AG Seifert: Bioinformatik Core Unit

Die rasante Entwicklung von experimentellen Technologien zur Messung von molekularen Hochdurchsatzdaten erlaubt immer tiefere Einblicke in die Pathogenese von komplexen Krankheiten. Die dabei gemessenen heterogenen Datensätze müssen mit geeigneten bioinformatischen und systembiologischen Verfahren analysiert werden, um das komplexe Zusammenspiel verschiedener Regulationsebenen und deren Einfluss auf krankheitsauslösende Prozesse besser zu erfassen.

Die Bioinformatik Core Unit entwickelt innovative bioinformatische und systembiologische Methoden für die integrative Analyse von molekularen Hochdurchsatzdaten. Wir erforschen netzwerkbasierte Verfahren und probabilistische Modelle, um molekulare Mechanismen der Krankheitsentstehung (z.B. Tumorerkrankungen) besser zu verstehen.

Wir bieten weiterhin eine umfassende bioinformatische Beratung und Unterstützung bei der Analyse von molekularen Hochdurchsatzdaten (z.B. Microarrays oder Next-Generation Sequencing).

Forschungsschwerpunkte

Entwicklung von netzwerkbasierten Methoden und probabilistischen Modellen für die integrative Analyse von molekularen Hochdurchsatzdaten
Entstehung von Astrozytomen und Oligodendrogliomen
Unterschiede zwischen Hirn- und Nichthirnmetastasen des Melanoms
Entstehung von Radioresistenzen des Prostatakarzinoms
Unterschiede im Therapieverhalten von Akuter Myeloischer Leukämie

Projekte

GliOmics — Integrative Analyse von molekularen Hirntumordaten (TU Dresden, Haushaltsfinanziert, Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) Dresden, Else Kröner-Promotionskolleg)
MelanOmics — Integrative Analyse von Melanommetastasedaten (Nationales Centrum für Tumorerkrankungen (NCT) Dresden)
SyTASC — Systembasierte Therapie von AML-Stammzellen (Deutsche Krebshilfe e.V.)
Computergestützte Virologie (TU Dresden, Haushaltsfinanziert)