Chair holder
Chair of Machine Tools Development and Adaptive Controls
Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt
| phone: | +49 (0) 351 463-34358 |
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Overview
Supervision of young scientists
Inter- und Transdisziplinary Collaboration
Scientific career
| 1978 – 1982 | Embassy School of the GDR in Tokyo, Japan |
| 1982 – 1988 | General polytechnic secondary school in Aschersleben |
| 1988 – 1990 | Extended secondary school Aschersleben, degree: A-levels |
| 1991 – 1997 |
Study of Mechanical Engineering at the TU Braunschweig, degree: Dipl.-Ing. |
| 1997 – 1999 | Research associate in the Machine Tools Department at the Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology IWU |
| 2000 – 2010 |
Group leader machine structures in the Machine Tools Department at the Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology IWU Chemnitz |
| 2008 – 2010 | Acting Head of the Machine Tools Department in the Machine Tools Division of the Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology IWU Chemnitz |
| 2010 – 2015 | Head of Department Machine Tools in the Department of Machine Tools and Automation at the Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology IWU Chemnitz |
| 2012 | Doctorate as Dr.-Ing. at the TU Chemnitz |
| August 2015 | Appointment as Professor for Machine Tools Development and Adaptive Controls at the former Institute of Machine Tools and Control Engineering at the Technische Universität Dresden |
| July 2016 | Head of the Department of Cyber-Physical Production Systems (CPPS) at the Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology IWU |
| August 2018 | Member of the German Academic Association for Production Technology – WGP |
| 2021 | Director at Fraunhofer IWU Chemnitz |
Publications
| 2023 |
|
Wiemer, Hajo; Schneider, Dorothea; Lang, Valentin; Conrad, Felix; Mälzer, Mauritz; Boos, Eugen; Feldhoff, Kim; Drowatzky, Lucas; Ihlenfeldt, Steffen: Need for UAI–Anatomy of the Paradigm of Usable Artificial Intelligence for Domain-Specific AI Applicability. Multimodal Technol. Interact. 2023, 7(3), 27; https://doi.org/10.3390/mti7030027 |
| Eric Wenkler, Christoph Steiert, Eugen Boos, Steffen Ihlenfeldt: Analysing the Impact of Process Dependent Thermal Loads on the Prediction Accuracy of Thermal Effects in Machine Tool Components. S. Ihlenfeldt (Ed.): ICTIMT 2023, LNPE, pp. 99–115, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34486-2_8 |
| Xaver Thiem, Holger Rudolph, Robert Krahn, Steffen Ihlenfeldt, Christof Fetzer, Jens Müller: Adaptive Thermal Model for Structure Model Based Correction. Ihlenfeldt (Ed.): ICTIMT 2023, LNPE, pp. 67–82, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34486-2_6 |
| 2022 |
| Conrad, Felix; Mälzer, Mauritz; Schwarzenberger, Michael; Wiemer, Hajo; Ihlenfeldt, Steffen: Benchmarking AutoML for regression tasks on small tabular data in materials design. Sci Rep 12, 19350 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-23327-1 |
| Conrad, F.; Boos, E.; Mälzer, M.; Wiemer, H.; Ihlenfeldt, S.: Impact of Data Sampling on Performance and Robustness of Machine Learning Models in Production Engineering. In: Liewald, M., Verl, A., Bauernhansl, T., Möhring, HC. (eds) Production at the Leading Edge of Technology. WGP 2022. Lecture Notes in Production Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-18318-8_47 |
| Mälzer, Mauritz; Petersohn, Marco; Arndt, Jonas; Zimmermann, Lukas; Ihlenfeldt, Steffen: Konzept und Erfahrungsbericht zur Nutzung Künstlicher Intelligenz im Fertigungsmanagement. ZWF Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb. 2022(117)5, S. 332–337, https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1060 |
| Drowatzky, L.; Wiemer, H.; Ihlenfeldt, S.: Data Mining Suitable Digitization of Production Systems – A Methodological Extension to the DMME. In: Liewald, M., Verl, A., Bauernhansl, T., Möhring, HC. (eds) Production at the Leading Edge of Technology. WGP 2022. Lecture Notes in Production Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-18318-8_53 |
| Pöhlmann, P. ; Peukert, C. ; Merx, M. ; Müller, J. ; Ihlenfeldt, S. : Compliant Joints with Remote Centre of Compliance for the Improvement of the Motion Accuracy of a Gantry Stage. In: Journal of Machine Engineering 22 (2022), Nr. 2, S. 5–16 DOI: 0.36897/jme/149902 |
| Thiem, Xaver; Rudolph, Holger; Murali, Siddharth; Ihlenfeldt, Steffen; Müller, Jens; Penter, Lars: Vorgehensweise für die Umsetzung der strukturmodellbasierten Korrektur. Industriekolloquium des SFB/TR 96, Chemnitz, 2022 |
|
Boos, E. ; Thiem, X.; Wiemer, H.; Ihlenfeldt, S.: Improving a Deep Learning Temperature-Forecasting Model of a 3-Axis Precision Machine with Domain Randomized Thermal Simulation Data. In: Liewald, M., Verl, A., Bauernhansl, T., Möhring, HC. (eds) Production at the Leading Edge of Technology. WGP 2022. Lecture Notes in Production Engineering. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-18318-8_58 |
| Wang, D. ; Penter, L. ; Hänel, A. ; Yang, Y. ; Ihlenfeldt, S. : Investigation on dynamic tool deflection and runout-dependent analysis of the micro-milling process. In: Mechanical Systems and Signal Processing 178 (2022), S. 109282 DOI: 10.1016/j.ymssp.2022.109282 |
| Zhou, X. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. ; Jehring, U. : The Damping Effect of Particle-Filled Hollow Sphere Structures and their Application in Machine Tool Components. In: Materials Science Forum 1053 (2022), S. 218–224 DOI: 10.4028/p-9qy2yb |
| Bdiwi, M., Krusche, S., Halim, J., Eichler, P., Shuxiao, H., Rashid, A., Naser, I. A., & Ihlenfeldt, S. (2022). Situational zone-based robot control for heterogeneous safety sensors in agile HRI applications. |
| 2021 |
| Arnold, F. ; Lemme, G. ; Hess, M. ; Witt, S. ; Ihlenfeldt, S. : Digital service application for the recalibration of a machine tool through Augmented Reality-supported data acquisition. In: IManEE 2021 – Innovative Manufacturing Engineering & Energy International Conference, 21.-23.10.2021 |
| Ben Achour, A. ; Petto, C. ; Meißner, H. ; Mostofa, A. ; Teicher, U. ; Haim, D. ; Ihlenfeldt, S. ; Lauer, G. : An Experimental Method to Determine the Interstitial Splitting Forces and Thermal Load Input Induced by Self-Tapping and Self-Drilling Bone Screws: A Pilot Study. In: Biomechanics 1 (2021), Nr. 2, S. 239–252 DOI: 10.3390/biomechanics1020020 |
| Ben Achour, A. ; Petto, C. ; Meißner, H. ; Mostofa, A. ; Teicher, U. ; Ihlenfeldt, S. ; Lauer, G. : Evaluation of a method to measure the friction coefficient between vital mandibular bone and biomedical materials. In: Biotribology 28 (2021) DOI: 10.1016/j.biotri.2021.100198 |
