Kompetenztraining medizinische Datenanalyse
Das Wahlfach „Kompetenztraining medizinische Datenanalyse“ ist konzipiert für Studierende in der vorklinischen und klinischen Ausbildung mit einem Gesamtumfang von 24 UE und wird das nächste Mal im Sommersemester 2023 durchgeführt. Das erste Treffen ist vorgesehen für den 12. April 2023 um 16:30 Uhr im MTZ HS1. Sieben weitere Veranstaltungen finden jeweils an einem Mittwoch Nachmittag ebenfalls ab 16.30 Uhr statt.
Für eine Teilnahme an dem Wahlfach ist eine Anmeldung in SELMA erforderlich. Bitte informieren Sie uns, wenn Sie lediglich als Hörer:in teilnehmen möchten. Für das Wahlpflichtfach haben wir einen zugehörigen OPAL-Kurs angelegt, über den alle organisatorischen und inhaltlichen Absprachen getroffen werden. Bitte melden Sie sich in diesem Kurs an unter https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/38787907589/
Inhalte
Haben Sie schon mal eine größere Datensammlung angelegt und sich am Ende in unübersichtlichen USB-Sticks und Cloud-Ordnern voller Excel-Dateien verloren, die mit verschiedensten Versionen und Auswertungen gefüllt waren und die dann im schlimmsten Fall zur weiteren Auswertung Zeile für Zeile in ein anderes Programm kopiert werden mussten?
Um zu vermeiden, dass Ihnen das in einem wissenschaftlichen Vorhaben passiert, aber auch um Ihr Gefühl für Datenverarbeitung zu verbessern, möchten wir Ihnen im Rahmen dieses Wahlfaches grundlegende Kompetenzen im Umgang mit medizinischen Daten vermitteln. Außerdem werden wir Ihnen die Möglichkeit geben, eigene datengetriebene Fragestellungen zu entwickeln und die Ergebnisse Ihrer Auswertungen zu präsentieren.
Dabei sollen vor allem praktische Anwendungen im Vordergrund stehen. Mithilfe der Programmiersprachen R und Python analysieren Sie einen von uns vorgegebenen oder selbst gewählten Datensatz und erlernen Grundlagen der Datenvisualisierung. Die Ergebnisse werden im Rahmen einer wissenschaftlichen Präsentation (Poster) vorgestellt.
Themen
- Was ist Datenmanagement?
- Welche Software und Systeme bieten sich für medizinische Datenverarbeitung an?
- Wie kann ich Daten verarbeiten ohne Verlust zu riskieren?
- Wie kann ich mit Excel, R und Python solides Datenmanagement betreiben?
- Wie kann ich Datensätze erforschen, analysieren und meine Erkenntnisse visualisieren?
- Wie kann ich meine Daten (m)eine Geschichte erzählen lassen?
Insgesamt werden vier Vorlesungseinheiten je 2 UE mit zwei 4-stündigen Workshops zur Projektbesprechung und darauf folgenden abschließenden Ergebnispräsentationen verknüpft.
Die Veranstaltung findet im Sommersemester statt.
Durchführung: Najia Ahmadi, PD Dr. Ingmar Glauche, Dr. Helena Jambor (NCT-UCC, Dresden), Gabriele Müller, Michael Rank, Dr. Nico Scherf (MPI-CBS, Leipzig), Lars Thielecke, Dr. Friedemann Uschner
Verantwortliche Hochschullehrer: Prof. Ingo Röder und Prof. Martin Sedlmayr