Datenanalyse mit R

Bachelorstudiengang und Masterstudiengänge Psychologie (fakultativ)

Veranstaltungsleiter:

Dr. Matthias Rudolf

Lehrende:

Dr. Matthias Rudolf
Dipl.-Psych. Diana Vogel
cand. psych. Viviane Lange
Peggy Wehner, BSc.

Studierende im Bachelorstudiengang Psychologie (ab 4. Semester)
Studierende in den Masterstudiengängen Psychologie (ab 1. Semester)

Durchführung im Sommersemester 2020

Montag, 6. DS, SE 0101
Beginn: 06.04.

Überblick:

R ist eine frei verfügbare Statistik-Software bzw. eine Statistik-Programmiersprache. Das Programmpaket ist über die Internet-Seite www.r-project.org frei verfügbar. Das Programmpaket wird von Statistikern und anderen Wissenschaftlern kontinuierlich weiterentwickelt und verfügt mittlerweile über einen Funktionsumfang, der auch großen kommerziellen Statistik-Paketen teilweise überlegen ist. R hat den Nachteil, dass der Einstieg im Vergleich zu Programmen wie SPSS weniger komfortabel ist. Zu SPSS ist umfangreiche Sekundärliteratur verfügbar, wodurch die Anwendung des Programms sehr erleichtert wird. Wenn man also nur gelegentlich statistische Analysen durchzuführen hat, ist in der Regel die Anwendung von SPSS zu empfehlen.

Für diejenigen Anwender, die zum Beispiel im Rahmen ihrer Forschungsarbeiten nahezu "ununterbrochen" Datenauswertungen incl. grafischer Darstellungen durchzuführen haben und die bereit sind, einen höheren Einarbeitungsaufwand zu investieren, bietet R dagegen eindeutige Vorteile. Der Hauptvorteil besteht darin, dass R kostenfrei nutzbar und damit überall verfügbar ist. Die Flexibilität des Programms ermöglicht die Programmierung eigener Routinen und Abläufe. Viele neu entwickelte statistische Verfahren werden heute zuerst in R umgeserzt, die grafischen Möglichkeiten von R sind eindrucksvoll.

In der Veranstaltung wird zunächst eine Einführung in die Arbeit mit R gegeben, daneben werden die statistischen und grafischen Möglichkeiten von R "ausprobiert". In den weiteren Veranstaltungen werden ausgewählte Verfahren umgesetzt und in den Veranstaltungen kleine Projekte bearbeitet. Die Veranstaltung findet ausschließlich im PC-Pool statt und ist sehr anwendungsorientiert. Im Zentrum vieler Veranstaltungen steht die aktive Lösung gegebener Aufgabenstellungen unter Nutzung der Möglichkeiten von R. Dabei werden die Teilnehmer zunehmend selbständig arbeiten. Ziel der Veranstaltung ist die Befähigung der Teilnehmer, statistische Probleme bzw. Aufgabenstellungen selbständig mit R bearbeiten zu können.

Inhaltliche Schwerpunkte:

Datenverwaltung und Objektstrukturen in R
Grafiken in R
Statistische Tests in R
Korrelations- und Regressionsanalyse in R
Verallgemeinerte lineare Modelle (grundsätzliche Überlegungen) in R
Grundlagen der Programmierung in R
Resampling-Tests, Monte-Carlo-Simulationen, Power-Analysen, Berechnung optimaler Stichprobenumfänge in R

Prüfungsrelevanz:

keine Prüfungsrelevanz
Leistungsschein für erfolgreiche Teilnahme (Einzelheiten werden in der Veranstaltung bekannt gegeben)

Vorläufiger Ablaufplan für das SS 2020:

Datum	Inhalt der Veranstaltung
06.04.	Einführung in R
13.04.	frei
20.04.	Datenverwaltung und Objektstrukturen
27.04.	Umgang mit Daten
04.05.	Grafiken
11.05.	Ausgewählte statistische Tests
18.05.	Multiple Regressionsanalyse
25.05.	Leistungsscheinaufgabe (1)
01.06.	frei
08.06.	Grundlagen der Programmierung: (1)
15.06.	Grundlagen der Programmierung: (2)
22.06.	Resampling-Verfahren
29,06.	Monte Carlo-Simulationen: Teststärkeanalyse
06.07.	Monte Carlo-Simulationen: Optimale Stichprobenumfänge
13.07.	Leistungsscheinaufgabe (2)

Lehrmaterial für das SS 2020:

Alle Dateien sind durch ein Passwort geschützt. Benutzername und Passwort werden in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. Die Materialien der ersten Veranstaltung sind bis zur ersten Veranstaltung ohne Passwort zugänglich.
Die Materialien stehen in der Regel ca. eine Woche vor der jeweiligen Veranstaltung an dieser Stelle zur Verfügung.
Bitte bringen Sie die Materialien zur jeweiligen Veranstaltung ausgedruckt oder auf einem separaten Laptop o.ä. lesbar mit.

Hinweis 1: Die Befehlsübersichten sollen Sie bitte während der jeweiligen Veranstaltung möglichst nicht verwenden. Die notwendigen Befehle sollen Sie sich mit den von R bereitgestellten Informationen erzeugen.
Hinweis 2: Eine Lösungsübersicht zu den jeweiligen Seminaren (R-Skript) finden Sie nach den jeweiligen Veranstaltungen auf dieser Seite.

Einführung
Einführung: Lösungsskript
Datenverwaltung und Objektstrukturen: Skript, Befehlsübersicht und Daten
Datenverwaltung und Objektstrukturen: Lösungsskript
Umgang mit Daten: Skript und Daten
Umgang mit Daten: Lösungsskript
Grafiken: Skript, Befehlsübersicht und Daten
Grafiken: Lösungsskript
Tests: Skript, Befehlsübersicht und Daten
Tests: Lösungsskript
Regression: Skript, Befehlsübersicht und Daten
Regression: Lösungsskript
Leistungsscheinaufgabe 1
Grundlagen der Programmierung: Schleifen (Skript und Befehlsübersicht)
Schleifen: Lösungsskript
Resampling: Skript und Daten
Resampling: Lösungsskript
Teststärke: Skript, Daten
Kurzvortrag Teststärke
Teststärke: Lösungsskript
Optimale Stichprobenumfänge: Skript
Optimale Stichprobenumfänge: Lösungsskript
Leistungsscheinaufgabe 2

Ergebnisse aktueller Lehrevaluationen: