tech4comp - Personalized Competence Development through Scalable Mentoring Processes
Tech4comp - Team (ZQA)
Goal
Under the guiding question "How design concepts must look like that make the proven quality of individual mentoring for the acquisition of competencies scalable?", concepts for personalized learning environments and digital mentoring for the students of today and tomorrow will be researched. In their subprojects effectiveness and distributed data analyses, the scientists at ZQA focus their research in particular on the questions of the effectiveness of digital higher education as well as the conditions for success for the successful implementation of AI-based adaptive mentoring systems. In addition to impact assessments, the main focus is on the methodological development of digital instruments and data analysis procedures for the evaluation of quality and performance.
Duration
10.2018 - 08.2022
Funding program
The research project is one of the BMBF-funded projects that examine the didactical, technological and organizational aspects of digital higher education in interdisciplinary research consortia in the funding line Innovation Innovationspotenziale digitaler Hochschulbildung in order to be able to contribute to the sustainable development of the higher education landscape. The overall project is funded with 7.4 million euros by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF).
Associated universities
The joint project is supported by eight institutes or universities from all over Germany. Together with scientists at TU Dresden, University of Leipzig, RWTH Aachen, German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), TU Chemnitz, Martin Luther University Halle-Wittenberg, HTWK Leipzig and FU Berlin, the overarching topic is being worked on.
Research Group Leader/ Principal Investigator
Associated colleagues
Stephanie Hartmann, Marcel Jablonka, Johannes Winter, Markus Herklotz, Paulo Emilio Isenberg-Lima, Norman Zidlicky, Lisa Grzonkowski
Press releases
Lernen, Mentoring, Künstliche Intelligenz: Forschungsverbund „tech4comp“ untersucht Lernprozesse im digitalen Zeitalter (08.03.2019, TUD)
Publications
Edited Volumes
Stützer, C. M., Frohwieser, D., & Lenz, K. (Eds.) (2020). Potentiale und Herausforderungen digitaler Hochschulbildung. Dresden: open access. Retrieved from https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-720292
Journal articles, book chapters, proceedings, etc.
Stützer, Cathleen M. (2022). Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre. Empirische Untersuchungen zur KI-Akzeptanz von Studierenden an (sächsischen) Hochschulen. Ein Beitrag aus dem tech4comp–Verbundprojekt (BMBF:16DHB2103), 28.02.2022, 88 Seiten, Forschungsbericht, Open Access, https://doi.org/10.25368/2022.12 , Technische Universität Dresden, Zentrum für Qualitätsanalyse (ZQA) | Kompetenzzentrum für Bildungs- und Hochschulforschung (KfBH).
Stützer, C. M., Gaaw, S., Herbst, S., & Pengel, N. (voraussichtl. 2022). Ménage à trois. Zur Beziehung von Künstlicher Intelligenz, Hochschulbildung und Digitalität. In T. Schmohl, & A. Watanabe (Eds.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung, Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens. Transcript (in press).
Stützer, C. M., & Kravčík M. (voraussichtlich 2022). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Bildungssoziologische Perspektiven und Herausforderungen. In C. de Witt, C. Gloerfeld, & S. E. Wrede (Eds.). Künstliche Intelligenz in der Bildung. Wiesbaden: Springer Verlag (in press).
Stützer, C. M., & Herbst, S. (2021). KI-Akzeptanz in der Hochschulbildung. Zur Operationalisierung von Einflussfaktoren auf die Akzeptanz intelligenter Bildungstechnologien. Bildung in der digitalen Transformation, Vol. 78. GMW - Medien in der Wissenschaft: Waxmann-Verlag.
