Abschlussarbeiten
Untersuchungen zur automatisierten Ableitung von Dachgeometrien aus ALK-Grundrissen und digitalen Stereoluftbildern unter Nutzung von „OpenCV“
Art der Abschlussarbeit
Diplomarbeit
Autoren
- Hagemann, Ulrike
Betreuer
- Dr.rer.nat. Nikolas Prechtel
Abstract
Regenerative Energien spielen heutzutage eine immer größere Rolle, so auch die Erzeugung von Elektrizität durch Photovoltaikanlagen. Da besonders in Stadtgebieten, aufgrund von Einspeisevergütungen, auch wirtschaftliche Interessen an dieser Technik bestehen, stellt sich die Frage nach einem ersten groben Überblick über den möglichen Ertragsgewinn.rnDiese Arbeit untersucht die Möglichkeit mittels eines Stereoluftbildpaars, einem da-raus resultierenden digitalen Oberflächenmodells und ALK-Grundrissdaten eine automatisierte Lösung zur Extraktion von Dachflächen sowie eine erste Ertragsabschätzung für Photovoltaikanlagen zu implementieren. Dabei soll auf die Erzeugung der Grundlagendaten ebenso eingegangen werden wie auf Dachflächen und ihren Einfluss auf den Ertrag von Photovoltaikanlagen. Wichtige Algorithmen und Verfahren der Segmentierung von digitalen Bildern, darunter auch der GrabCut-Algorithmus und das K-Means-Clustering werden betrachtet und Algorithmen für Berechnungen an Oberflächenmodellen, besonders zur Neigungs-, Expositions- und Ebenennormalenberechnung vorgestellt. Des Weiteren wird kurz auf das für die Generierung des digitalen Oberflächenmodells verwendete Programm RSG und die zur Erstellung des eigenen Programmes benötigte Bibliothek OpenCV (Open Source Computer Vision) eingegangen. Eine Erläuterung der Programmimplementierung und eine abschließende Diskussion der Resultate werden ebenfalls durchgeführt.
Zugeordnete Forschungsschwerpunkte
- Geoinformationssysteme für Umweltmonitoring
Schlagwörter
Regenerative Energien, Photovoltaik
Berichtsjahr
2012