Lebenslauf:
Gökhan Akgün ist seit August 2017 Doktorand im Bereich Informatik am Lehrstuhl für Adaptive Dynamische Systeme (ADS) an der Technischen Universität Dresden. Vor seinem Wechsel an diesen Lehrstuhl studierte er Elektro- und Informationstechnik an der Ruhr-Universität Bochum, wo er 2014 seinen Bachelor-Abschluss und 2017 seinen Master-Abschluss erhielt.
Forschungsinteressen:
Seine aktuellen Forschungsinteressen umfassen Echtzeitbetriebssysteme, Eingebettete Systeme und regelungstechnische Anwendungen auf rekonfigurierbaren Systemen.
Veröffentlichungen:
Podlubne, Ariel ; Haase, Julian ; Kalms, Lester ; Akgün, Gökhan ; Ali, Muhammad ; Khan, Habib Ul Hasan ; Kamal, Ahmed ; Göhringer, Diana
Low Power Image Processing Applications on FPGAs Using Dynamic Voltage Scaling and Partial Reconfiguration
Typ der Veröffentlichung
Konferenzbeitrag
Veröffentlicht in
2018 Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP)
Schlagwörter
embedded systems;field programmable gate arrays;image processing;power aware computing;reconfigurable architectures;system-on-chip;low power image processing applications;dynamic voltage scaling;adaptive dynamic runtime techniques;reconfigurable SoCs;high-performance embedded platforms;dynamic partial reconfiguration target;embedded image processing systems;SDSoC image processing library;FPGAs;TULIPP project;Image processing;Hardware;Libraries;Task analysis;Field programmable gate arrays;Voltage control;Real-time systems;Embedded systems;image processing;real-time;reconfigurable;low power;FPGA;Dynamic Voltage Scaling;Dynamic Partial Reconfiguration;Debugging
Jahrgang/Erscheinungsjahr
2018
Zugeordnete Forschungsprojekte
- H2020 TULIPP - TOWARDS UBIQUITOUS LOW-POWER IMAGE PROCESSING PLATFORMS