Jyotirmaya Ijaradar MSc.

2024

• An Imputation-Enhanced Hybrid Deep Learning Approach for Traffic Volume Prediction in Urban Networks: A Case Study in DresdenYan, P., Li, Z., Ijaradar, J., Pape, S., Körner, M. & Wang, M., 13 Sept. 2024, in: Data Science for Transportation. 6, 22Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Unlocking the Potential of Lignin: Towards a Sustainable Solution for Tire Rubber Compound ReinforcementHait, S., Kumar, L., Ijaradar, J., Ghosh, A. K., De, D., Chanda, J., Ghosh, P. & 5 weitere, Juli 2024, in: Journal of cleaner production. 470, 143274Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
• Iterative Imputation of Incomplete Wireless Network Traffic using Adversarial Learning and a Two-Stage ApproachRichter, A., Ijaradar, J. & Wetzker, U., 3 Mai 2024, 2024 3rd International Conference on Artificial Intelligence for Internet of Things, AIIoT 2024Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
• A Survey on Multivariate Time Series Imputation using Adversarial LearningRichter, A., Ijaradar, J., Wetzker, U., Jain, V. & Frotzscher, A., 2024, in: IEEE accessElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel