Zum Tag der Lehre am 17. November 2023 erfolgte die Übergabe der diesjährigen Lehrpreise der Gesellschaft von Freunden und Förderern der TU Dresden e. V. (GFF) durch den Prorektor Bildung Professor Michael Kobel und die Geschäftsführerin Dr. Undine Krätzig.

Seit 1995 vergibt die Fördergesellschaft der TU Dresden Preise für herausragende Leistungen auf dem Gebiet der Aus- und Weiterbildung. Nach dem erfolgreichen Auftakt im vergangenen Jahr erfolgte auch im Studienjahr 2022/2023 die Ausschreibung Studentischer Lehrpreise. Die gemeinsame Gestaltung der Lehre durch Lehrende und Lernende ist ein zentrales Anliegen unserer Hochschule und fester Bestandteil des Lehrleitbildes der TU Dresden. Das studentische Engagement für die Lehre soll daher mit einem eigenen Lehrpreis besonders gewürdigt werden. Aus den eingereichten Vorschlägen wurden drei Formate bzw. studentische Initiativen ausgezeichnet:

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Ausgezeichnet wird das Umweltringseminar „Theater ist Krise - Über Menschen in Klima- und Gesellschaftskrisen“ initiiert von Jessica Flecks und Barbara Hoffmann. Diese Veranstaltung setzt den Fokus auf besonders kreatives und partizipatives Handeln. So werden vielfältige fachbezogene Inhalte mit den Grundthemen der ökologischen, sozialen, politischen und kulturellen Nach-haltigkeit immer auch mit aktuellen Bezügen wie Klimakrise oder Pandemie verbunden. 

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Jochen Diepelt erhält den Studentischen Lehrpreis für das Tutorium Statik - Theorie und Berechnung von Tragwerken. In der Begründung des Vorschlages heißt es: „Jochen Diepelt hat im Rahmen des Tutoriums eigenständig Berechnungsbeispiele erarbeitet und die angewandten Methoden seinen Kommiliton:innen präsentiert. Zudem erstellte er digitale Unterlagen und Videoaufzeichnungen seiner Lehr-veranstaltungen für die Lehrplattform OPAL.“

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Im Service Learning Projekt KinderLeseUniversität setzen sich zukünftige Lehrkräfte ein ganzes Semester mit Aspekten der Leseförderung, mit Potentialen kinderliterarischer Texte und mit Herausforderungen der Vermittlung dieser Texte in Kinderseminaren auseinander. In den dafür konzipierten Veranstaltungen und Schülerprojekten antizipieren die Student:innen Heraus-forderungen der Praxis. Dabei werden sie von Referendar:innen unterstützt. 

Gesucht waren in der diesjährigen Ausschreibung des Lehrpreises der GFF 2023 Lehr- und Lernkonzepte, die sich inhaltlich mit dem Themenkreis der Künstlichen Intelligenz, maschinellem Lernen oder KI-gestützten Sprachmodellen aus den unterschiedlichen Perspektiven beschäftigen oder diese didaktisch in Lehr-, Lern- oder Forschungsszenarios einsetzen. Dabei waren erneut alle Hochschulangehörigen aufgefordert, Vorschläge einzureichen. Aus diesen hat der Vorstand der GFF gemeinsam mit dem Prorektor Bildung die folgenden Preisträger:innen für den Lehrpreis ausgewählt. Die Preisträger:innen erhalten ein Preisgeld von jeweils 6.000 Euro.

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Dr. Sabine Apelt und Dr. Benjamin Kruppke - Kompetenzatelier Agil mit Scrum

Ausgezeichnet wird die Vorlesung sowie das semesterbegleitende Projekt „Kompetenzatelier Agil mit Scrum“ im Themenbereich der Werkstoffwissenschaft. Das neu entwickelte Lehrkonzept ermutigt das selbstständige Arbeiten der Studierenden in Teams und die Nutzung aller zur Verfügung stehenden Mittel. Aufgrund der Aktualität und der Reichweite waren künstliche Intelligenzen dabei wichtige Werkzeuge.

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Team BQL-ZLSB:Wie Künstliche Intelligenz die Schule von morgen positiv verändern könnte – Chancen, Herausforderungen, Risiken

Es ist wichtig, dass sich angehende Lehrkräfte mit aktuellen Technologien und Trends vertraut machen, damit sie Schüler:innen bestmöglich auf die Anforderungen der digitalen Welt vorbereiten. Daher müssen sie Einsatzmöglichkeiten von KI kennen, um bei ihren Schüler:innen ein kritisches Bewusstsein für Chancen und Risiken zu entwickeln. Die Workshop-Reihe bietet hier praktische Anknüpfungspunkte.

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Prof. Dr. Alfred Brendel, Ricardo Andres Rubiano Cruz, Martin Böhme - Data Science: Advanced Analytics

Aus dem Fach Wirtschaftsinformatik wird auf studentischen Vorschlag die Vorlesung und Übung ausgezeichnet: „Das Modul bietet eine umfassende Einführung in die Welt des Machine Learning und der KI. Es legt großen Wert auf das Verständnis dieser Technologien und ihrer Einsatzmöglichkeiten, was von grundlegender Bedeutung ist, um die komplexen Auswirkungen zu verstehen."

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Dr. med. Moritz Herzog, Dr. med. Nora Herzog, Prof. Dr. Jakob Kather - Spring School Clinicum Digitale

Die Teilnehmer:innen des Clinicum Digitale erhalten ein umfassendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz in der Medizin, wie Machine und Deep Learning. Darüber hinaus werden sie mit den wichtigsten statistischen Methoden für eine Modellauswertung sowie mit möglichen Verzerrungsfehlern in der Anwendung von KI im medizinischen Bereich vertraut gemacht. Mehr erfahren

Wir beglückwünschen alle Preisträger:innen sehr herzlich und danken Ihnen für Ihr Engagement.