| Dementyev, A. ; Kolar, P. ; Benesch, M. ; Teicher, U. ; Pätzold, R. ; Ihlenfeldt, S. : Feature Engineering for Machine Learning using a Software-Based Approach for Machining Operations. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Drossel, W.-G. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Nyhuis, P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Cham: Springer International Publishing, 2021, S. 525–534 DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_58 |
| Elsner, B. ; Boos, E. ; Thielsch, J. ; Bruns, M. ; Milaev, N. ; Ihlenfeldt, S. ; Drossel, W.-G. : Topology Optimized Unit Cells For Laser Powder Bed Fusion. In: Metal Additive Manufacturing Conference 2021 (MAMC), Vienna, Austria, Nov. 2021 |
| Feldhoff, K. ; Wiemer, H. ; Ihlenfeldt, S. : FDM als Service für ein typisches Verbundprojekt in den Ingenieurwissenschaften auf Basis einer ontologie-basierten Verschlagwortung. In: Digital Kitchen von SaxFDM, online, 18.11.2021 DOI: 10.5281/zenodo.5718660 |
| Friedrich, C. ; Ihlenfeldt, S. : Model Calibration for a Rigid Hexapod-Based End-Effectorwith Integrated Force Sensors. In: MDPI Sensors 21 (2021), Nr. 10, 3537 DOI: 10.3390/s21103537 |
| Gisske, C. ; Albrecht, T. ; Wiemer, H. ; Esswein, W. ; Ihlenfeldt, S. : A proposal for a systematic and taxonomy of methods to rectify thermally induced errors on exisiting machine tools. In: MM Science Journal – Special Issue | ICTIMT2021 (2021), Nr. 7 DOI: 10.17973/MMSJ.2021_7_2021077 |
| Guerra-Silva, R. ; Teicher, U. ; Ihlenfeldt, S. ; González-Zamora, A. : Finite element analysis of orthogonal cutting of cellular metals: influence of cutting conditions on chip formation and surface damage. In: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 113 (2021), Nr. 5-6, S. 1267–1280 DOI: 10.1007/s00170-021-06689-0 |
| Hänel, A. ; Seidel, A. ; Frieß, U. ; Teicher, U. ; Wiemer, H. ; Wang, D. ; Wenkler, E. ; Penter, L. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. : Digital Twins for High-Tech Machining Applications – A Model-Based Analytics-Ready Approach. In: Journal of Manufacturing and Materials Processing 5 (2021), Nr. 3, S. 80 DOI: 10.3390/jmmp5030080 |
| Hänel, A. ; Seidel, A. ; Mehling, C. W. ; Dementyev, A. ; Kozak, K. ; Seidel, R. ; Teicher, U. ; Hellmich, A. ; Drossel, W.-G. ; Ihlenfeldt, S. : Impact of Cyber-physically enhanced manufacturing on the product requirement documentation in high-tech applications. In: Procedia CIRP 102 (2021), S. 210–215 DOI: 10.1016/j.procir.2021.09.036 |
| Heiland, S. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. : Virtual Tool Commissioning using LS-DYNA Functional Mock-up Interface. In: LS-DYNA users conference 2021, Ulm, Germany, October 2021 |
| Holowenko, O. ; Troll, C. ; Ihlenfeldt, S. ; Majschak, J.-P. : A Novel Adaptive Interpolation Approach for the Implementation of Operating-Speed-Dependent Motion Profiles in Processing Machines. In: Engineering Science and Technology, an International Journal 24 (2021), Nr. 6, S. 1308–1317 DOI: 10.1016/j.jestch.2021.03.007 |
| Holowenko, O. ; Troll, C. ; Ihlenfeldt, S. ; Majschak, J.-P. : Combining the Advantages of Different Processing Solutions Using a Novel Motion Processing Approach. In: Applied Sciences 11 (2021), Nr. 21, 10238 DOI: 10.3390/app112110238 |
| Karimi, S. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. : Identification of Parameters Affecting the Dynamic Behavior of the Fixture-Workpiece System. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Drossel, W.-G. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Nyhuis, P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Cham: Springer International Publishing, 2021, S. 141–150 DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_16 |
| Klein, J. ; Jareztky, M. ; Schwarzenberger, M. ; Ihlenfeldt, S. ; Drossel, W.-G. : Automated porosity assessment of parts produced by Laser Powder Bed Fusion using Convolutional Neural Networks. In: Procedia CIRP 104 (2021), S. 1434–1439 DOI: 10.1016/j.procir.2021.11.242 |
| Pöhlmann, P. ; Merx, M. ; Müller, J. ; Ihlenfeldt, S. : Control Strategies for a Gantry Stage equipped with Flexible Joints using Frequency Response Methods. In: MM Science Journal (2021), S. 5008–5014 DOI: 10.17973/MMSJ.2021_11_2021142 |
| Schroeder, S. ; Ihlenfeldt, S. ; Penter, L. : Efficient and robust creation of structural component models for thermo-elastic analysis of machine tools. In: MM Science Journal, ICTIMT2021-071 (2021), April 20, 2021, Prague, Czech Republic DOI: 10.17973/MMSJ.2021_7_2021071 |
| Schwarzenberger, M. ; Drowatzky, L. ; Wiemer, H. ; Ihlenfeldt, S. : Transferable Condition Monitoring for Linear Guidance Systems Using Anomaly Detection. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Drossel, W.-G. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Nyhuis, P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Cham: Springer International Publishing, 2021, S. 497–505 DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_55 |
| Seidel, A. ; Gollee, C. ; Schnellhardt, T. ; Hammer, M. ; Dassing, J. ; Vogt, R. ; Wiese, T. ; Teicher, U. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. ; Drossel, W.-G. : Cyber-physical approach toward semiautonomous postprocessing of additive manufactured parts and components. In: Journal of Laser Applications 33 (2021), Nr. 1, S. 012033 DOI: 10.2351/7.0000328 |
| Teicher, U. ; Lange, T. ; Ihlenfeldt, S. : High performance machining of continuous metal fibers with cascaded multi-stage profile tools. In: Procedia CIRP 101 (2021), Nr. 2019, S. 334–337 DOI: 10.1016/j.procir.2020.09.199 |
| Wenkler, E. ; Hellmich, A. ; Schroeder, S. ; Ihlenfeldt, S. : Part program dependent loss forecast for estimating the thermal impact on machine tools. In: MM Science Journal 3 (2021), S. 4519–4525 DOI: 10.17973/MMSJ.2021_7_2021054 |
| Wiemer, H. ; Dementyev, A.; Ihlenfeldt, S. : A Holistic Quality Assurance Approach for Machine Learning Applications in Cyber-Physical Production Systems. In: Appl. Sci. 11 (2021), Nr. 20, 9590 DOI: 10.3390/app11209590 |
| Wiemer, H. ; Feldhoff, K. ; Ihlenfeldt, S. : Forschungsdatenmanagement für ein typisches Verbundprojekt in den Ingenieurwissenschaften – Projekt AMTwin. In: 2. Sächsische FDM-Tagung, online, 22.09.2021 |
| Zhou, R. ; Kauschinger, B. ; Ihlenfeldt, S. : Data Synchronization by Continuous Spatial Measurement with Double Ballbar. In: Measurement 174 (2021) DOI: 10.1016/j.measurement.2020.108909 |
