Inhaber der Professur
Hartmut Fricke
Hartmut Fricke hat seit 2001 den Lehrstuhl für Luftfahrttechnik und Logistik inne und ist Direktor des Instituts für Logistik und Luftfahrt, zu dem seit 2018 auch der Lehrstuhl für Hubschraubertechnik als gemeinsame Berufung mit dem DLR in Braunschweig, Institut für Systemtechnik, gehört. Ziel dieser von Fricke vorangetriebenen Erweiterung ist es, die Forschungskompetenzen des Lehrstuhls auf die Urban Air Mobility (UAM) auszuweiten, die maßgeblich durch den Einsatz von Drehflügler-Drohnen geprägt sein wird. Das Portfolio des Lehrstuhls deckt nun alle gängigen Flugzeugkonfigurationen und Einsatzspektren ab. Hartmut Fricke und sein Team veröffentlichen regelmäßig auf den führenden internationalen Konferenzen im Bereich Flugverkehrsmanagement, digitale Avionik sowie Operations Research und in den einschlägigen wissenschaftlichen Fachzeitschriften. Er ist Mitglied des Programmkomitees und europäischer Doktoratsvorsitzender des Europa/USA-Seminars für Luftverkehrsforschung und -entwicklung (ATRD). Seit 2024 ist er Sprecher des DFG-Forschungsausbildungsprogramms AIrMetro, das sich mit der städtischen Integration hochautomatisierter/unbemannter Luftfahrzeuge befasst und aus einem engagierten Team von mehr als 20 Doktoranden besteht.
Hartmut Fricke ist seit 2006 Mitglied des Wissenschaftlichen Beirats des Bundesverkehrsministers (BMV). In dieser Funktion leistete er neben vielen anderen wichtigen Beiträgen auch einen wesentlichen Beitrag zur Standardisierung des Drohnenflugbetriebs sowie der Flughafeninfrastruktur in Deutschland.
Im Jahr 2019 wurde Dr. Fricke in den Bundesbeirat für Drohnen und in die Innovationskommission des BMV gewählt.
Seit 2020 ist er DFG-Verbindungsbeauftragter der TU Dresden.
Seit 2022 ist Dr. Fricke Luft- und Raumfahrtkoordinator des Freistaates Sachsen.
FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE
- Unterstützung von Bodenabfertigungsprozessen an Flughäfen – Airport Operations:
Analyse des Flugzeugumschlagsverhaltens unter spezifischen Rahmenbedingungen (Drehkreuz / Nicht-Drehkreuz). Statistische Modellierung von Prozessketten, Entwicklung von A-CDM-Entscheidungshilfesystemen, Steuerung und Regulierung von Systemstörungen mittels stochastischer Optimierung und Faltung. - Bewertungsverfahren zur Effizienz von Luftraumstrukturen Luftraummanagement:
Wirtschaftlicher und anthropotechnischer Vergleich von Luftraumstrukturen, insbesondere im Rahmen der supranationalen funktionalen Luftraumblöcke (FAB) im Rahmen des einheitlichen europäischen Luftraums (SES). Globale Leistungsanalyse zwischen Asien (China) und Europa unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der erklärbaren künstlichen Intelligenz (EAI) - Sicherheitsbewertung von Flugverfahren und Rollbewegungen Safety:
Komplexe Agentensimulationen (ABMS) dienen der Bewertung innovativer An-/Abflugverfahren in Bezug auf Konflikt-/Kollisionswahrscheinlichkeit. Im Anflug stehen eng angeordnete Mehrbahnsysteme von großen Flughäfen, alternative Sequenzierungsmodelle für den Approach Sektor, neue Staffelungslogiken zwischen Luftfahrzeugen mit Methoden des Maschinellen Lernens (ML) im Fokus. Besonderes Augenmerk auf LiDAR Sensorik als potenzieller Sicherheitsbeitrag für Vorfeldbetrieb auf kleinen Flugplätzen mit Technologien der Computer Vision und des Maschinellen Lernens (ML). - Optimierte Planung und Exekution von Flugtrajektorien Trajectory Management:
Flugleistungsanalysen und -modellierung im Kontext variabler Zielfunktionen wie Kraftstoffminimierung, Lärmminderung, Umweltschutz, Pünktlichkeit, Geschwindigkeit. Entwicklung des komplexen Simulationswerkzeugs TOMATO zur multikriteriellen Trajektorienoptimierung unter besonderer Beachtung des Wetters. Verkehrsflussanalysen. Optimierte Steig- und Sinkverfahren (CCO/CDO) mittels Verfahren des Optimal Control und linearer Optimierung. - Zertifizierung von Drohnen Flugbetrieb über Stadt und Land Urban Air Mobility:
