Bürger:innenbeirat gestaltet aktiv das intelligente Vorschlagssys­tem im Projekt Kraft-Copilot

Das Projekt Kraft-Copilot führte am 22. Mai 2024 mit dem Bürger:innenbeirat des Projektes einen Hands-on-Workshop durch. Das Projekt zielt darauf ab, eine adaptive, gamifizierte Lern- und Vernetzungsplattform partizipativ mit Young Adult Carers zu entwickeln und zu erproben. Hierfür werden verschiedene Methoden eingesetzt, um eine gemeinsame Wissensgenerierung sowie eine partizipative Technikentwicklung zu realisieren. 

Im Rahmen des Hands-on-Workshops wurde eine Adaption der Methode Techno-Mimesis (Dörrenbacher, Löffler, Hassenzahl 2020) angewandt, um das intelligente Vorschlagssystem der Plattform partizipativ zu entwickeln.  Der performative Ansatz aus der Human Computer Interaction Forschung, bei dem Designer:innen selbst die Technik verkörpern und nachahmen, wurde erstmals im Kontext der Entwicklung von Service-Robotern entwickelt und erprobt.

Wie hat die Methode funktioniert?

Der Bürger:innenbeirat schlüpfte in die Rolle der Technik und simulierte das Vorschlagssystem der Plattform. Alle Vertreter:innen des Beirats entwickelten jeweils Vorschläge für passende Unterstützungsangebote für die individuelle Situation von typischen Nutzer:innen (Personas).  

In einer anschließenden Diskussion wurde erörtert, warum ein bestimmtes Angebot zu einer bestimmten Situation passt; welche Kriterien ausschlaggebend für die Auswahl waren und welche Informationen über Persona und/oder Angebot notwendig waren, um einen passenden Vorschlag zu unterbereiten. 

Welche Erkenntnisse wurden gewonnen? 

Hier zeigte sich, dass u.U. mehr Informationen über die zu betreuende Person notwendig sind, um einen passgenauen Vorschlag unterbreiten zu können. Ausschlaggebende Kriterien für die Auswahl von Angeboten waren u.a. die Erreichbarkeit der Angebote bzw. die Regionalität aber auch die Dauer der Pflegetätigkeit. Die Erkenntnisse aus diesem partizipativen Prozess fließen in die Konzeption des Vorschlagssystems ein.  

Der Workshop zeigt, wie die partizipative Entwicklung des Vorschlagssystems das Vertrauen in die Plattform stärkt und die Akzeptanz und Nutzung digitaler Gesundheitsinterventionen in der Zielgruppe fördert. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf dem Einfluss des intelligenten Systems auf die Vertrauensbildung.