Sonderforschungsbereich/Transregio 280: “Konstruktionsstrategien für materialminimierte Carbonbetonstrukturen – Grundlagen für eine neue Art zu bauen” - Informationsinfrastrukturprojekt
Die Reproduzierbarkeit von Forschung sowie die Umsetzung der FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) sind wesentliche Bestandteile guter wissenschaftlicher Praxis und setzen ein leistungsfähiges Forschungsdaten- und Informationsmanagement voraus. In der ersten Förderphase des TRR 280 hat das Serviceprojekt INF eine integrierte Daten- und Informationsinfrastruktur für den gesamten Verbund aufgebaut und die Forschenden bei deren Nutzung unterstützt. Auf Basis einer umfassenden Bedarfsanalyse in enger Abstimmung mit allen Teilprojekten wurde eine Infrastruktur etabliert, die den Umgang mit unterschiedlichen Datentypen wie numerischen, Simulations-, mechanischen und Computertomographie-Daten ermöglicht. Ein besonderer Fokus lag dabei auf Best Practices im Datenlebenszyklus, insbesondere auf strukturierter Datenspeicherung, konsistenter Metadatenannotation sowie der Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit der Daten.
In der zweiten Förderphase wird die bestehende Infrastruktur gezielt erweitert und weiter professionalisiert. In enger Zusammenarbeit mit dem Kontaktstelle Forschungsdaten der TU Dresden wurden Workshops durchgeführt, um Datenmanagement-Bedarfe systematisch zu erfassen, ein gemeinsames Metadatenverständnis zu entwickeln sowie Datenworkflows und Automatisierungen zu konzipieren. Ab Phase zwei wird mit Mediaflux eine lizenzierte Forschungsdatenmanagement-Plattform als Backend eingesetzt. Darauf aufbauend werden Metadatenschemata für zentrale Datentypen entwickelt und implementiert sowie neue Datenmodelle, Workflows und Anforderungen aus neu hinzugekommenen Projekten in das System integriert.
Über beide Förderphasen hinweg betreibt INF die zentrale Forschungsdateninfrastruktur, bietet kontinuierliche Unterstützung und Schulungen zum Forschungsdatenmanagement und den eingesetzten Werkzeugen an und entwickelt die Infrastruktur bedarfsgerecht weiter. Dazu gehört auch die Beobachtung und Einbindung geeigneter Dienste der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), insbesondere aus dem Konsortium NFDI4Ing. Darüber hinaus unterstützt INF die Projekte bei der Nutzung von Hochleistungsrechenressourcen sowie bei der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zur Datenanalyse und -konstruktion in Zusammenarbeit mit dem nationalen Kompetenzzentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig, einschließlich Bedarfsanalyse, Implementierungsunterstützung und Zugang zu geeigneten HPC-Ressourcen.
Projektwebseite
https://www.sfbtrr280.de/forschung/begleitprojekte/teilprojekt-inf/
Partner
- Technische Universität Dresden (TUD)
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RWTH Aachen University
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Universität Hamburg
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Leibniz-Institut für Polymerforschung Dresden e. V.
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Technische Universität Darmstadt
ZIH-Kontakt
Laufzeit
07/2024–06/2028
Förderung
Deutsche Forschungsgemeinschaft - SFB/TRR 280, Projektnummer: 417002380
