Wissenschaftliches Personal / Doktoranden und Postdoktoranden
Offene Doktoranden- und Postdoktorandenstellen:
- wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) zum Thema Computational Ultrasound Imaging (Bewerbungsfrist: 08.11.2024, Kontakt bei Fragen: juergen.czarske@tu-dresden.de, lars.buettner@tu-dresden.de)
- wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) zum Thema Computational Ultrasound Imaging (Bewerbungsfrist: 08.11.2024, Kontakt bei Fragen: david.weik@tu-dresden.de)
-wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) zum Thema Diffraktive neuronale Netze für Multimode-Glasfasern (Bewerbungsfrist: 22.11.2024, Kontakt bei Fragen: juergen.czarske@tu-dresden.de)
wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) zum Thema Adaptive 3D-Mikroskopie (Bewerbungsfrist: 30.10.2024), Kontakt bei Fragen: lars.buettner@tu-dresden.de)
wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) zum Thema Quantenbildgebung
wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) zum Thema Impulsiv stimulierte Brillouin Mikroskopie
wiss. Mitarbeiter:in (m/w/d) zum Thema Adaptive Optik
- Initiativbewerbung: Wir sind ständig auf der Suche nach neuen wissenschaftlichen Mitarbeitern/-innen mit überdurchschnittlichen Kenntnissen in den Bereichen Wellenoptik, Messtechnik, Regelungstechnik, Strömungsmechanik, Signalverarbeitung, Akustik, Lasertechnik oder Biomedizintechnik. Wir legen Wert auf die Fähigkeit zu selbständigem, zielorientiertem Arbeiten in einem interdisziplinären Team, hohes Engagement und sichere Beherrschung der englischen Sprache. Voraussetzung ist ein überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss in den Fächern Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Maschinenbau, Informationssystemtechnik oder verwandten Studiengängen. Mögliche Forschungsfelder sind:
- Laseroptische Verfahren zur Messung komplexer Strömungen
- Laseroptische Verfahren zur Untersuchung von Werkstoffen und zur Überwachung von Produktionsvorgängen (Industrie 4.0)
- Ultraschallbasierte Verfahren zur Untersuchung von mehrdimensionalen Strömungen opaker Medien
- Adaptive Lasersysteme für die Biomedizin.
- Wellenfrontformung und neuronale Netze für die linsenlose Endomikroskopie mit Multicore-Fasern
- Informationsübertragung durch Streumedien unter Ausnutzung von physikinformiertem Deep Learning
- AI-basierte Mikroskopie zur Untersuchung von Geweben und Zellen
Kontakt: GRP-MST-Sekretariat@msx.tu-dresden.de