Prof. Dr. rer. nat. Martin Sedlmayr
© MF/Stephan Wiegand
Professur für Medizinische Informatik
NameHerr Prof. Dr. rer. nat. Martin Sedlmayr
stellv. Institutsdirektor
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Prof. Dr. rer. nat. Dr. habil. med. Martin Sedlmayr ist Inhaber der Professur für Medizinische Informatik und stellvertretender Direktor des IMB. Als Direktor des Zentrums für Medizinische Informatik der Hochschulmedizin Dresden und CDO/CDIO der Hochschulmedizin trägt er gemeinsam mit dem CIO des Universitätsklinikums die Verantwortung für die strategische Weiterentwicklung der Hochschulmedizin Dresden im Bereich der Digitalisierung und digitalen Medizin.
Der wissenschaftliche Schwerpunkt von Prof. Sedlmayr liegt in der benutzerzentrierten Entwicklung digitaler Assistenzsysteme für die Medizin sowie der Bereitstellung von Big Data-Infrastrukturen für die klinische Versorgung und Forschung. Dabei leiten ihn drei zentrale Fragen:
-
Wie können Daten, Informationen und Wissen umfassend erschlossen und kontextbezogen angewendet werden? (Inhaltsebene)
-
Wie können innovative Technologien zum Aufbau flexibler Infrastrukturen genutzt werden? (Infrastrukturebene)
-
Wie können assistierende Anwendungen möglichst nahtlos in die Erlebniswelt des Nutzers integriert werden? (Anwendungsebene)
Prof. Sedlmayr ist zudem Mitglied der Steuerungsgruppe der Forschungsinfrastrukturen im Netzwerk Universitätsmedizin und im Nationalen Steuerungsgremium der Medizininformatik-Initiative. Er koordiniert den Digitalen Fortschrittshub Gesundheit MiHUBx und ist stellvertretender Vorsitzender des INTEROP-Council für digitale Gesundheit in Deutschland.
Publikationen
2024
-
Die Medizininformatik-Initiative als Wegbereiter für die datengetriebene Gesundheitsforschung in Deutschland, Juni 2024, in: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz. 67, 6, S. 613-615, 3 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Leitartikel (Editorial)
-
FAIRe Gesundheitsdaten im nationalen und internationalen Datenraum, Juni 2024, in: Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz. 67, 6, S. 710–720, 11 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Quo vadis, Digitalisierung im Gesundheitswesen?, 8 April 2024, in: Das Krankenhaus. 2024, 4, S. 330-334Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Mimicking clinical trials with synthetic acute myeloid leukemia patients using generative artificial intelligence, 20 März 2024, in: npj digital medicine. 7 (2024), 1, 11 S., 76Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Datenintegrationszentren (DIZ) für eine bessere Vernetzung von Krankenversorgung und Forschung: Organisation trifft auf Technik und Recht, 13 März 2024, Health Data Management: Schlüsselfaktor für erfolgreiche Krankenhäuser. Henke, V., Hülsken, G., Schneider, H. & Varghese, J. (Hrsg.). Springer Gabler, S. 497 - 506, 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
-
Conceptual design of a generic data harmonization process for OMOP common data model, 26 Feb. 2024, in: BMC medical informatics and decision making. 24 (2024), 1, 13 S., 58Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Use of Metadata-Driven Approaches for Data Harmonization in the Medical Domain: Scoping Review, 14 Feb. 2024, in: JMIR medical informatics. 12, S. e52967, e52967Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
-
Multi-Case-Studie zu Barrieren und förderlichen Faktoren der digitalen Kompetenz von Patienten: Ein interdisziplinärer Ansatz, Feb. 2024, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik. 61, 1, S. 43–60, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Fallbericht (Case report)
-
Supporting regional pandemic management by enabling self-service reporting-A case report, 31 Jan. 2024, in: PloS one. 19 (2024), 1, 14 S., e0297039Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
A comparative patient-level prediction study in OMOP CDM: applicative potential and insights from synthetic data, 27 Jan. 2024, in: Scientific reports. 14, 1, 2287Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.