Homepage von Martin Schmidt
Arbeitsgruppenleiter
NameHerr Dr.-Ing. Martin Schmidt
AG Biosignalverarbeitung
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Besuchsadresse:
Fetscherforum (F29), 1.OG, Raum 34 Fetscherstraße 29
01307 Dresden
KURZBIOGRAPHIE
| seit 2019 |
Technische Universität Dresden |
| 2014-2020 | Technische Universität Dresden Promotion der Elektrotechnik am Institut für Biomedizinische Technik |
| 2008-2013 |
Technische Universität Dresden |
Mitgliedschaften
Mitglied in den folgenden Fachgesellschaften: Verband Deutscher Elektrotechniker (VDE), Deutsche Gesellschaft für Biomedizinische Technik (DGBMT), Deutsche Gesellschaft für Kardiologie (DGK), European Society of Cardiology (ESC), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS).
PUBLIKATIONEN
Eine aktuelle Übersicht über meine Veröffentlichungen können meinem Google Scholar oder ResearchGate Profil entnommen werden.
2024
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Decreased ventricular repolarization variability in one-year-olds of gestational diabetes mothers, Dez. 2024, in: Progress in Pediatric Cardiology. 75, 101756Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Characterization of cardiocerebral effects during sleep arousals by means of graph analysis, 19 Nov. 2024, in: Biomedical engineering : joint journal of the German Society for Biomedical Engineering in VDE and the Austrian and Swiss Societies for Biomedical Engineering. 69, S2, S. 108Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Meeting Abstract
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Einsatz von KI in der Medizin aus Sicht der biomedizintechnischen Forschung, Nov. 2024, in: Ärzteblatt Sachsen. 35, 11, S. 27-31Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Kurzartikel (Letter) / Leserbrief mit Originaldaten
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An explainable AI for trustworthy detection of atrial fibrillation on reduced lead ECGs in mobile applications, 28 Okt. 2024, in: European heart journal. 45, Suppl 1, ehae666.3497Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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State-of-the-art sleep arousal detection evaluated on a comprehensive clinical dataset, 14 Juli 2024, in: Scientific reports. 14, 1, 16239Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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xECGArch: a trustworthy deep learning architecture for interpretable ECG analysis considering short-term and long-term features, 7 Juni 2024, in: Scientific Reports. 14, 1, 13122Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Novel Metric for Non-Invasive Beat-to-Beat Blood Pressure Measurements Demonstrates Physiological Blood Pressure Fluctuations during Pregnancy, 15 Mai 2024, in: Sensors. 24, 10, 3151Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Cardiovascular Diseases Inhibit the Activation of Cardio-Cerebral Coupling During Arousals, 2024, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Detecting Atrial Fibrillation from Reduced-Lead Electrocardiograms of Mobile Patches Using Interpretable Features, 2024, in: Computing in Cardiology. 51, S. 1-4Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Konferenzartikel
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Evaluation der KI-gestützten Arousal-Detektion auf der Basis von Schlaflabordaten im Vergleich zu öffentlichen Schlaflabordaten: Resultierende Empfehlungen für die Anwendung in der wissenschaftlichen Praxis, 2024Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Abstract
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.