Statistik I

(Bachelor, 2. Semester, SS)

Was ist Statistik?

Ein Obsthändler auf dem Wochenmarkt behauptet, dass seine Äpfel 100 Gramm wiegen. Nachdem Sie ihm 10 Stück abgekauft haben, stellen Sie fest, dass die Äpfel im Durchschnitt nur 99 Gramm wiegen? Hat der Obsthändler gelogen?
Sie haben eine Antifaltencreme gekauft. Auf der Verpackung steht: "It helps in 88%" und "Tested on 17 women." Wie soll man das verstehen?
Sie arbeiten als studentische Hilfskraft in einer Bibliothek. Ihr Chef beauftragt Sie, den Bibliotheksstempel in allen 1.000.000 Büchern zu überprüfen. Wie viele Bücher müssten Sie sich lediglich ansehen, um einen Fehler von maximal 5% zuzulassen?
Zu Ihren Freunden gehören 3 Studierende mit einem monatlichen Nettoeinkommen von 500 Euro und ein Oligarch mit einem monatlichen Nettoeinkommen von 50.000 Euro. Würde das bedeuten, dass Sie im Durchschnitt 10.400 Euro ([500 + 500 + 500 + 500 + 50.000]/5) verdienen?
Der Film "Twilight" konnte in einem Ranking von 1 (ganz schlecht) bis 10 (sehr gut) bewertet werden (http://www.imdb.com/title/tt1099212/). Die Punkte wurden folgendermaßen vergeben: 6.9% Männer gaben 10 Punkte, 19.7% nur einen Punkt (http://www.imdb.com/title/tt1099212/ratings-male); 27.2% der Frauen gaben 10 Punkte, und 10.0% nur einen Punkt (http://www.imdb.com/title/tt1099212/ratings-female). Wer ist die Zielgruppe des Films?

Der Kurs wird Ihnen helfen, solche Fragen zu beantworten. Sie lernen einfache statistische Erhebungensmethoden kennen. Sie bekommen eine Einführung in einfache Lage- und Streumaße. Sie können am Ende des Semesters Fragen, wie: Wer schießt besser mit dem Bogen: Orc oder Elf? beantworten. Mit Hilfe der elementaren Wahrscheinlichkeitstheorie und Kombinatorik erfahren Sie, ob es sich lohnt, Lotto zu spielen. Klassische Verteilungsmodelle helfen Ihnen, die Zahl der Tore und die Zeit zwischen zwei Toren im Fußball zu schätzen.

Aktuelles

Aktuelle Information sowie die Unterlagen zum Kurs finden Sie auf OPAL.
Die Übungen beginnen in der ersten Vorlesungswoche.

Klausur

Erlaubte Hilfsmittel (im Präsenz): ausgedruckte Formelsammlung des Lehrstuhls ohne eigene Kommentare (bitte selbst mitbringen), nicht programmierbarer Taschenrechner.

Themen

Einführung in die deskriptive Statistik
Empirische Verteilungen
Streu- und Lagemaße
Korrelation
Kombinatorik
Wahrscheinlichkeit von Ereignissen
Bedingte Wahrscheinlichkeit, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Satz von Bayes
Einführung in die diskreten und stetigen Verteilungen
Eigenschaften von Erwartungswert und Varianz
Diskrete Verteilungen (Binomial, Hypergeometrisch, Poisson, Geometrisch)
Stetige Verteilungen (Gleich, Exponential, Normal, u.a.)
Wiederholung des Semesters

Literatur

Bamberg, G. und F. Baur: Statistik (18. Auflage). Oldenbourg Verlag, München, 2017.
Bamberg, G., Baur, F., und M. Krapp Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben - Fallstudien - Lösungen (10. Auflage), Oldenbourg Verlag, München, 2017.
Berenson, M., Levine, D. und Krehbiel, T.: Basic Business Statistics. Thomson, London, 2011.
Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und G.Tutz: Statistik. Springer, Berlin, 2010.
Keller, G.: Managerial Statistics. South-Western, Mason, 2011.