Design von Start-/Landplätzen für elektrische VTOL unter Optimalitätskriterien. Transfer und Migration der Verfahrensplanung von An-/Abflugverfahren des konventionellen kommerziellen Luftverkehrs (ICAO PANS-OPS) auf UAM. UAM inkludierendes Verkehrsmanagement im Kontext von U-Space. - Validierungs- und Human-in-the-Loop Simulationstechnik Simulators:
Der Lehrstuhl erweitert kontinuierlich seine Erprobungs- und Testumgebungen, speziell des ATM Echtzeit-Simulationslabors, bestehend aus Fluglotsen-, Pseudopilotenarbeitsplätzen, Airbus A320 FMS Flugsimulator. Weiterentwicklung von Spezial Software in Kooperation mit EUROCONTROL Experimental Center. Einsatz von kommerzieller Software zur Flughafenfachplanung (AviPlan) und Verfahrensplanung (AirTop) in Kooperation mit Transoft Solutions Aviation auch in der Lehre.
LEHRAUFGABEN
- Aerodynamik und Flugeigenschaften
- Airline Management
- Betriebsverhalten von Flugzeugtriebwerken
- Communication - Surveillance
- Cockpittechnologien
- Flugleistungen
- Flugmeteorologie
- Flugplanung
- Flugplatzbetrieb
- Flugsicherung
- Luftverkehrsanlagen, -betrieb und Flugsicherung
- Luftverkehrsrecht und Luftverkehrspolitik
- Navigation
- Safety
- Security
- Terminalprozesse
Publikationen
2020
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Prediction of the Propagation of Trajectory Uncertainty for Climbing Aircraft, 11 Okt. 2020, 2020 AIAA/IEEE 39th Digital Avionics Systems Conference (DASC)Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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3D Modeling of the Airport Environment for Fast and Accurate LiDAR Semantic Segmentation of Apron Operations, 1 Okt. 2020, 2020 AIAA/IEEE 39th Digital Avionics Systems Conference (DASC). 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Probabilistic Prediction of Time To Fly Using Quantile Regression Forest, Sept. 2020, Proceedings of the 9th International Conference on Research in Air Transportation (ICRAT)Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Aircraft trajectory optimization with dynamic input variables, 2020, in: CEAS Aeronautical Journal. 11, 2, S. 321-331, 11 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Coping with uncertainties in predicting the aircraft turnaround time at airports, 2020, Operations Research Proceedings 2019: Selected Papers of the Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR), Dresden, Germany, September 4-6, 2019. S. 773–780Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Examination and Application of Aircraft Reliability in Flight Scheduling and Tail Assignment, 2020, Operations Research Proceedings 2019. Neufeld, J. S., Buscher, U., Lasch, R., Möst, D. & Schönberger, J. (Hrsg.). Cham: Springer International Publishing, S. 447-453, 7 S.Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Future aircraft turnaround operations considering post-pandemic requirements, 2020, in: Journal of Air Transport Management. 89, 101886Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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In-Flight Aircraft Trajectory Optimization within Corridors Defined by Ensemble Weather Forecasts, 2020, in: Aerospace. 7, 10Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Integrated Operations Control at Hub-Airports with Uncertain Arrival Times, 2020, Proceedings of the International Conference on Research in Air Transportation (ICRAT2020)Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Optimizing winter maintenance service at airports, 2020, Operations Research Proceedings 2019: Selected Papers of the Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR), Dresden, Germany, September 4-6, 2019. S. 765–771Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband