Verteiltes Rechnen und Cloud Computing
Der Begriff eScience (enhanced science) bezeichnet die Vision die Wissenschaft durch die Nutzung moderner IT-Paradigmen und -Infrastrukturen voran zu treiben. Treibende Kräfte sind hier besonders Forschungsdisziplinen, die eine große Anzahl von Daten auswerten oder ausführliche Berechnungen durchführen wollen. Beispiele für ersteres sind die biomedizinische Forschung mit Bildern und Filmen oder die Teilchenphysik mit der riesigen Menge an experimentellen Daten. Enorme Anforderungen an Rechenleistung stellen u.a. Parameterstudien in den Ingenieurwissenschaften oder die Bioinformatik mit ihren biologische Simulationen. Ein Kernpunkt der eScience ist das verteilte Rechnen, z.B. durch Grid-Computing oder Cloud-Computing. Ziele sind die gemeinsame Nutzung der an den verschiedenen Orten vorhandenen Ressourcen, wie Rechnersysteme, Speicher oder Geräten (z.B. Teleskope) und deren effizientere Ausnutzung. Das ZIH beschäftigt sich bereits seit mehr als fünfzehn Jahren mit dem verteilten Rechnen.
Ausgewählte inhaltliche Schwerpunkte
- Verteiltes Daten- und Wissensmanagement
- Monitoring von Jobs und Anwendungen
- Integration von Anwendungen und Workflows in verteilte Umgebungen
Aktuelle Projekte
- EMuDIG 4.0 - Effizienzschub in der Massivumformung durch Entwicklung und Integration digitaler Technologien im Engineering der gesamten Wertschöpfungskette
- ScaDS Dresden/Leipzig - Competence Center for Scalable Data Services and Solutions; nationales Kompetenzzentren für den intelligenten Umgang mit großen Datenmengen (Big Data)
- UNICORE - Middleware für verteilte Systeme und Daten
- Center of Excellence „Virtualisierung und Cloud Computing“
- Chemomentum: Grid-basierte Software-Lösungen für komplexe, ablauforientierte Anwendungen aus der Chemie mit dem Schwerpunkt Daten- und Wissensmanagement
- D-Grid Integrationsprojekt (DGI)
- DGrid Integrationsprojekt 2
- EMI: European Middleware Initiative
- ER-Flow: Building an European Research Community through Interoperable Workflows and Data
- FutureGrid: Experimentelle Test- und Entwicklungsumgebung für Grid- und Cloudsysteme
- GeneCloud: Entwicklung neuartiger Verfahren basierend auf Steganographie für skalierbaren Datenschutz und Weiterentwicklung von neuartigen Wirkstoff-Screening Algorithmen für eine Cloudumgebung
- HEPCG: Hochenergiephysik Community Grid
- MoSGrid: Molecular Simulation Grid
- UNICORE Plus - Grid-Infrastructur und Portal zum Zugriff auf Supercomputer
- VAVID - Vergleichende Analyse von ingenieurrelevanten Mess- und Simulationsdaten
- WisNetGrid: Wissensnetzwerke im Grid
© ZIH
Dr. Ralph Müller-Pfefferkorn
Abteilungsleiter VDR / Gruppenleiter Datenmanagement
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