Datenanalyse mit R
Bachelorstudiengang und Masterstudiengänge Psychologie (fakultativ)
Veranstaltungsleiter:
Lehrende:
Dr. Matthias Rudolf
Dipl.-Psych. Diana Vogel
Peggy Wehner, MSc.
cand. psych. Viviane Lange
Zielgruppe:
- Studierende im Bachelorstudiengang Psychologie (ab 4. Semester)
- Studierende in den Masterstudiengängen Psychologie (ab 1. Semester)
Umfang:
2 SWS Computerseminar
Hinweis zur Durchführung:
Zur Veranstaltungl wird ein Opal-Kurs eingerichtet (spätestens eine Woche vor Beginn der Lehrveranstaltungen des aktuellen Semesters), in dem alle Informationen, Zeitpläne, Videos, Aufgaben, Lehrmaterialien usw. angeboten werden.
Überblick:
R ist eine frei verfügbare Statistik-Software bzw. eine Statistik-Programmiersprache. Das Programmpaket ist über die Internet-Seite www.r-project.org frei verfügbar. Das Programmpaket wird von Statistikern und anderen Wissenschaftlern kontinuierlich weiterentwickelt und verfügt mittlerweile über einen Funktionsumfang, der auch großen kommerziellen Statistik-Paketen teilweise überlegen ist. R hat den Nachteil, dass der Einstieg im Vergleich zu Programmen wie SPSS weniger komfortabel ist. Zu SPSS ist umfangreiche Sekundärliteratur verfügbar, wodurch die Anwendung des Programms sehr erleichtert wird. Wenn man also nur gelegentlich statistische Analysen durchzuführen hat, ist in der Regel die Anwendung von SPSS zu empfehlen.
Für diejenigen Anwender, die zum Beispiel im Rahmen ihrer Forschungsarbeiten nahezu "ununterbrochen" Datenauswertungen incl. grafischer Darstellungen durchzuführen haben und die bereit sind, einen höheren Einarbeitungsaufwand zu investieren, bietet R dagegen eindeutige Vorteile. Der Hauptvorteil besteht darin, dass R kostenfrei nutzbar und damit überall verfügbar ist. Die Flexibilität des Programms ermöglicht die Programmierung eigener Routinen und Abläufe. Viele neu entwickelte statistische Verfahren werden heute zuerst in R umgeserzt, die grafischen Möglichkeiten von R sind eindrucksvoll.
In der Veranstaltung wird zunächst eine Einführung in die Arbeit mit R gegeben, daneben werden die statistischen und grafischen Möglichkeiten von R "ausprobiert". In den weiteren Veranstaltungen werden ausgewählte Verfahren umgesetzt und in den Veranstaltungen kleine Projekte bearbeitet. Die Veranstaltung findet ausschließlich im PC-Pool statt und ist sehr anwendungsorientiert. Im Zentrum vieler Veranstaltungen steht die aktive Lösung gegebener Aufgabenstellungen unter Nutzung der Möglichkeiten von R. Dabei werden die Teilnehmer zunehmend selbständig arbeiten. Ziel der Veranstaltung ist die Befähigung der Teilnehmer, statistische Probleme bzw. Aufgabenstellungen selbständig mit R bearbeiten zu können.
Inhaltliche Schwerpunkte:
- Datenverwaltung und Objektstrukturen in R
- Grafiken in R
- Statistische Tests in R
- Korrelations- und Regressionsanalyse in R
- Grundlagen der Programmierung in R
- Resampling-Tests, Monte-Carlo-Simulationen, Power-Analysen, Berechnung optimaler Stichprobenumfänge in R