SFB/TRR 408 – AgiMo: Datengestützte agile Planung für verantwortungs­volle Mobilität

Der Transportsektor ist eine treibende Kraft gesellschaftlichen Fortschritts, steht aber gleichzeitig vor großen Herausforderungen, wie z. B. Dekarbonisierung, Gerechtigkeit und lebenswerte Städte. Effizienzgewinne durch technologische Innovationen werden bisher häufig durch Rückkopplungseffekte wie steigende Verkehrsaufkommen (über-) kompensiert. Integrierte Planungsansätze sind notwendig, bisherige Forschung zu Methoden der Mobilitätsplanung ist aber oft fragmentiert, prioritär auf den motorisierten Verkehr und Effizienzgewinne ausgerichtet, Chancen aus neuen Datenquellen werden nicht ausreichend genutzt, Modelle sind häufig zu technisch für eine Anwendung in evidenzbasierten partizipativen Planungsmethoden.
Die folgenden Forschungsziele werden für den TRR AgiMo formuliert: 

• Entwicklung von Methoden für die Mobilitätsplanung, welche Daten und Modelle zum Mobilitätsverhalten, Methoden für Planung und Management von Verkehrssystemen, vom Fußverkehr bis zum motorisierten Verkehr unter Nutzung neuer Datenquellen, beinhalten.
• Integration neuer modularer Metriken für verantwortungsvolle Mobilität unter Berücksichtigung der „4F-Prinzipien“ mit den vier Dimensionen Function, Form, Fairness, Forever.
• Einbettung der neuen Planungsmethoden in den offenen AgiMo Digital Twin, der aktuelle netzwerkweite assimilierte Mobilitätsdaten und die Modelle zur Generierung dieser Daten bereitstellt.
• Erarbeitung partizipativer Planungsmethoden, die die technischen Ergebnisse des AgiMo Digital Twin nutzen als Basis für die Erarbeitung von evidenzbasierten Zukunftsszenarien für verantwortungsvolle Mobilität, die gleichzeitig die Präferenzen relevanter Akteure widerspiegeln.

Das ZIH ist für das Teilprojekt INF (Informationsinfrastrukturprojekt) verantortlich für die virtuelle Forschungsumgebung, über die auch der digitale Zwilling AgiMo bereit gestellt wird, und integriert dabei Hochleistungsrechnen, Datenspeicherung, Metadaten- und Wissensmanagement sowie andere Aspekte des Forschungsdatenmanagements.

Partner

• TU Dresden
  • Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH)
  • Professur für Mobilitätssystemplanung
  • Professur für Verkehrsprozessautomatisierung
  • Professur für Big Data Analytics in Transportation
  • Professur für Ökonometrie und Statistik, insb. im Verkehrswesen
  • Professur für Transport Modelling and Simulation
  • Professur für Knowledge-aware Artificial Intelligence
  • Juniorprofessur für Geosensorsysteme
• TU München 
  • Lehrstuhl für Verkehrstechnik
  • Lehrstuhl für Vernetzte Verkehrssysteme
  • Professur für Verkehrsverhalten
  • Professur für Innovationsökonomik
  • Professur für Business Analytics and Intelligent Systems
  • Professur für Mobility Policy
• TU Berlin, Fachgebiet für Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik
• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Institut für Verkehrsforschung, Abteilung Verkehrsmärkte & -angebote
• TU Braunschweig, Institute for Sustainable Urbanism

ZIH-Kontakt

Dr. Ralph Müller-Pfefferkorn

Laufzeit

10/2025 - 06/2029

Förderung

Deutsche Forschungsgemeinschaft (SFB/TRR 408 - 531327426)