KI_FEM KI-basiertes Coaching von Frauen in MINT-Fächern zur Verbesserung des Studienerfolgs
Studium Generale Kurs
2 Credits möglich
Projektbeschreibung
Unser Ziel ist es die Studienmotivation und den Studienerfolg von Frauen in MINT-Fächern durch KI-basiertes Coaching zu verbessern. Durch einen geringen Frauenanteil und hohe Abbruchquoten besteht akuter Handlungsbedarf.
Unsere Lösung ist ein KI-Coach als persönlicher Assistent, außerhalb einer E-Learning-Plattform und unabhängig von einem konkreten Themenfeld oder Fachgebiet. Der KI-Coach unterstützt Studentinnen in ihrer intrinsischen Motivation, der Selbstreflexion des eigenen Lernmodells und der Erarbeitung individueller Lernstrategien.
Aspekte, die ein Chatbot adressieren könnte:
• individuelle Kompetenzentwicklung und Potenziale fördern
• selbstgesteuertes und personalisiertes Lernen unterstützen
• die eigene Selbsteinschätzungen und das Lernmodell reflektieren
• die persönliche Motivation für das gewählte Studienfach aufrechterhalten bzw. sogar zu steigern
Unsere Zielgruppe sind Frauen in MINT-Fächern, die an der TU Dresden studieren.
Egal welches Semester, als Zielgruppe und als Beteiligte in der Entwicklung. Durch den Einbezug der Zielgruppe im Prozess kann eine genaue Anpassung an die Bedürfnisse gewährleistet werden.
Mit Studentinnen für Studentinnen!
Projektbausteine
Aufbau und Ablauf unseres Projektes
Wie lernen Studentinnen? Womit? Wann? Wo?
Um den richtigen Ansatz zu finden und die Bedarfe zu verstehen, starten wir mit einer Kontextanalyse. Hierfür nutzen wir Methoden der DesignThinkingToolBox, beginnend mit einer Interviewreihe und abschließend mit einer Tagebuchstudie.
Wir suchen hierfür Frauen aus MINT_Fächern, die uns einen Einblick in ihr Lernen im Studium gewähren.
Möchtest du uns unterstützen? Dann melde dich gern bei
Im Laufe des Projektes entwickeln wir den KI-Coach als progressive Web App, welcher Studentinnen natürlichsprachlich in Form eines Chatbots bei der Bewältigung von Studienaufgaben unterstützt, die Selbsteinschätzung (reflexive Dialoge) sowie Ressourcenorientierung fördert.
Zielgruppengerecht und benutzerorientiert - das ist unser Hauptaugenmerk!
Wir werden bereits erste Konzepte des Chatbots mit den Zielgruppen diskutieren und auch viele weitere Entwicklungsschritte evaluieren.
Ein KI-basiertes Tool wird durch Interaktion und Promts zielgerichteter und präsier.
In mehreren Evaluationensreihen wird mit dem Chatbot interagiert und die Ergebnisse bewertet. Nach einer Feedback-Schleife wird der Chatbot angepasst und geht in die nächste Schleife, sodass die Funktionen auch von der Zielgruppe getestet werden können.
Wir sind auf euer Feedback angewiesen. Lust dann mitzumachen und den Chatbot zu testen? Dann melde dich bei
Wichtige Dokumente für Teilnehmende
Datenschutz des Fördernmittelgebers
Datenschutz des Projektes
Noch Fragen, Anmerkungen oder Vorschläge?
Aktuelles
Mai-Juli 2024
Derzeit befinden wir uns in der Kontextanalyse, hierbei wollen wir unsere Zielgruppe kennenlernen. Indem wir Studentinnen von möglichst vielen verschiedenen Studiengängen zu einem Interview einladen, erhalten wir sehr diverse Einblicke in verschidene Lernstrategien und -umfelder.
Oktober-November 2024
Die Kontextanalyse ist beendet, das Ergebnis sind unserer Personas, die die Studierenden widerspiegeln. In der folgenden Umfrage, können die Personas ausgewertet werden.
Neugierig? Lime Survey zu den Personas
Januar 2025
Das MVP unseres Chatbots ist zum Test bereit! Durch die erste Feedbackschleife mit unserem Studium Generale Kurs "Partizipative Methoden für Lehre und Lernen", konnte die erste Variante gelauncht werden. Mit 4 Lerntypen, den Wissensthemen Resilienz und Selbstwirksamkeit steht unser Coach KIRA bereit.
Kontakt und Ansprechpartner
KI_FEM
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Unser Team
© Michael Kretzschmar
Leitung Nachwuchsforschungsgruppe
NameDr.-Ing. Claudia Loitsch
Bedarfsorientiertes KI-Coaching für Studierende, Projektleitung
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© M
Projektmitarbeiterin
NameFrau Chrakhan Barzanji
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© Sven Ellger/TUD
Projektmitarbeiterin
NameFrau Annika Lau
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© Sven Ellger/TUD
Projektmitarbeiter
NameHerr Niclas Rosteck
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Projektmitarbeiter
NameHerr Sebastian Rottmann
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Beim ScaDS.AI ist die Nachwuchsforschungsgruppe zu KI-basiertem Coaching für Studierende angesiedelt.
Das SCS bietet Studierenden eine erste Anlaufstelle für alle Fragen rund um Studium und verweist an weitere Beratungs- und Expertenstellen.