Modul HPSTS 7 - Advanced Multivariate Statistics
Masterstudiengang Psychologie: Human Performance in Socio-Technical Systems
Modulverantwortlicher:
Dieses Modul wird ab dem Studienjahr 2019/20 auf der Grundlage einer geänderten Modulbeschreibung angeboten. Die Lehrveranstaltungen finden ausschließlich im Sommersemester statt. Bis zum Beginn des Sommersemesters 2020 wird diese Seite entsprechend überarbeitet sein.
LeLehrende:
Teilnehmerkreis:
- Master-Studiengang Psychologie: Human Performance in Socio-Technical Systems, obligatorische Lehrveranstaltung
- empfohlen im 1. und 2. Semester
Umfang:
- 4 SWS Seminar (Computerseminar) in 2 Gruppen (2 SWS pro Semester)
- Einschreibung erforderlich
Inhalte und Software:
| Inhalte A (Dr. Rudolf) | Inhalte B (Dr. Höfler) |
|---|---|
| Lineare Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-Modelle (hierarchische lineare Modelle), weitere Verfahren, Software: SPSS, AMOS, HLM |
Veränderungsmessungen und longitudinale Designs, Komplexe Metaanalysen, weitere Verfahren, Software: STATA |
Struktureller Ablauf:
| Wintersemester | Sommersemester | |
|---|---|---|
| Gruppe 1 | Inhalte A (Dr. Rudolf) | Inhalte B (Dr. Höfler) |
| Gruppe 2 | Inhalte B (Dr. Höfler) | Inhalte A (Dr. Rudolf) |
Hinweise:
Die Reihenfolge des Besuchs der Inhalte A und B ist beliebig, die Inhalte bauen nicht aufeinander auf.
In jedem Semester soll nur eine der beiden Veranstaltungen (Inhalte A oder Inhalte B) absolviert werden.
Durchführung im SS 2019:
- Seminar / Computerseminar Gruppe 1 (Dr. Rudolf): Dienstag, 2. DS, SE2 / 101
- Seminar / Computerseminar Gruppe 2 (Dr. Höfler): Montag, 3. DS, SE2 / 101
Vorläufiger Ablaufplan im SS 2019:
| Seminar Gr. 1 (Inhalte A) Dienstag, 2. DS, SE2 /101 |
Seminar Gr. 2 (Inhalte B) Montag, 3. DS, SE2 /101 |
|
|---|---|---|
| 01.-05.4. | Regressionsanalytische Modelle | Einführung in das Programm Stata |
| 08.-13.4. | Regressionsanalytische Modelle | Regression und Modellbildung |
| 15.-19.4. | Exploratorische Faktorenanalyse | Regression und Modellbildung |
| 22.-26.4. | SPSS: Regressionsanalytische Modelle | --- Feiertag --- |
| 29.-03.5. | Verallgemeinerte lineare Modelle & ALM-Lösungsbesprechung |
Regression und Modellbildung (Aufgaben) |
| 06.-10.5. | SPSS: Verallgemeinerte lineare Modelle | Veränderungsmessung und longitudinale Designs |
| 13.-17.5. | Mehrebenenmodelle 1 & VLM-Lösungsbesprechung | Veränderungsmessung und longitudinale Designs |
| 20.-24.5. | HLM 1 | Veränderungsmessung und longitudinale Designs (Aufg.) |
| 27.-31.5. | Mehrebenenmodelle 2 | Metaanalyse |
| 03.-07.6. | HLM 2 | Metaanalyse |
| 10.-14.6. | --- Ferien --- | --- Ferien --- |
| 17.-21.6. | Lineare Strukturgleichungsmodelle 1 & Lösungsbesprechung HLM-Aufgaben | Metaanalyse (Aufgaben) |
| 24.-28.6. | AMOS 1 | Fehlende Werte |
| 01.-05.7. | Lineare Strukturgleichungsmodelle 2 | Fehlende Werte |
| 08.-12.7. | AMOS 2 & Lösungsbesprechung SEM-Aufgaben & Prüfungskonsultation | Fehlende Werte (Aufgaben) / Prüfungskonsultation |
Literaturhinweise:
werden in der Veranstaltung bekanntgegeben
Prüfungsrelevanz:
Durch das Modul können 6 Leistungspunkte (LP) erworben werden. Die Leistungspunkte werden erworben, wenn die Modulprüfung bestanden ist. Die Modulprüfung besteht aus einer Klausurarbeit (90 Minuten). Die Modulnote ist die Note der Klausurarbeit.
Achtung: Modifizierte Prüfungsregelungen ab Sommersemester 2017:
- Die reguläre Prüfung findet in jedem Sommersemester während der offiziellen Prüfungsperiode statt.
- Eine Nach- bzw. Wiederholungsprüfung wird in jedem Wintersemester angeboten (in den ersten Wochen des Wintersemesters).
Hinweis zum Semesterbeginn (Wintersemester):
Zum Erwerb oder zur Auffrischung von Kenntnissen zu multivariaten Verfahren wie multiple Regressionsanalyse oder Faktorenanalyse sowie zum Umgang mit SPSS können interessierte Studierende im Wintersemester ausgewählte Veranstaltungen des Moduls M3 im Bachelorstudiengang Psychologie besuchen.
Bitte sprechen Sie ggf. Dr. Rudolf an.
Lehrmaterial für das WS 2019:
Hier werden jeweils vor den jeweiligen Veranstaltungen relevante Materialien (Folien, Aufgabenblätter, Datensätze usw.) zur Verfügung gestellt. Alle Dateien sind durch Passwort-geschützt. Das Passwort ist aus dem letzten Semester bekannt bzw. wird im ersten Seminar bekannt gegeben. Bitte bringen Sie die Materialien zu den jeweiligen Veranstaltungen mit. Die Materialien stehen in der Regel spätestens ca. 1 Woche vor der jeweiligen Veranstaltung zur Verfügung.
Unterlagen Inhalte A (Dr. Rudolf)
Unterlagen Einführung in SPSS zum Selbststudium
Unterlagen ALM
Unterlagen VLM
Unterlagen HLM
Unterlagen SEM
Unterlagen in englischer Sprache