Prof. Dr. rer. med. Ingo Röder
© P.Benjamin/NCTDD
Professor für Medizinische Biometrie und Statistik
NameHerr Prof. Dr. rer. med. Ingo Röder
Institutsdirektor
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Prof. Dr. Ingo Röder ist Direktor des Instituts für Medizinische Informatik und Biometrie. Er ist Mitglied der Medizinischen Fakultät Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden. Speziell hält er die Professur für Medizinische Statistik und Biometrie. Seit 2015 ist Prof. Röder wissenschaftlicher Leiter der Core Unit for Data Management and Analytics (DMA) des Nationalen Zentrum für Tumorerkrankungen (NCT), Partnerstandort Dresden. Des Weiteren war er in den Jahren 2014 - 2018 als CIO des Bereiches Medizin tätig. Von 2019 bis 2024 war er (als Gründungsdirektor) Leiter des Carus Lehrzentrums. Seit 2018 ist er Studiendekan des Studiengangs Medizin an der Medizinischen Fakultät der TU Dresden.
Die wissenschaftlichen Schwerpunkte von Prof. Röder liegen in folgenden Bereichen:
Theoretische Biologie/Medizinische Systembiologie:
- Anwendung mathematischer Modelle im Kontext der Therapieoptimierung bzw. der modellbasierten Planung klinischer Studien (u. a. CML, AML, T-PLL)
- Dynamiken molekularer Regulationsnetzwerke
- Theoretische Konzepte der Organisation von Stammzellen (Theoretische Stammzellbiologie)
- Klonale Kompetitionsphänomene sowie Stammzell-Nischen-Interaktion
Biostatistik/Bioinformatik:
- Statistische Modellierung
- Modellbasiertes Studiendesign
- Methoden zur (automatischen) Einzelzellverfolgung und Analyse der resultierenden Einzelzellverfolgungsdaten
- Integrative Verfahren zur Analyse molekularer Daten (z. B. NGS-basiert)
Medizinische Informatik:
- Einbindung von Modellvorhersagen in Prozesse klinischer Entscheidungsfindung
Publikationen
2020
-
Survival differences and associated molecular signatures of DNMT3A-mutant acute myeloid leukemia patients, 29 Juli 2020, in: Scientific reports. 10, 1, 12761Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Domain-specific cues improve robustness of deep learning-based segmentation of CT volumes, 1 Juli 2020, in: Scientific reports. 10, 1, S. 10712Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Proline-rich protein PRR19 functions with cyclin-like CNTD1 to promote meiotic crossing over in mouse, 18 Juni 2020, in: Nature communications. 11, 1, 3101Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Model-Based Inference and Classification of Immunologic Control Mechanisms from TKI Cessation and Dose Reduction in Patients with CML, 1 Juni 2020, in: Cancer research. 80, 11, S. 2394-2406, 13 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Urinary MicroRNAs as potential markers for non-invasive diagnosis of bladder cancer, 1 Juni 2020, in: International journal of molecular sciences. 21, 11, 3814Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Identifying Genetic Lesions in Ocular Adnexal Extranodal Marginal Zone Lymphomas of the MALT Subtype by Whole Genome, Whole Exome and Targeted Sequencing, 17 April 2020, in: Cancers. 12, 4, 986Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Molecular monitoring during dose reduction predicts recurrence after TKI cessation in CML, 5 März 2020, in: Blood. 135, 10, S. 766-769, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Integration of mathematical model predictions into routine workflows to support clinical decision making in haematology, 10 Feb. 2020, in: BMC medical informatics and decision making. 20, 1, 28Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2019
-
Multi-scale imaging and analysis identify pan-embryo cell dynamics of germlayer formation in zebrafish, 17 Dez. 2019, in: Nature communications. 10, 1, 5753Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Automated detection of the HER2 gene amplification status in Fluorescence in situ hybridization images for the diagnostics of cancer tissues, 1 Dez. 2019, in: Scientific reports. 9, 1, 8231Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.