Gaaw, S., & Stuetzer, C. M. (2020). A proactive perspective on the future of Learning Analytics: A systematic literature review. Companion Proceedings of the 10th International Conference on Learning Analytics & Knowledge LAK20, 74–76. Retrieved from https://www.solaresearch.org/wp-content/uploads/2020/06/LAK20_Companion_Proceedings.pdf
Stützer, C. M., Frohwieser, D., & Lenz, K. (2020). Was digitale Lehre zur „guten“ Lehre macht. Potentiale Und Herausforderungen Digitaler Hochschulbildung. (1), 3-10. Retrieved from https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-720372
Stützer, C. M., Winter, J., & Jablonka, M. (2020). Blended Learning Analytics (II) - Text als Wissensspeicher. 18. Workshop on E-Learning - Tagungsband. (134), 126–132. Retrieved from https://zfe.hszg.de/fileadmin/NEU/Redaktion-Zfe/Dateien/wel/wel20/Tagungsband_WeL20.pdf
Stützer, C. M. (2020). Innovative Forschungsmethoden in der Evaluation – Text Mining und Data Analytics zur Erfolgsmessung und Wirksamkeitsanalyse. In B. Keller, H.-W. Klein, A. Wachenfeld-Schell, & T. Wirth (Eds.), Marktforschung für die Smart Data World (pp. 157–175). Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-28664-4_12
Stützer, C. M., Gaaw, S., & Lenz, K. (2019). Bedarfserhebung zur Digitalisierung an Hochschulen. tech4comp-Studierendenbefragung (Dokumentation). open access: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-755844 Dresden: Open Access
Stuetzer, C. M., Welker, M., & Egger, M. (2018). Big Data Analytics: Obstacles and Opportunities for Social Science. In C. M. Stuetzer, M. Welker, & M. Egger (Eds.), Neue Schriften zur Online-Forschung: Vol. 15. Computational Social Science in the Age of Big Data: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications (pp. 9–16). Köln: Herbert von Halem Verlag. https://www.halem-verlag.de/wp-content/uploads/2017/03/9783869622675_le.pdf
Stützer, C. M., & Gaaw, S. (2018). Zur Leistungsfähigkeit von Blended Learning im Zeitalter der Digitalisierung. Gemeinschaften in Neuen Medien. Forschung Zu Wissensgemeinschaften in Wissenschaft, Wirtschaft, Bildung Und Öffentlicher Verwaltung. (978-3-95908-145-0), 53–61. Retrieved from https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-336567
Conference papers, presentations, etc.
Diesner, J., & Stützer, C. M. (2021, September 6). Potentiale und Herausforderungen soziotechnischer Ansätze im Digitalen. Deutsche Gesellschaft für Netzwerkforschung e.V. (DGNET). Arbeitskreistagung der DGNet 2021 „Digitale Netzwerke oder Netzwerke im Digitalen?“, Bayreuth.
Stützer, C. M., & Kravčík, M. (2021, September 6). Soziale Mechanismen als Erklärungsansatz soziotechnischer Ungleichheiten: Ein Beitrag zu Künstlicher Intelligenz an der Schnittstelle zwischen Bildungsforschung und Techniksoziologie. Deutsche Gesellschaft für Netzwerkforschung e.V. (DGNET). Arbeitskreistagung der DGNet 2021 „Digitale Netzwerke oder Netzwerke im Digitalen?“, Bayreuth.
