Jonathan Mädler
Postdoc
NameHerr Dr.-Ing. Jonathan Mädler
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Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
Postadresse:
Technische Universität Dresden Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik
01062 Dresden
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X509/PK12 Key: -
Fingerprint: -
FORSCHUNGSINTERESSEN
- Physikalische Modellierung
- Hybride semi-parametrische Modellierung / Gray-Box-Modellierung
- Modellbasierte Versuchsplanung
- Prozessführungskonzepte für modulare Prozessanlagen
KURZBIOGRAFIE
Seit 2017 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Professur für Prozessleittechnik und Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik, Prof. Urbas, TU Dresden |
2011-2017 | Studium Regenerative Energiesystem, TU Dresden |
2016-2017 | Studentische Hilfskraft (SHK), Professur für Prozessleittechnik und Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik, Prof. Urbas, TU Dresden |
2015-2016 | Werksstudent, Sunfire GmbH, Dresden |
2015-2016 | Praktikant, Sunfire GmbH, Dresden |
2014-2015 | Studentische Hilfskraft (SHK), Professur für Elektroenergieversorgung, Prof. Schegner, TU Dresden |
PUBLIKATIONEN
2024
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Containerisierung von Model Predictive Control für modulare Anlagen: Ein Schritt zu intelligenten Edge Systemen , 2 Juli 2024, S. 33, 45 S.Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Demonstrating Containerization of Model Predictive Control for Modular Plants , 13 Mai 2024, Proceedings of the 2024 IEEE 7th International Conference on Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). St. Louis: IEEE Xplore, 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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A review on machine learning approaches for microalgae cultivation systems , 10 März 2024, in: Computers in biology and medicine. 172, 108248Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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Towards PEA Matching from Simulation as Part of a Digital Twin Concept for Scale-Up in Modular Plants , Jan. 2024, 34th European Symposium on Computer Aided Process Engineering / 15th International Symposium on Process Systems Engineering. Band 53. S. 595-600, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Aiding Modular Plant Design by Linking Capability and Transformation Models , 2024, 34th European Symposium on Computer Aided Process Engineering / 15th International Symposium on Process Systems Engineering. Elsevier Science B.V., S. 583-588, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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LSTM-based soft sensor for the prediction of microalgae growth , 2024, 34th European Symposium on Computer Aided Process Engineering / 15th International Symposium on Process Systems Engineering. Elsevier Science B.V., S. 3145-3150, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Simulation-Based Robust Model Predictive Control for n-Dimensional Linear Multi-Agent Systems with Uncertain and Heterogeneous Dynamics in Modular Plants , 2024, 34th European Symposium on Computer Aided Process Engineering / 15th International Symposium on Process Systems Engineering. Elsevier Science B.V., S. 1939-1944, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
2023
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Requirements for an Ontology for Digital Twins for Scale-Up in Modular Plants , 21 Nov. 2023Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Wissenschaftliche Vortragsfolien
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Co-simulation as an enabler of manufacturer independent Power-to-X value chains using modular electrolysis , 20 Nov. 2023Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Poster
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Thermomechanical modeling of the stabilization process for carbon fiber production , Nov. 2023, in: Chemical engineering & technology. 46, 11, S. 2442-2447, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel