Lehre SoSe25
- Mathematik 4
(Modul Wahrscheinlichkeitstheorie und partielle Differentialgleichungen (ET/IST/MT/RES/BMT))
Inhalte der Vorlesung
Wahrscheinlichkeitsrechnung (Modelle, Verteilungen, Schätzer) und partielle Differentialgleichungen (Lösung, Methoden, Numerik).
Internetseite des Kurses. -
COMP für Lehramt Oberschule
(Modul MN-SEGY-MAT-COMP)
Die Vorlesung findet im flipped-classroom Stil statt. Dies heißt, für die Vorlesung werden Sie wöchentlich ein Skript der Vorlesung bekommen, welches Sie selbst durcharbeiten. Zur Zeit der Vorlesung, also montags zwischen 13:00 und 14:30 im Z21/217, werden wir den Stoff durchsprechen, indem wir gemeinsam an Fragen zum Stoff arbeiten. Dies funktioniert nur, wenn Sie sich auch darauf vorbereitet haben.
Wir werden als Programmierumgebung Matlab-Online nutzen. Dieses läuft in jedem Browser, Sie müssen dafür nichts weiter installieren, nur zuerst auf dieser Seite mit Ihrer TU-Dresden Email-Adresse kostenfrei registrieren (Sie können danach auf der nächsten Seite Matlab herunterladen, müssen es aber nicht). Weiterhin können Sie die Matlab-Tutorials nutzen. Zwei davon sind in den ersten beiden Übungen Thema.
Alle Unterlagen und weitere Informationen finden Sie im zugehörigen OPAL-Kurs.
Vorlesung:
Montag, 13:00 - 14:30 (4.DS), Z21/217
Übungen:
Mittwoch, 07:30 - 9:00 (1.DS), Z21/217 - Proseminar Lehramt
(Modul MN-SEGY-Mat-PROSEM, MN-SEBS-Mat-PROSEMB)
Seminar: Montag, 16:40-18:10 (6.DS), Z21/380
Inhalt des Seminars
Mathematische Reise mit zwei Büchern von Havil
An Hand von zwei Büchern des Authors Julian Havil werden wir verschiedene mathematische Gebiete mit teilweise überraschenden Verknüpfungen bereisen. - Seminar WL10 für Bachelor Mathematik
Seminar: Donnerstag, 13:00-14:30 (4. DS), Z21/242
Inhalt des Seminars
Konvergenzbeschleunigung von Folgen und Reihen
Ein Thema der Analysis sind Konvergenzkriterien für Folgen (und Reihen). Damit kann geklärt werden, ob eine gegebene Folge konvergiert oder nicht. Aber konvergente Folgen erreichen ihren Grenzwert nicht alle gleich schnell. Will man nun diesen Grenzwert numerisch nähern, ist eine schnell konvergente Folge besser, da weniger Folgenglieder benötigt werden, um eine gute Näherung des Grenzwertes zu erhalten.
In diesem Seminar sollen verschiedene Methoden kennengelernt werden, die die Konvergenz einer Folge beschleunigen können.