Gaaw, S., Stuetzer, C. M., Hartmann, S., & Winter, J. (September 2020). „Magic methods“, bigger data and AI: Do they endager quality criteria in online surveys? Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF). 22th General Online Research Conference (Virtual GOR 20), Virtual. Conference Proceedings
Stuetzer, C. M., Klamma, R., & Kravcik, M. (2020, September). A Framework for Predicting Mentoring Needs in Digital Learning Environments. 22th General Online Research Conference (Virtual GOR 20), Virtual. Conference Proceedings YouTube - Virtual Presentation
Stützer, Cathleen M., Stephanie Gaaw (2020, March). Zur Zukunft der Netzwerkforschung in den Sozialwissenschaften. Schader Stiftung. Warum Netzwerkforschung?, Darmstadt. Retrieved from Conference Proceedings Interaktive Visualisierung
Stützer, Cathleen M., Wachenfeld-Schell Alexandra (2020, February). Zur Rekonstruktion von Qualität und Güte in der (angewandten) Online-Forschung. GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V., Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF), Universität Mannheim. Neue Entwicklungen in der Onlineforschung: Möglichkeiten und Grenzen von River-Sampling, Mannheim.Bericht
Stuetzer, C. M., & Gaaw, S. (July 15th, 2020). Project effectiveness: Conceptual Framework for Impact Evaluation by Using Social Network Instruments. International Network for Social Network Analysis (INSNA). VIRTUAL) SUNBELT XXXX 2020 – July 15th, 2020, Montreal, CA. Retrieved from Conference Proceedings
Stuetzer, C. M., & Gaaw, S. (2019, June). Impact Evaluation by Using Relational Approaches in Web Surveys. International Network for Social Network Analysis (INSNA). SUNBELT XXXIX, Montreal, CA. Retrieved from Conference Proceedings
Stuetzer, C. M., & Jablonka, M. & Gaaw, S. (2019, March). Impact evaluation by using text mining and sentiment analysis. Deutsche Gesellschaft für Online-Forschung e.V. (DGOF). 21th General Online Research Conference (GOR). Proceedings, Köln. Retrieved from Conference Proceedings
Stützer, C. M. (2018, December). Beziehungen in digitalen Lernwelten: Herausforderungen und Potenziale von (relationalen) Datenanalysen zur Bemessung der Wirksamkeit digitaler Hochschulbildung. Schader Stiftung. Das Paradigma der Relationalität, Darmstadt. Retrieved from Conference Proceedings
Invited guest lectures
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Stützer, C. M. (2021, November 1). Zur Soziologie des Digitalen: Fallstudien zu Beziehungen in digitalen Welten. Ringvorlesung Soziologie 2021, Dresden.
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Stützer, C. M. (2021, September 16). Potentiale und Herausforderungen soziotechnischer Ansätze zur Erforschung des Digitalen: Keynote-Vortrag. STUFOEXPO 2021, Virtual.
Workshops
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Stützer, C. M. (2022, October 14). PhD Workshop: Doktorand:innen-Workshop der DGOF/ DGPuK, Virtual.
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Stützer, C. M. (2020, November 18). PhD Workshop: Doktorand:innen-Workshop der DGOF/ DGPuK, Virtual.
Stützer, C. M. (2020, November). Virtual PhD-Workshop. DGOF 2020, Virtual. (18.11.2020, upcoming).
Programme & Session Chair
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Stuetzer, C. M., Diesner, J., & Gaaw, S. (2022). Impact assessment and network analysis: 2022 Sunbelt Social Networks Conference. Australia. Hybrid.
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Stuetzer, C. M., & Klamma, R. (2022). SocioTechNet: Socio-technical Network Research: 2022 Sunbelt Social Networks Conference. Australia. Hybrid.
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Stützer, Cathleen M., Jana Diesner & Stephanie Gaaw (2020). Using Network Research for Impact Evaluation. XXXX Sunbelt Social Networks Conference. Virtual. Retrieved from Session plan
- Stützer, Cathleen M. & Stephanie Gaaw (2019). Using Network Research for Impact Evaluation (I-IV). XXXIX Sunbelt Social Networks Conference. Montreal, CA. Retrieved from Session plan (08.08.2019).
- Stuetzer, Cathleen M. & Holger Lütters (2019). 4-to-the-floor: Text Analytics (D16). GOR 2019 – 21th General Online Research Conference. Köln. Retrieved from Session plan (08.08.2019).
- Stuetzer, Cathleen M. (2019). Opportunities and Challenges of Digitalization (B7). GOR 2019 – 21th General Online Research Conference. Köln. Retrieved from Session plan (08.08.2019).