Gemäß der guten wissenschaftlichen Praxis sollen die Resultate wissenschaftlicher Forschung nachvollziehbar, nachprüfbar und vollständig dokumentiert werden. Dazu gehören insbesondere die folgenden Aspekte, die wir in unseren Veranstaltungen und Beratungen vermitteln:

• einheitliche Ordnerstrukturen und Dateibenennungskonventionen
• Readme.txt - Dateien, empfohlen sowohl auf oberster Ordnerebene als auch jeweils eine je Ordner
• nachvollziehbare, den jeweiligen fachlichen Anforderungen/Standards entsprechende ausführliche Dokumentation der Methoden, Materialien und Prozesse (z.B. in Form von Laborbüchern, etc.)
• insbesondere umfängliche Darlegung der Arbeitsabläufe/Workflows
  • empfohlen wird die Veranschaulichung mit Datenflussdiagrammen,
  • sowie die Bereitstellung von lückenlos nachvollziehbaren Schrittfolgen anhand von Beispielen für die Analyse / Nachnutzung der Daten
• Bereitstellung von Quellcode für verwendete Software bzw. (Analyse-) Skripte
• Bereitstellung geeigneter Datenformate (vgl. Dateiformate)
• Dokumentation von Versionen und Veränderungen der Daten(-sätze) im Sinne von Begriffen wie Data Curation Profile oder Data Lifecycles oder Audit Trails
  • siehe z.B. Data Curation Profile
  • z.B. Einsatz von Versionsverwaltungssystemen wie git
• Dokumentation verwendeter bzw. entwickelter Metadatenstandards bzw. Vokabulare (vgl. Metadatenstandards)