trialGPT - ein Assistenzsystem für das Design klinischer Studien
Klinische Studien sind ein zentrales Instrument zur Generierung von neuen Erkenntnissen in der Medizin. Ein großer Teil der klinischen Studien scheitert jedoch.
Wir sind davon überzeugt, dass künstliche Intelligenz (KI), die derzeit viele Aspekte des menschlichen Lebens revolutioniert und in vielen Bereichen zu unerwarteten und schnellen Fortschritten führt, zur Unterstützung eines effizienteren Designprozesses klinischer Studien eingesetzt werden kann.
In diesem Projekt wollen wir KI-Methoden einsetzen, um eine effizientere Planung von innovativen klinischen Studien zu ermöglichen. Konkret geht es um die Entwicklung eines webbasierten Assistenzsystems, das den Forscher bei der Planung einer klinischen Studie unterstützt. Das Assistenzsystem (Arbeitstitel "trialGPT") soll dem Forscher nach Angabe eines Interessensgebietes in einem interaktiven Prozess helfen, erfolgversprechende klinische Studien zu entwerfen.
Beteiligte Wissenschaftler:innen
- Prof. Dr. Ingo Roeder
- Dr. Friedemann Uschner
- Dr. Sebastian Gerdes
- Dr. Ebru Kaya Basar
Kooperationspartner
Research group “Clinical Artificial Intelligence” led by Prof. Jakob Nikolas Kather
Publikationen
n.n.
Finanzierung
Haushalt IMB