi-Axis Machine Tools using a Double-Ball-Bar. In: Journal of Machine Engineering 20 (2020), Nr. 3, S. 44–62, S. 44–62, ISSN 1895-7595 (Print), ISSN 2391-8071 (Online) Volltext
Lang, V. ; Weingarten, S. ; Wiemer, H. ; Scheithauer, U. ; Glausch, F. ; Johne, R. ; Michaelis, A. ; Ihlenfeldt, S. : Process Data-Based Knowledge Discovery in Additive Manufacturing of Ceramic Materials by Multi-Material Jetting (CerAM MMJ). In: Journal of Manufacturing and Materials Processing 4 (2020), Nr. 3, S. 74 DOI: 10.3390/jmmp4030074

Lemme, G. ; Lemme, D. ; Nölscher, K. A. ; Ihlenfeldt, S. : Towards safe service ecosystems for production for value networks and manufacturing monitoring. In: Journal of Machine Engineering 20 (2020), Nr. 1, S. 117–126 DOI: 10.36897/jme/118218

Link, P. ; Ihlenfeldt, S. : Umsetzung von ML4P – Integration von Machine Learning in eine Presshärteanlage. In: Vortrag Fraunhofer-Symposium Netzwert „Hightech-Strategie – and beyond“, 18.02.2020, München

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2019

Albrecht, T. ; Thiem, X. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. : Effects of hot chips in dry cutting processes on the temperature field and displacement of the machine tool table. In: Journal of Machine Engineering 19 (2019), Nr. 3, S. 31–42 Volltext
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Betreuung des wissenschaftlichen Nachwuchses in den letzten 5 Jahren

In den letzten 5 Jahren wurden 8 Promotionsvorhaben unter der Leitung bzw. Betreuung des Antragstellers begonnen oder erfolgreich abgeschlossen:

Aktuell sind 11 Promotionsvorhaben (inkl. externe Doktoranden und Doktorandinnen) in der Betreuung, die in den nächsten Jahren abgeschlossen werden. Darüber hinaus wurden 10 Promotionen als externer Prüfer betreut.

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Sonstiges

  Funktionen / Preise
seit 2020 Mitglied des Forschungsbeirates in der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e. V. – GFaI
seit 2020 DFG-Fachkollegium 401
seit 2018 Mitglied in der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Produktionstechnik e.V. – WGP
seit 2008 Corporate Member der CIRP (International Academy for Production Engineering) für das Fraunhofer IWU
2012 Nachwuchspreis des Dresdner Gesprächskreises der Wirtschaft und der Wissenschaft e.V. – DGK

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Letzte Änderung: 31.05.2023