KI-basiertes Coaching von Frauen in MINT-Fächern zur Verbesserung des Studienerfolgs

Projektbeschreibung

Unser Ziel ist es die Studienmotivation und den Studienerfolg von Frauen in MINT-Fächern durch KI-basieres Coaching zu verbessern. Durch einen geringen Frauenanteil und hohe Abbruchquoten besteht akuter Handlungsbedarf.

Unsere Lösung ist ein KI-Coach als persönlicher Assistent, außerhalb einer E-Learning-Plattform und unabhängig von einem konkreten Themenfeld oder Fachgebiet. Der KI-Coach unterstützt Studentinnen in ihrer intrinsischen Motivation, der Selbstreflexion des eigenen Lernmodells und der Erarbeitung individueller Lernstrategien.

Aspekte, die ein Chatbot adressieren könnte:
• individuelle Kompetenzentwicklung und Potenziale fördern
• selbstgesteuertes und personalisiertes Lernen unterstützen
• die eigene Selbsteinschätzungen und das Lernmodell reflektieren
• die persönliche Motivation für das gewählte Studienfach aufrechterhalten bzw. sogar zu steigern

Unsere Zielgruppe sind Frauen in MINT-Fächern, die an der TU Dresden studieren.
Egal welches Semester, als Zielgruppe und als Beteiligte in der Entwicklung. Durch den Einbezug der Zielgruppe im Prozess kann eine genaue Anpassung an die Bedürfnisse gewährleistet werden.
Mit Studentinnen für Studentinnen!

Projektbausteine

Aufbau und Ablauf unseres Projektes

1. Kontextanalyse - Interviews und Tagebuchstudie

Wie lernen Studentinnen? Womit? Wann? Wo?

Um den richtigen Ansatz zu finden und die Bedarfe zu verstehen, starten wir mit einer Kontextanalyse. Hierfür nutzen wir Methoden der DesignThinkingToolBox, beginnend mit einer Interviewreihe und abschließend mit einer Tagebuchstudie.

Wir suchen hierfür Frauen aus MINT_Fächern, die uns einen Einblick in ihr Lernen im Studium gewähren.
Möchtest du uns unterstützen? Dann melde dich gern bei

2. Entwicklung KI-Coach

Im Laufe des Projektes entwickeln wir den KI-Coach als progressive Web App, welcher Studentinnen natürlichsprachlich in Form eines Chatbots bei der Bewältigung von Studienaufgaben unterstützt, die Selbsteinschätzung (reflexive Dialoge) sowie Ressourcenorientierung fördert.

3. Formative und Summative Evaluation

Zielgruppengerecht und benutzerorientiert - das ist unser Hauptaugenmerk!

Wir werden bereits erste Konzepte des Chatbots mit den Zielgruppen diskutieren und auch viele weitere Entwicklungsschritte evaluieren.

Ein KI-basiertes Tool wird durch Interaktion und Promts zielgerichteter und präsier.
In mehreren Evaluationensreihen wird mit dem Chatbot interagiert und die Ergebnisse bewertet. Nach einer Feedback-Schleife wird der Chatbot angepasst und geht in die nächste Schleife, sodass die Funktionen auch von der Zielgruppe getestet werden können.

Wir sind auf euer Feedback angewiesen. Lust dann mitzumachen und den Chatbot zu testen? Dann melde dich bei