Komplexpraktikum "Medizinische Informatik" I: Medizinische Entscheidungsunter­stützungssysteme

Herr Dr.-Ing. Markus Wolfien

Master Informatik:
      INF-MA-PR (Masterpraktikum)

Master Medieninformatik:
      INF-E-4 (Forschung und Entwicklung in der Medieninformatik)

Die Studierenden

• sind in der Lage, die grundsätzlichen Probleme medizinischer Datenverarbeitung zu beschreiben.
• kennen Grundlagen medizinischer Dokumentationssysteme.
• kennen die Eigenschaften und Unterschiede verschiedener medizinischer Datenmodelle (z.B. FHIR, OMOP)
• können basierend auf gegebenen Daten Vorschläge erarbeiten, wie spezielle Patientenguppen oder Umgebungsfaktoren anhand bestimmter Parameter erkannt werden können.
• sind in der Lage, aufbereitete Daten in eine für medizinisches Personal geeignete Darstellung zu übertragen.

In den ersten Veranstaltungen werden die folgenden medizinischen und technischen Aspekte vermittelt:

• Kodierungen in der Medizin (insb. ICD-10)
• Einführung in Medical Data Science
• Medizinische standardisierte Modelle: OMOP / FHIR
• ETL-Prozesse und Tools
• BigQuery: Arbeiten mit Big Data
• Machine Learning und Explainable Machine Learning

Es wird außerdem das Thema der Projektarbeit vorgestellt. Dieses umfasst eine Einführung in die Thematik, in deren Zentrum ein klinisches oder medizinisch-wissenschaftliches Problem steht, das mithilfe informationstechnischer Verfahren bearbeitet werden kann. In der Regel wird den Studierenden die Datenbasis in anonymisierter Form zur Verfügung gestellt.  Diese Daten sollten dann in ein standardisiertes medizinisches Datenmodell (z.B. FHIR, OMOP) überführt werden. Aufbauend auf den Ergebnissen dieses Komplexpraktikums soll im nächsten Komplexpraktikum ein digitales Assistenzsystem entwickelt und implementiert werden, dass intuitiv bedienbar und leicht verständlich ist.