Behavioural Change Support Systems

Die Bildung gesunder Gewohnheiten hängt maßgeblich davon ab, in welchen Kontexten – wie Tageszeit, physische Umgebung oder emotionaler Zustand – bestimmte Verhaltensweisen ausgeführt werden. Aktuelle Forschung zeigt, dass Gewohnheiten stark kontextabhängig sind: Die Umgebung, emotionale Auslöser und spezifische Situationen beeinflussen maßgeblich, ob und wie eine Gewohnheit entsteht oder aufrechterhalten wird. Dennoch existiert bislang kein umfassender Datensatz, der diese kontextuellen Faktoren aus einer Data-Science-Perspektive systematisch erfasst und analysiert. Hier besteht ein erheblicher Forschungsbedarf. Im Rahmen dieses Themas sollen mit einem von der Forschungsgruppe Digital Health entwickelten Tool Gewohnheiten in ihrer natürlichen Umgebung erfasst und ausgewertet werden. Der Fokus liegt dabei nicht auf der technischen Entwicklung, sondern auf der Anwendung bereits erworbener Kenntnisse und dem Transfer von Erkenntnissen in den Bereich Data Science. Ziel ist es, durch strukturierte Datensammlung und -analyse neue Einblicke in die kontextabhängige Gewohnheitsbildung zu gewinnen. Technische Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Das Thema eignet sich auch in angepasster Form für ein Forschungsseminar.

Gesundheitliche Probleme wie Adipositas, Diabetes aber auch Depressionen erfordern oft komplexe Verhaltensänderungen in den Bereichen Bewegung (10.000 Schritte am Tag), Ernährung (zuckerfrei) und Entspannung. Da solche umfangreichen Verhaltensänderungen oft wenig in den Alltag integriert und meist auch nicht auf konkrete Aktionen hinweisen, werden sie oft gar nicht erst angegangen oder nicht lange durchgehalten. Die Einführung kleiner Gewohnheiten (Habits) kann helfen umfangreiche Gewohnheiten in kleine durchführbare Einheiten zu übersetzen, die auch langfristig durchgehalten werden. Die Forschungsgruppe Digital Health interessiert sich dabei insbesondere, wie Einführung und Stärkung von Gewohnheiten digital unterstützt werden kann. Abschlussarbeiten in diesem Themenbereich können sowohl technischer Natur (Implementierung digitaler Strategien in Prototypen) wie konzeptueller Natur (Reviews, Literaturanalysen, Aufbau von Habit Repositories etc.) konzipiert werden.

Jedes Jahr setzen wir uns das Ziel, eine unserer weniger attraktiven Gewohnheiten abzulegen. Manche von uns möchten das Rauchen aufgeben, andere weniger Fleisch essen, und wieder andere ihren Kaffeekonsum einschränken. Aber das Aufgeben ungesunder Gewohnheiten ist eine Herausforderung. An diesem Punkt versprechen spezifische Apps wie "Smoke Free" oder "Zuckerfrei Challenge", bei der Überwindung dieser Gewohnheiten Unterstützung zu bieten. Das Ziel dieser Arbeit ist es, diese Apps für einen spezifischen Anwendungsfall (z.B. Rauchen aufgeben) zu analysieren. Dabei soll untersucht werden, ob sie das gesamte Potenzial digitaler Mechanismen zur Unterstützung der Gewohnheitsbildung ausschöpfen und wie sich der Abbau ungesunder Gewohnheiten vom Aufbau gesunder Gewohnheiten unterscheidet.

Digitale Habit-Tracking-Apps unterstützen Nutzer:innen dabei, neue Gewohnheiten zu etablieren und langfristig aufrechtzuerhalten. In einer früheren Analyse wurden bereits verschiedene Lifestyle- und Habit-Apps hinsichtlich ihrer Funktionen und unterstützten Gewohnheiten untersucht. Ziel dieser Arbeit ist es, diese bestehende Datenbank zu aktualisieren, neue relevante Apps zu identifizieren und aktuelle technologische Entwicklungen im Bereich Habit-Tracking zu erfassen. Dabei sollen insbesondere neue Features wie KI-gestützte Empfehlungen, Gamification-Elemente oder kontextadaptive Erinnerungen berücksichtigt werden. Die Arbeit bietet eine strukturierte und leicht nachvollziehbare Methodik mit klaren Anleitungen, die eine fehlerarme Umsetzung ermöglichen. Zudem bietet sie die Möglichkeit, sich mit dem aktuellen Stand der Technik in Habit-Tracking-Apps auseinanderzusetzen und deren Entwicklungen kritisch zu reflektieren.

Software-Produkte werden in der modernen Medizin zunehmend als Möglichkeit der medizinischen und vor allem verhaltenstherapeutischen Intervention anerkannt. Vermenschlichte digitale Avatare, die in Form von Virtuellen Coaches implementiert werden, sollen dabei helfen aktiv mit dem Patienten Gesundheitsverhalten, Trainingsmaßnahmen und Fähigkeiten  zu schulen und auszubilden. Forschung- und Entwicklungspotentiale liegen hierbei im Bereich der Adaption des Avatar-Verhalten aufgrund kontextueller Informationen, der technologischen Ausgestaltung von solchen Coaches sowie der Erforschung der Wahrnehmung solcher Coaches auf Seiten der Leistungserbringer als auch aller Beteiligten. Ein weiterer Forschungsaspekt ist die Erforschung des Einsatzes von VC in spezifischen Gesundheitsdomänen. Ein Beispiel wäre der Einsatzvon Virtual Coaches in einem klinischen Setting. Als Patietenbegleiter könnte er bei der PROM/PRE- Erfaassung unterstützen oder nützliche Hinweise zur bevorstehenden Behandlung mitgeben. Hierbei sind es noch zahlreiche Gestaltungsfragen zu klären.