| Zhou, X. ; Penter, L. ; Ihlenfeldt, S. ; Jehring, U. : The damping effect of particle-filled hollow sphere structures and their application in machine tool components. In: 6th International Conference on Materials Technology and Applications, ICMTA 2021 (2021) |
| 2020 |
| Abicht, J. ; Wiese, T. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. : Interface-free connection of mobile robot cells to machine tools using a camera system. In: SCAP – Stuttgart Conference on Automotive Production, 09.-10.11.2020 |
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Caesar, B. ; Hänel. A. ; Wenkler, E. ; Corinth, C. ; Ihlenfeldt, S. ; Fay, A. : Information Model of a Digital Process Twin for Machining Processes. In: 25th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Vienna, Austria, 2020, S. 1765–1772 DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9212085 |
|
Deutsch, J. ; Albrecht, T. ; Riedel, M. ; Penter, L. ; Wiemer, H. ; Müller, J. ; Ihlenfeldt, S. : Thermo-elastic structural analysis of a machine tool using a multi-channel absolute laser interferometer. In: Journal of Machine Engineering 20 (2020), Nr. 3, S. 63–75 |
|
Friedrich, C. ; Kauschinger, B. ; Ihlenfeldt, S. : Stiffness evaluation of a hexapod machine tool with integrated force sensors. In: Journal of Machine Engineering 20 (2020), Nr. 1, S. 58–69 |
|
Ghofrani, J. ; Deutschmann, B. ; Divband Soorati, M. ; Reichelt, D. ; Ihlenfeldt, S. : Cognitive Production Systems: A Mapping Study. In: 18th IEEE International Conference on Industrial Informatics, INDIN 2020 online. 20.-23.07.2020, S. 15–22 |
|
Glänzel, J. ; Geist, A. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. : Simulation-based approach for the heat transfer coefficients in cooling circuits integrated in a machine frame of concrete and coupling with thermo-mechanical FEM. In: Special Interest Group Meeting on Thermal Issues Laboratory for Machine Tools and Production Engineering (WZL) of RWTH Aachen, Germany, 02/2020 |
|
Guerra Silva, R. ; Teicher, U. ; Brosius, A. ; Ihlenfeldt, S. : 2D Finite Element Modeling of the Cutting Force in Peripheral Milling of Cellular Metals. In: Materials 13 (2020), Nr. 3, S. 555 DOI: 10.3390/ma13030555 |
|
Hänel. A. ; Schnellhardt, T. ; Wenkler, E. ; Nestler, A. ; Brosius, A. ; Corinth, C. ; Fay, A. ; Ihlenfeldt, S. : The development of a digital twin for machining processes for the application in aerospace industry. In: Procedia CIRP 93 (2020), S. 1399–1404 DOI: 10.1016/j.procir.2020.04.017 |
| Hellmich, A. ; Sai, B. ; Süße, M. ; Schreiber, M. ; Wiese, T. ; Ihlenfeldt, S. ; Bauernhansl, T. ; Putz, M. ; Reinhart, G. : Bio-inspired Factories of the Future. In: Nyhuis, P. ; Herberger, D. ; Hübner, M. (Hrsg.): Proceedings of the 1st Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2020), 2020, S. 426-437 DOI: 10.15488/9640 |
| Holowenko, O. ; Drowatzky, L. ; Ihlenfeldt, S. : Performance Evaluation of Offline Motion Preparation Approaches on the Example of a Non-Linear Kinematics. In: Applied Sciences 10 (2020), Nr. 22, 8014, DOI: 10.3390/app10228014 |
|
Ihlenfeldt, S. ; Mayer, S. ; Schwarz, C. ; Hellmich, A. ; Schneider, J. ; Garcke, J. : Self adaptation of complex production processes by a biologically inspired methodology. In: Vortag CIRP Collaborative Vorkong Group Biologicalisation, CIRP Winter Meeting Paris, Frankreich, 19.-21.02.2020 |
| Ihlenfeldt, S. ; Müller, J. ; Merx, M. : Erweiterung der Prozessgrenzen beim Widerstandspressschweißen von Aluminiumlegierungen. In: Werkstoffe in der Fertigung – Werkstoffzeitschrift 5 (2020), S. 32–35 Volltext |
| Ihlenfeldt, S. ; Müller, J. ; Merx, M. ; Kraft, M. ; Peukert, C. : Simplified Manufacturing of Machine Tools Utilising Mechatronic Solutions on the Example of the Experimental Machine MAX. In: Yan, X.-T. (Hrsg.) ; Bradley, D. (Hrsg.) ; Russell, D. (Hrsg.) ; Moore, P. (Hrsg.): Reinventing Mechatronics: Developing Future Directions for Mechatronics. Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2020. – ISBN 978–3–030–29131–0, S. 145–162 |
| Ihlenfeldt, S. ; Müller, J. ; Staroszyk, D. : Lebensdauer von Profilschienenführungen – Teil 2. In: wt Werkstattstechnik online 110 (2020), Nr. 3, S. 151–158 |
|
Ihlenfeldt, S. ; Müller, J. ; Staroszyk, D. : Lifespan investigations of linear profiled rail guides at pitch and yaw moments. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Wulfsberg, J. P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Heidelberg, Berlin : Springer, Berlin, Heidelberg, 2020, S. 394–403 DOI: 10.1007/978-3-662-62138-7_40 |
| Ihlenfeldt, S. ; Penter, L. ; Wiemer, H. ; Thiem, X. : Die neue Rolle der virtuellen Werkzeugmaschine. In: Konstruktionspraxis 9 (2020), S. 60–61 Link |
| Ihlenfeldt, S. ; Schroeder, S. ; Penter, L. ; Hellmich, A. ; Kauschinger, B. : Adjustment of uncertain model parameters to improve the prediction of the thermal behavior of machine tools. In: CIRP Annals. Manufacturing Technology 69 (2020), Nr. 1, S. 329–332 DOI: 10.1016/j.cirp.2020.04.056 |
| Kauschinger, B. ; Friedrich, C. ; Zhou, R. ; Ihlenfeldt, S. : Fast Evaluation of the Volumetric Motion Accuracy of Multi-Axis Machine Tools using a Double-Ball-Bar. XXXI CIRP Sponsored Conference on Supervising and Diagnostics of Machining Systems „Manufacturing Active Improvement“ Karpacz (Poland), 08.-12.03.2020 |
| Kauschinger, B. ; Friedrich, C. ; Zhou, R. ; Ihlenfeldt, S. : Fast Evaluation of the Volumetric Motion Accuracy of Multi-Axis Machine Tools using a Double-Ball-Bar. In: Journal of Machine Engineering 20 (2020), Nr. 3, S. 44–62, S. 44–62, ISSN 1895-7595 (Print), ISSN 2391-8071 (Online) Volltext |
| Lang, V. ; Weingarten, S. ; Wiemer, H. ; Scheithauer, U. ; Glausch, F. ; Johne, R. ; Michaelis, A. ; Ihlenfeldt, S. : Process Data-Based Knowledge Discovery in Additive Manufacturing of Ceramic Materials by Multi-Material Jetting (CerAM MMJ). In: Journal of Manufacturing and Materials Processing 4 (2020), Nr. 3, S. 74 DOI: 10.3390/jmmp4030074 |
|
Lemme, G. ; Lemme, D. ; Nölscher, K. A. ; Ihlenfeldt, S. : Towards safe service ecosystems for production for value networks and manufacturing monitoring. In: Journal of Machine Engineering 20 (2020), Nr. 1, S. 117–126 DOI: 10.36897/jme/118218 |
|
Link, P. ; Ihlenfeldt, S. : Umsetzung von ML4P – Integration von Machine Learning in eine Presshärteanlage. In: Vortrag Fraunhofer-Symposium Netzwert „Hightech-Strategie – and beyond“, 18.02.2020, München |
|
Neugebauer, R. ; Ihlenfeldt, S. ; Hellmich, A. ; Noack, M. : A new generation of production with cyber-physical systems – enabling the biological transformation in manufacturing. In: APEC SMW Forum 2020: SMEs Smart Factory Forum, 24.11.2020, Seoul (Korea) |
