Abteilung Maschinendaten­verwertung

Inhaltsverzeichnis

1. 1. Unsere Angebote für Unternehmen und Forschungseinrichtungen:
   2. Verantwortliche Mitarbeiter
   3. Aktuelle Projekte
   4. Abgeschlossene Projekte

Wir sind ein interdisziplinäres Team mit Wurzeln in der Entwicklung und Analyse von Werkzeugmaschinen. Wir verknüpfen die Kompetenzen zum Data Science für die Produktionstechnik und entwickeln Lösungen für die Nutzung von Daten in Ingenieuranwendungen. Unser Fokus ist die Nutzung von Algorithmen und deren praktikable Bereitstellung.

Dabei verfolgen wir eine ganzheitliche Sichtweise auf die Maschinen- und Technologiedaten „vom Sensor bis zur Visualisierung und Entscheidung“. Folgende Schwerpunkte stehen im Fokus:

• Maschinengesundheit und Prozesswechselwirkungen: Zustandsüberwachung, Anomalien, Ursachenanalyse, Wechselwirkungsmodelle, Prognose, Qualitätssicherung, Prozessketten
• Integration von Erfahrungs-, Steuerungs-, Mess- und Simulationsdaten
• Methoden zum Forschungsdatenmanagement
• Assistenzen für die Datenautomatisierung und Leitfäden für den methodischen Umgang mit Daten, bspw.
  • Ganzheitliche Methodik für die Nutzung von Daten in technischen Anwendungen (DMME Data Mining Methodology for Engineering Applications)
  • Paradigma für ein nutzbare, domänenspezifische Datenbasierte Anwendungen und künstliche Intelligenz (Usable AI) in der Produktion
  • Vorgehen für die ganzheitliche Absicherung der Datenqualität

• Gemischte Modellierung aus Real- und synthetischen Daten in Greyboxmodellen

Unsere Angebote für Unternehmen und Forschungseinrichtungen:

• Mobiler Demonstrator LOTTA für die Erklärung und das Erleben von datenbasierten Methoden zur Kontrolle der Maschinengesundheit und der Stabilität des Bearbeitungsprozesses
• Roadmapentwicklung für die Einführung der Digitalisierung der Laborfertigung und Produktion
• Entwicklung von Methoden zum nachhaltigen Forschungsdatenmanagement
• Datenexploration zur Analyse des Nutzenpotenzials
• Auswahl von KI-Algorithmen und Proof of Concept am Testbett
• Qualifizierungsanabgebote zu Datengetriebenen Methoden und Algorithmen mit Fokus auf Anwendungen in der Produktion und der Maschinenwartung

Verantwortliche Mitarbeiter

Abteilungsleiter:	Dr.-Ing. Hajo Wiemer
Wissenschaftliche Mitarbeiter:	Dipl.-Ing. Eugen Boos
	Dipl.-Ing. Felix Conrad
	Dipl.-Ing. Lucas Drowatzky
	Dr.-Ing. Valentin Lang
	M.Sc. Mauritz Mälzer
	M.Sc. Dorothea Schneider
	Dipl.-Ing. Kim Alexander Wejlupek
	Dipl.-Ing. Eric Wenkler

Aktuelle Projekte

08/2022 – 07/2025	KIOptiPack - KI-basierte Regelung des Thermoformprozesses von Kunststoffverpackungen mit Rezyklatanteil
10/2022 - 12/2024	ProKI-Dresden - KI in der Umformtechnik
11/2021 – 10/2026	PerspektiveArbeit Lausitz – Kompetenzzentrum für die Arbeit der Zukunft in Sachsen und Brandenburg
02/2021 – 01/2023	PreMaMisch – Predictive-Maintenance-System für Mischanlagen
08/2020 – 07/2023	GRK 2250 – Impaktsicherheit von Baukonstruktionen durch mineralisch gebundene Komposite
07/2019 – 06/2023	SFB/TR B04 – Exemplarische Parameteridentifikation

Abgeschlossene Projekte

09/2019 – 08/2022	AUDIo – Auditlösung für ML‐basierte, datengetriebene Dienstleistungen
11/2021 – 08/2022	Milling CPPS – Aufbau eines Demonstrators für ein fräsendes CPPS
01/2020 – 06/2022	AMTwin – Datengetriebene Prozess-, Werkstoff- und Strukturanalyse für die Additive Fertigung
10/2020 – 03/2022	KIIng – Ganzheitliche angewandte KI im Ingenieurbereich
11/2019 – 01/2022	PrognoseMES – Entwicklung eines KI-basierten Prognosemoduls für Manufacturing Execution System (MES) zur vorausschauenden Produktionssteuerung
08/2019 – 07/2021	AGENT-3D Flow 4.0
07/2019 – 12/2020	SPM Leistungszentrum „Smart Production and Materials“
2019 – 2020	Maschinelles Lernen an der Roboterzelle
05/2017 – 12/2020	C³-Carbon Concrete Composite – Qualitätssicherung
11/2017 – 10/2019	GIgAfLoPs – Ganzheitliches Maschinelles Lernen in der Produktion
10/2016 – 09/2020	Innoteam "Smarte Werkbank"
10/2016 – 12/2018	C3_V4.11 – Messdatenmanagement und Numerische Simulation
04/2012 – 03/2014	Bionisch optimierte Hybridstrukturen für ressourceneffizienten Leichtbau (BioHybrid)
01/2012 – 12/2015	Datenbankgestützte Modellierung und Simulation der Prozessketten zur gezielten Einstellung vordefinierter Eigenschaften sowie zur Absicherung der reproduzierbaren Fertigung von thermoplastischen Textil-Verbundbauteilen
07/2011 – 06/2015	SFB/TR 96 C05: Modellgestützte Methode zur Bewertung der Lösungsvarianten in Planung und Realisierung insbesondere unter thermoenergetischen, qualitativen und wirtschaftlichen Aspekten
07/2011 – 06/2015	SFB/TR 96 B04: Parametrierung und modellgestützte Korrektur
04/2011 – 09/2012	Informationsmanagementsystem zur Unterstützung von Technologieinbetriebnahmen und zur Bildung von Technologiewissen (Tec-In)
04/2009 – 03/2012	ECEMP / Teilprojekt: BioComp – Biologische Materialverbunde und deren Übertragung in Verbundwerkstoffe
04/2009 – 03/2011	ForMaT2: Modellverarbeitungsprozess für eine effektive endkonturnahe Fertigung von Bauteilen aus Faserverbundstoffen
03/2008 – 08/2008	Potenzial-Screening zur Identifikation und Bewertung von Lösungen für die wirtschaftliche und reproduzierbare endkonturnahe Fertigung von Bauteilen aus Faserverbundstoffen (ForMaT)
01/2004 – 12/2007	Entwicklung eines offenen Modells zur Darstellung, Planung und Überwachung von Abläufen zur Fertigung textilverstärkter Verbundkomponenten