PreMaMisch

Wichtige Daten im Überblick 

Kurzfassung

Das Projekt „PreMaMisch“ widmet sich der Entwicklung eines intelligenten Predictive-Maintenance-Systems für Mischanlagen mit stark variierenden Mischungszusammensetzungen auf Basis von Energie-, Leistungs- und sekundären Sensordaten.

Für das Diagnose- und Frühwarnsystem wird eine neuartige Auswertestrategie entwickelt, die Daten aufsetzt, die bisher nur zum Zwecke der Archivierung oder des Monitorings verwendet wurden. Mit der Datenanalyse sollen Schäden am Antrieb und am Rührwerk vorhergesagt werden, die zum Ausfall der Anlage führen. Die Erfahrungen aus bisherigen Anwendungsprojekten zeigen, dass in den mitgeloggten Daten das Potenzial steckt, Anlagenzustände, die zur Havarie bzw. zum Ausfall führen, ohne zusätzlichen Messaufwand nur durch eine intelligentere Analyse zu prognostizieren. Zum Beispiel steigt bei einem Motor die Stromaufnahme bei gleicher Drehzahl wegen erhöhter Reibungsverluste, wenn ein Rührwerkzeug verschlissen oder gebrochen ist oder wenn Mangelschmierung vorliegt. Die zusätzliche Störungsvorhersage ist insbesondere für Anlagen mit hohen Initialkosten, mit hohem Gefahrenpotenzial (Anlagenzerstörung, Personengefährdung) sowie mit hohen Störungsfolgekosten (z.B. Stillstand der gesamten Produktion) interessant.

Kontakt

© Crispin-Iven Mokry

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Name

Herr Dipl.-Ing. Lucas Drowatzky

Maschinendatenverwertung

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Kontaktinformationen

Organisationsname

Professur für Werkzeugmaschinenentwicklung und adaptive Steuerungen

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