Sandra Mooshammer

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Sandra Mooshammer M.A.

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Institut für Kommunikationswissenschaft

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Besuchsadresse:

Bürogebäude Zellescher Weg, BZW/A257a Zellescher Weg 17

01069 Dresden

Sprechzeiten:

Persönlich, telefonisch oder per Zoom nach vorheriger Vereinbarung und Anmeldung per Mail.

Technikkommunikation: Automated Journalism, Sprachassistenten, Human-Machine Communication
Journalismusforschung: KI und Automatisierung im Journalismus
Rezeptions- und Wirkungsforschung, v.a. Vertrauen
Methoden: quantitative Befragung, quantitative Experimentaldesigns, semistrukturierte Interviews, Grounded Theory

Werdegang

seit 2026: Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Kommunikationswissenschaft, TU Dresden
seit 2021: Promotionsstudentin am Institut für Kommunikationswissenschaft, TU Dresden
2019-2022: Tutorin am Institut für Kommunikationswissenschaft, TU Dresden
2020: Masterarbeit: Sind geschlechtsneutrale Sprachassistenten vertrauenswürdiger? Ein Online-Experiment zur Wahrnehmung und Bewertung synthetischer, geschlechtsneutraler Stimmen
2018-2020: M.A. Angewandte Medienforschung, TU Dresden
2018: Bachelorarbeit: Der Einfluss von Popmusik als Hintergrundmusik auf die Rezeption von TV-Beiträgen - eine empirische Analyse
2015-2018: Studentische Hilfskraft im Bereich Printjournalismus, HS Ansbach
2014-2018: B.A. Ressortjournalismus, HS Ansbach

Publikationen

Mooshammer, S., Etzrodt, K. & Weidmüller, L. (2025). Trust in gendered voice assistants—the special case of gender ambiguity. Publizistik, 70, 581–611. https://doi.org/10.1007/s11616-025-00907-5
Etzrodt, K., Kim, J., van der Goot, M. J., Prahl, A., Choi, M., Craig, M. J., ... Mooshammer, S., … & Edwards, C. (2024). What HMC teaches us about authenticity. Human-Machine Communication, 8, 227-251. https://doi.org/10.30658/hmc.8.11
Mooshammer, S. (2022). There are (almost) no robots in journalism. An attempt at a differentiated classification and terminology of automation in journalism on the base of the concept of distributed and gradualised action. Publizistik, 67, 487–515. https://doi.org/10.1007/s11616-022-00757-5
Mooshammer, S. & Etzrodt, K. (2022). Gender Ambiguity in Voice-Based Assistants: Gender Perception and Influences of Context. Human-Machine Communication, 5(1), 49-74. https://doi.org/10.30658/hmc.5.2
Mooshammer, S. & Etzrodt, K. (2022). Social Research with Gender-Neutral Voices in Chatbots – The Generation and Evaluation of Artificial Gender-Neutral Voices with Praat and Google WaveNet. In: Følstad, A. et al. (Hrsg.) Chatbot Research and Design. CONVERSATIONS 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 13171. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94890-0_11

2020-2025: Stipendiatin und Kollegiatin im Graduiertenkolleg Schaufler Lab@TU Dresden
2015-2020: Stipendiatin im journalistischen Förderprogramm der Hanns-Seidel-Stiftung
1. Preis für die beste Nachwuchseinreichung auf der DGPuK 2023, zusammen mit K. Etzrodt und L. Weidmüller: "Er, sie... oder was? Vertrauen in geschlechtsneutrale Sprachassistenten"
2. Platz bei der Auszeichnung der besten Projekte der StuFo Expo 2021 (TU Dresden): "He, she, it – Vertrauen muss mit? Auswirkungen geschlechtsneutraler Stimmen in Sprachassistenten auf ihre Vertrauenswürdigkeit"
Gewinnerin des Best Paper Award auf der CONVERSATIONS 2021, zusammen mit K. Etzrodt: "Social research with gender-neutral voices in chatbots – The generation and evaluation of artificial gender-neutral voices with Praat and Google WaveNet"
Auszeichnung für die beste Masterarbeit am IfK der TU Dresden, ausgezeichnet im Jahr 2022

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