Prof. Dr. rer. med. Ingo Röder
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Professor für Medizinische Biometrie und Statistik
NameHerr Prof. Dr. rer. med. Ingo Röder
Institutsdirektor
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Prof. Dr. Ingo Röder ist Direktor des Instituts für Medizinische Informatik und Biometrie. Er ist Mitglied der Medizinischen Fakultät Carl Gustav Carus an der Technischen Universität Dresden. Speziell hält er die Professur für Medizinische Statistik und Biometrie. Seit 2015 ist Prof. Röder wissenschaftlicher Leiter der Core Unit for Data Management and Analytics (DMA) des Nationalen Zentrum für Tumorerkrankungen (NCT), Partnerstandort Dresden. Des Weiteren war er in den Jahren 2014 - 2018 als CIO des Bereiches Medizin tätig. Von 2019 bis 2024 war er (als Gründungsdirektor) Leiter des Carus Lehrzentrums. Seit 2018 ist er Studiendekan des Studiengangs Medizin an der Medizinischen Fakultät der TU Dresden.
Die wissenschaftlichen Schwerpunkte von Prof. Röder liegen in folgenden Bereichen:
Theoretische Biologie/Medizinische Systembiologie:
- Anwendung mathematischer Modelle im Kontext der Therapieoptimierung bzw. der modellbasierten Planung klinischer Studien (u. a. CML, AML, T-PLL)
- Dynamiken molekularer Regulationsnetzwerke
- Theoretische Konzepte der Organisation von Stammzellen (Theoretische Stammzellbiologie)
- Klonale Kompetitionsphänomene sowie Stammzell-Nischen-Interaktion
Biostatistik/Bioinformatik:
- Statistische Modellierung
- Modellbasiertes Studiendesign
- Methoden zur (automatischen) Einzelzellverfolgung und Analyse der resultierenden Einzelzellverfolgungsdaten
- Integrative Verfahren zur Analyse molekularer Daten (z. B. NGS-basiert)
Medizinische Informatik:
- Einbindung von Modellvorhersagen in Prozesse klinischer Entscheidungsfindung
Publikationen
2019
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The prevalence of headache in German pupils of different ages and school types, 1 Juli 2019, in: Cephalalgia. 39, 8, S. 1030-1040, 11 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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To Cure or Not to Cure: Consequences of Immunological Interactions in CML Treatment, Juli 2019, in: Bulletin of mathematical biology. 81, 7, S. 2345-2395, 51 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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The prognostic potential of monitoring disease dynamics in NPM1-positive acute myeloid leukemia, 1 Juni 2019, in: Leukemia. 33, 6, S. 1531-1534, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Kurzartikel (Letter) / Leserbrief mit Originaldaten
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Automating pollen counting using deep learning, 2019, in: Allergo Journal. 28, S. 74-75, P 2.7Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Meeting Abstract
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Statistical and mathematical modeling of spatiotemporal dynamics of stem cells, 2019, Methods in Molecular Biology: Stem Cell Mobilization. Band 2017. S. 219-243, 25 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
2018
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Reduced tyrosine kinase inhibitor dose is predicted to be as effective as standard dose in chronic myeloid leukemia: a simulation study based on phase III trial data, Nov. 2018, in: Haematologica. 103, 11, S. 1825-1834, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Paracrine mechanisms in early differentiation of human pluripotent stem cells: Insights from a mathematical model, Okt. 2018, in: Stem cell research. 32, S. 1-7, 7 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Quantitative prediction of long-term molecular response in TKI-treated CML - Lessons from an imatinib versus dasatinib comparison, 17 Aug. 2018, in: Scientific reports. 8, 1, 12330Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Metabolism is the tie: The Bertalanffy-type cancer growth model as common denominator of various modelling approaches, Mai 2018, in: BioSystems. 167, S. 1-23, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Whither systems medicine?, 2 März 2018, in: Experimental and Molecular Medicine. 50, 3, e453Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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