Prof. Dr. rer. med. Ingo Röder
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Professor für Medizinische Biometrie und Statistik
NameHerr Prof. Dr. rer. med. Ingo Röder
Institutsdirektor
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Prof. Dr. Ingo Röder ist Direktor des Instituts für Medizinische Informatik und Biometrie. Er ist Mitglied der Medizinischen Fakultät Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden. Speziell hält er die Professur für Medizinische Statistik und Biometrie. Seit 2015 ist Prof. Röder wissenschaftlicher Leiter der Core Unit for Data Management and Analytics (DMA) des Nationalen Zentrum für Tumorerkrankungen (NCT), Partnerstandort Dresden. Des Weiteren war er in den Jahren 2014 - 2018 als CIO des Bereiches Medizin tätig. Von 2019 bis 2024 war er (als Gründungsdirektor) Leiter des Carus Lehrzentrums. Seit 2018 ist er Studiendekan des Studiengangs Medizin an der Medizinischen Fakultät der TU Dresden.
Die wissenschaftlichen Schwerpunkte von Prof. Röder liegen in folgenden Bereichen:
Theoretische Biologie/Medizinische Systembiologie:
- Anwendung mathematischer Modelle im Kontext der Therapieoptimierung bzw. der modellbasierten Planung klinischer Studien (u. a. CML, AML, T-PLL)
- Dynamiken molekularer Regulationsnetzwerke
- Theoretische Konzepte der Organisation von Stammzellen (Theoretische Stammzellbiologie)
- Klonale Kompetitionsphänomene sowie Stammzell-Nischen-Interaktion
Biostatistik/Bioinformatik:
- Statistische Modellierung
- Modellbasiertes Studiendesign
- Methoden zur (automatischen) Einzelzellverfolgung und Analyse der resultierenden Einzelzellverfolgungsdaten
- Integrative Verfahren zur Analyse molekularer Daten (z. B. NGS-basiert)
Medizinische Informatik:
- Einbindung von Modellvorhersagen in Prozesse klinischer Entscheidungsfindung
Publikationen
2022
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RNAi-Mediated Screen of Primary AML Cells Nominates MDM4 as a Therapeutic Target in NK-AML with DNMT3A Mutations, 2 März 2022, in: Cells. 11, 5, 854Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Comparative Gene Expression Analysis Reveals Similarities and Differences of Chronic Myeloid Leukemia Phases, 5 Jan. 2022, in: Cancers. 14, 1, 256Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2021
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How to predict relapse in leukemia using time series data: A comparative in silico study, Nov. 2021, in: PloS one. 16, 11, e0256585Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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linus: Conveniently explore, share, and present large-scale biological trajectory data in a web browser, Nov. 2021, in: PLOS computational biology. 17, 11, e1009503Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Overlooking the obvious?: On the potential of treatment alterations to predict patient-specific therapy response, Feb. 2021, in: Experimental hematology. 94, S. 26-30, 5 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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TraCurate: Efficiently curating cell tracks, Jan. 2021, in: SoftwareX. 13, 100656Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2020
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Noncanonical effector functions of the T-memory–like T-PLL cell are shaped by cooperative TCL1A and TCR signaling, 10 Dez. 2020, in: Blood. 136, 24, S. 2786-2802, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Differential response to cytotoxic therapy explains treatment dynamics of acute myeloid leukaemia patients: Insights from a mathematical modelling approach: Differential response to cytotoxic therapy explains treatment dynamics of acute myeloid leukaemia patients: Insights from a mathematical modelling approach, 1 Sept. 2020, in: Journal of the Royal Society interface. 17, 170, 20200091Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Mathematical basis for the assessment of antibiotic resistance and administrative counter-strategies, Sept. 2020, in: PloS one. 15, 9 September, e0238692Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Analysis of chronic myeloid leukaemia during deep molecular response by genomic PCR: a traffic light stratification model with impact on treatment-free remission, Aug. 2020, in: Leukemia. 34, 8, S. 2113-2124, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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