Abschlussarbeiten
GIS-gestützte, kontextbezogene Aggregation fraktionierter Flächen durch Bildung von Mischklassen
Art der Abschlussarbeit
Diplomarbeit
Autoren
- Hempel, A.
Betreuer
- Dr.rer.nat. Nikolas Prechtel
Abstract
Flächenhafte Daten in Geo-Informationssystemen und thematischen Karten sind häufig Mosaike aus kategorialen Daten, die eine Tesselation bilden (z. B. Bodenbedeckungsklassifikationen). Bestehende Generalisierungsverfahren berücksichtigten bisher die formalisierte Bildung von Mischklassen kaum. Polymorphe Gefüge aus Elementarklassen erlauben es aber, den Landschaftscharakter besser wiederzugeben als monomorphe Eingangsklassen, dies nicht nur qualitativ, sondern auch quantitativ, weil durch erstere Verzerrungen der gegenseitigen Flächenrelationen reduziert werden können. In der vorliegenden Arbeit wird ein Algorithmus zur GIS-gestützten, kontextbezogenen Aggregation
von Polygonmosaiken an Daten des inneren Altai-Untersuchungsgebietes des Institutes vorgestellt. Dieser Algorithmus erlaubt die Bildung von Mischklassen nach definierten Flächenkriterien. Neben der Möglichkeit der Mischklassenbildung können Ausgangspolygone auch erhalten bleiben oder in Nachbarpolygonen aufgehen. Die Unabhängigkeit des Programms vom Datensatz wird durch exakte Klassendefinitionen und Flächenkriterien in separaten Dateien gewährleistet. Zudem liefert der Ansatz ein reproduzierbares Ergebnis, das von der Selektionsreihenfolge unabhängig ist.
von Polygonmosaiken an Daten des inneren Altai-Untersuchungsgebietes des Institutes vorgestellt. Dieser Algorithmus erlaubt die Bildung von Mischklassen nach definierten Flächenkriterien. Neben der Möglichkeit der Mischklassenbildung können Ausgangspolygone auch erhalten bleiben oder in Nachbarpolygonen aufgehen. Die Unabhängigkeit des Programms vom Datensatz wird durch exakte Klassendefinitionen und Flächenkriterien in separaten Dateien gewährleistet. Zudem liefert der Ansatz ein reproduzierbares Ergebnis, das von der Selektionsreihenfolge unabhängig ist.
Url/Urn/Doi
Zugeordnete Forschungsschwerpunkte
- Geoinformationssysteme für Umweltmonitoring
Zugeordnete Forschungsprojekte
- Geodatenerhebung, GIS-Aufbau und Kartenerstellung für den Katun-Nationalpark, Altai-Gebirge (Sibirien)
Berichtsjahr
2006