Quiz

Selbst-Test: Grundlagenwissen Photogrammetrie 

Single-Choice 

Frage: Wozu dient die Hough-Transformation?

• Ausreißertest
• Stochastische Analyse
• Koordinaten-Transformation
• Parameterbestimmung eines Modells

Frage: Wieviele Dimensionen besitzt der Hough-Raum?

• 1
• 2
• 3
• Das ist abhängig vom Modell

Frage: Wieviele Lösungen werden durch die Hough-Transformation ermittelt?

• Genau eine Lösung. Die mit den meisten Übereinstimmungen.
• Unendlich viele Lösungen. Die Begrenzung wird manuell vorgenommen.
• Keine eindeutigen Lösungen. Benutzer muss interaktiv beste Lösung ermittln.
• Eine eindeutige Lösung.

Frage: Was ist die Voraussetzung für den Räumlichen Rückwärtsschnitt?

• Mindestens 3 Vollpasspunkte, wenn die innere Orientierung der Kamera bekannt ist
• 3 Bildpunkte
• 3 Vollpasspunkte, wenn die innere Orientierung der Kamera unbekannt ist
• Immer 9 Vollpasspunkte

Frage: Welchen Zweck hat der Räumliche Rückwärtsschnitt?

• Berechnung der relativen Orientierung
• Erstellung von 3D Objekten
• Berechnung der äußeren Orientierung eines Einzelbildes
• Berechnung von 3D Objektkoordinaten

Frage: Wie werden Überbestimmungen bei der Berechnung des Räumlichen Rückwärtsschnittes behandelt

• Es werden solange Beobachtungen eliminiert bis das Gleichungssystem eindeutig lösbar ist
• Die Beobachtungen werden vermittelnd ausgeglichen
• Überbestimmte Gleichungssysteme sind nur durch komplexe Algorithmen zu lösen und daher zu vermeiden
• Je redundanter die Beobachtungen, desto schlechter das Ergebnis

Frage: Wie hoch ist der maximale Kreuzkorrelationskoeffizient?

• -1.0
• 1.0
• 0.0
• 0.9

Frage: Benötigt die Kreuzkorrelation Näherungswerte?

• Ja, es werden Näherungen mit der Genauigkeit einer halben Patchgröße benötigt
• Das hängt ab von der Genauigkeitsforderung
• Nein, da sie ein globaler Operator ist und den gesamten Bildbreich durchsucht
• Ist irrelavant

Frage: Erreicht die Kreuzkorrelation eine Subpixelgnauigkeit?

• Nein, sie liefert nur ganzzahlige Lösungen
• Ja, immer
• Ja, wenn eine Paraboloid in den maximalen Peak eingepasst wird
• Es gibt keine Subpixelgenauigkeit

Frage: Was ist Least Squares Matching?

• Triangulation
• Kleinste Quadrate Anpassung
• Ausreißertest
• Suchalgorithmus

Frage: Was macht Least Squares Matching?

• Globale Suche nach bester Grauwerübereinstimmung zwischen Such- und Musterbild
• Eliminierung aller Auseißer über drei Sigma
• Formanpassung auf ein Quadrat
• Vermittelnde Ausgleichung zwischen Musterbild und gegebener Näherungsposition für Suchbild

Frage: Was liefert Least Squares Matching?

• Subpixelgenauigkeit des Musterbildes im Folgebild
• Analyse über die Größe des Originalbildes
• Ein binäres Bild
• Streckenlänge

Frage: Was ist die Voraussetzung für die Bildbearbeitung mit morphologischen Operatoren?

• Ein Grauwertbild
• Ein binäres Bild
• Ein RGB Bild
• Ein 16bit Bild

Frage: Welchen Zweck hat die mathematische Morphologie?

• Berechnung von Pixelgrauwerten
• Abschätzen des Genauigkeitsspektrums
• Binäres Bild erzeugen
• Trennung von Objekten zur Konnektivitätsanalyse

Frage: Was beschreibt die Methode "Opening"?

• Abtragen von Pixelrändern und ein folgendes Auftragen von Pixeln
• Auftragen von Pixelrändern
• Abtragen von Pixelrändern
• Auftragen von Pixelrändern und ein folgendes Abtragen von Pixeln

Frage: Haben Ausreißer einen Einfluss auf die Berechnung?

• Ja
• Ja, aber nur mit einer geringen Gewichtung
• Ja, mit einer hohen Gewichtung
• Nein

Frage: Benötigt RANSAC Näherungswerte?

• Ja
• Nein
• Das hängt vom Modell ab
• Je genauer die Näherungswerte, desto besser das Ergebnis

Frage: Wie erfolgt der Ausreißertest?

• Punkte, die Abweichung größer als drei Sigma haben, sind Ausreißer
• Punkte, die außerhalb der größten Übereinstimmung zur Gesamtpunktwolke liegen, sind Ausreißer
• der Punkt mit der größten Standardabweichung ist ein Ausreißer
• der Punkt mit der kleinsten Verbesserung ist ein Ausreißer