Jyotirmaya Ijaradar MSc.
© VPA
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameHerr Jyotirmaya Ijaradar M.Sc.
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Professur für Verkehrsprozessautomatisierung
Professur für Verkehrsprozessautomatisierung
Besuchsadresse:
Gerhart-Potthoff-Bau, Raum POT 67 Hettnerstraße 3
01069 Dresden
- Maschinelles Lernen für Big-Data-Analysen im Verkehr
- Datengetriebener Ansatz zur Verkehrsoptimierung
- Entwicklung von AI-zentrierten Methoden für autonome Mobilitätssysteme
- Fortgeschrittene Fahrassistenzsysteme (ADAS)
- Betreuung von studentischen Arbeiten
Publikationen
2024
-
A Survey on Multivariate Time Series Imputation using Adversarial Learning, 3 Okt. 2024, in: IEEE access. 12 (2024), S. 148167 - 148189, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
An Imputation-Enhanced Hybrid Deep Learning Approach for Traffic Volume Prediction in Urban Networks: A Case Study in Dresden, 13 Sept. 2024, in: Data Science for Transportation. 6, 22Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Unlocking the Potential of Lignin: Towards a Sustainable Solution for Tire Rubber Compound Reinforcement, Juli 2024, in: Journal of cleaner production. 470, 143274Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
-
Iterative Imputation of Incomplete Wireless Network Traffic using Adversarial Learning and a Two-Stage Approach, 3 Mai 2024, 2024 3rd International Conference on Artificial Intelligence for Internet of Things, AIIoT 2024Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.