| Penter, L. ; Maier, J. ; Kauschinger, B. ; Lebelt, T. ; Modler, N. ; Ihlenfeldt, S. : 3D Printing Technology for Low Cost Manufacturing of Hybrid Prototypes from Multi Material Composites. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Wulfsberg, J. P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Heidelberg, Berlin : Springer, Berlin, Heidelberg, 2020, S. 396–405 DOI: 10.1007/978-3-662-62138-7_40 |
| Pöhlmann, P. ; Peukert, C. ; Merx, M. ; Müller, J. ; Ihlenfeldt, S. : Compliant joints for the improvement of the dynamic behaviour of a gantry stage with direct drives. In: Journal of Machine Engineering 20 (2020), Nr. 3, S. 17–29 DOI: https://doi.org/10.36897/jme/127103 |
| Riedel, M. ; Deutsch, J. ; Liebold, F. ; Ihlenfeldt, S. : Beleuchtungsabhängige Effekte bei der Bildmessung von kreisförmigen Zielmarken. In: AVN - Allgemeine Vermessungs-Nachrichten 127 (2020), Nr. 2, S. 51–60 |
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Seidel, A. ; Gollee, C. ; Schnellhardt, T. ; Hammer, M. ; Dassing, J. ; Vogt, R. ; Wiese, T. ; Teicher, U. ; Hellmich, A. ; Ihlenfeldt, S. ; Drossel, W.-G. : Cyber-physical Approach towards Semi-autonomous Post-processing of Additive Manufactured Parts and Components. In: 39. International Congress on Applications of Lasers & Electro-Optics (ICALEO), 19.-20.10.2020 |
| Thiem, X. ; Kauschinger, B. ; Müller, J. ; Ihlenfeldt, S. : Estimation of the Influence of Volumetric Correction Approaches on the Thermo-Elastic Correction Accuracy. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Wulfsberg, J. P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Heidelberg, Berlin : Springer, Berlin, Heidelberg, 2020, S. 324–333 DOI: 10.1007/978-3-662-62138-7_33 |
| Wang, D. ; Löser, M. ; Luo, Y. ; Ihlenfeldt, S. ; Wang, X. ; Liu, Z. : Prediction of cumulative surface location error at the contact zone of in-process workpiece and milling tool. In: International Journal of Mechanical Sciences 177C (2020), S. 105543 Link |
|
Wiemer, H. ; Zierold, K. ; Panzer, J. ; Ihlenfeldt, S. ; Curbach, M. ; Cherif, C. : Datengetriebene Methoden zur Qualitätssicherung für Produkte aus Carbonbeton. In: Bauingenieur 95 (2020), Nr. 3, S. 105–113 |
| Zhang, H. ; Anders, D. ; Löser, M. ; Ihlenfeldt, S. ; Czarske, J. ; Kuschmierz, R. :
Non-contact, bi-directional tool tip vibration measurement in CNC milling machines with a single optical sensor. In: Mechanical Systems and Signal Processing 139 (2020), S. 106647 DOI: 10.1016/j.ymssp.2020.106647 |
|
Zhou, R. ; Kauschinger, B. ; Friedrich, C. ; Ihlenfeldt, S. : Fast Evaluation of Volumetric Motion Accuracy of Multi-Axis Kinematics using a Double Ballbar. In: Behrens, B.-A. ; Brosius, A. ; Hintze, W. ; Ihlenfeldt, S. ; Wulfsberg, J. P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Heidelberg, Berlin : Springer, Berlin, Heidelberg, 2020, S. 345–353 DOI: 10.1007/978-3-662-62138-7_40 |
| 2019 |
|
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| Neugebauer, R. ; Wabner, M. ; Ihlenfeldt, S. ; Wittstock, V. : Mechatronic Components for Machine Tools. In: Manufacturing Accuracy Increasing Problems 2 (2006), S. 5–14 |
| Neugebauer, R. ; Weidlich, D. ; Ihlenfeldt, S. ; Zickner, H. ; Hensel, S. ; Polzin, T. : A Virtual Reality-Based Engineering Tool for Fast Configuration of Machine Tools with Parallel Kinematics – VRAx®. In: Parallel Kinematic Machines in Research and Practice 33 (2006), Verlag Wissenschaftliche Scripten, Zwickau, S. 39–62 |
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| Wieland, F. ; Ihlenfeldt, S. ; Hensel, S. : Entwicklung einer Fräsmaschine unter Nutzung der gekoppelten Simulation von Struktur und Regelung. In: Virtuelle Produkt- und Prozessentwicklung (2005) |
| 2004 |
|
Krabbes, M. ; Ihlenfeldt, S. ; Neugebauer, R. ; Schröder, T. : Reaktive Dynamikzerlegung für überlagerte Antriebsstrukturen (2004) |
| 1999 |
|
Ihlenfeldt, S. ; Wieland, F. ; Neugebauer, R. : Calculating the dynamic behavior of motor spindles. In: Quality Manufacturing (1999), S. 118–122 |
|
Wieland, F. ; Ihlenfeldt, S. ; Neugebauer, R. : Berechnung des dynamischen Verhaltens von Motorspindeln. In: Die Maschine 53 (1999), Nr. 1/2, 48–51 |
Supervision of young scientists in the last 5 years
In the last 5 years, 8 doctoral projects were started or successfully completed under the direction or supervision of the applicant:
- Wang, D.: The comprehensive analysis of milling stability and surface location error with considering the dynamics of workpiece, 2021
- Shabi, L.: Thermo-energetisch optimierte Fluid-Systeme für Werkzeugmaschinen, 2019
- Riedel, M.: Methodik zur Modellierung von photogrammetrischen Messungen zur Charakterisierung der Genauigkeit von Werkzeugmaschinen, 2019
- Penter, L.: Qualifizierung von FE-Prozessmodellen zur Inbetriebnahme von Karosserieziehwerkzeugen, 2016
- Thiem, X.: Steuerungsintegrierte Korrekturen thermo-elastischer Fehler an Werkzeugmaschinen, begonnen 2016
- Merx, M.: Entwicklung und Analyse von Verfahren zur kinematisch gekoppelten Kraftkompensation in Werkzeugmaschinen, begonnen 2016
- Friedrich, Ch.: Strukturierte Messung und steuerungsintegrierte Verarbeitung räumlicher Kräfte und Momente an Hexapoden, begonnen 2016
- Schenke, Ch.-C.: Methoden und Modellierungsansätze für die ganzheitliche Simulation von Pressmaschinen, begonnen 2016
Currently, 42 doctoral projects (including external doctoral students) are being supervised and will be completed in the coming years. In addition, 10 doctoral theses were supervised as external examiners.
Other
| Functions / Prizes | |
|---|---|
| since 2021 | Member of Wissenschaftlichen Gesellschaft für Montage und Handhabungstechnik WG-MHI |
| since 2020 | Member of the Forschungsbeirat in der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e. V. – GFaI |
| since 2020 | DFG-Fachkollegium 401 |
| since 2018 | Member of the German Academic Association for Production Technology – WGP |
| since 2008 | Corporate Member of the CIRP (International Academy for Production Engineering) for Fraunhofer IWU |
| 2012 | Young talent award of the Dresdner Gesprächskreis der Wirtschaft und der Wissenschaft e.V. – DGK |
Inter- and Transdisciplinary Collaboration
| 2016 – 2023 |
Board member and deputy spokesman for the project of the SFB / TR 96 „Thermo-energetische Gestaltung von Werkzeugmaschinen“ Laufzeit 2011 – 2023Dresden, Aachen, Chemnitz |
| 04. bis 08. Sept. 2023 | 60. Ilmenau Scientific Colloquium 2023 |
| 2022 / 2023 | Cooperation to Exzellenzcluster-Inititative „Productive Teaming“ der TU Chemnitz |
| seit 2022 |
member of Forschungs- und Innovationsnetzwerk Chemnitz-Ilmenau-Magdeburg |