Datenanalyse mit R

Bachelorstudiengang und Masterstudiengänge Psychologie (fakultativ)

Lehrende:

Dr. Matthias Rudolf
Martin Schoemann, MSc.
Dr. Ulrike Senktleben
Dipl.-Psych. René Dutschke

Zielgruppe:

Studierende im Bachelorstudiengang Psychologie (ab 3. Semester)
Studierende in den Masterstudiengängen CAN und HPSTS (ab 1. Semester)

Umfang:

2 SWS Computerseminar

Hinweis zur Durchführung:

Zur Veranstaltungl wird ein Opal-Kurs eingerichtet (spätestens eine Woche vor Beginn der Lehrveranstaltungen des aktuellen Semesters), in dem alle Informationen, Zeitpläne, Videos, Aufgaben, Lehrmaterialien usw. angeboten werden.

Überblick:

R ist eine frei verfügbare Statistik-Software bzw. eine Statistik-Programmiersprache. Das Programmpaket ist über die Internet-Seite www.r-project.org frei verfügbar. Das Programmpaket wird von Statistikern und anderen Wissenschaftlern kontinuierlich weiterentwickelt und verfügt mittlerweile über einen Funktionsumfang, der auch großen kommerziellen Statistik-Paketen teilweise überlegen ist. R hat den Nachteil, dass der Einstieg im Vergleich zu Programmen wie SPSS weniger komfortabel ist. Zu SPSS ist umfangreiche Sekundärliteratur verfügbar, wodurch die Anwendung des Programms sehr erleichtert wird. Wenn man also nur gelegentlich statistische Analysen durchzuführen hat, ist in der Regel die Anwendung von SPSS zu empfehlen.

Für diejenigen Anwender, die zum Beispiel im Rahmen ihrer Forschungsarbeiten nahezu "ununterbrochen" Datenauswertungen incl. grafischer Darstellungen durchzuführen haben und die bereit sind, einen höheren Einarbeitungsaufwand zu investieren, bietet R dagegen eindeutige Vorteile. Der Hauptvorteil besteht darin, dass R kostenfrei nutzbar und damit überall verfügbar ist. Die Flexibilität des Programms ermöglicht die Programmierung eigener Routinen und Abläufe. Viele neu entwickelte statistische Verfahren werden heute zuerst in R umgeserzt, die grafischen Möglichkeiten von R sind eindrucksvoll.

In der Veranstaltung wird zunächst eine Einführung in die Arbeit mit R gegeben. In den weiteren Veranstaltungen stehen die Erzeugung anspruchsvoller Grafiken sowie die Programmierung mit R im Vordergrund. Die Veranstaltung findet hybrid im PC-Pool bzw. online statt und ist sehr anwendungsorientiert. Im Zentrum vieler Veranstaltungen steht die aktive Lösung gegebener Aufgabenstellungen unter Nutzung der Möglichkeiten von R. Dabei werden die Teilnehmer zunehmend selbständig arbeiten.

Inhaltliche Schwerpunkte:

Einführung in R bzw. RStudio
Fortgeschrittene Grafiken in R
Einführung in die Programmierung mit R
Anwendung der Programmierung: Modellierung, Resampling-Verfahren