Digital Health Ecosystems

A step-by-step approach is required to expand public health departments' digital infrastructure and networking at the local, state, and national levels. The Digital Health research group has developed a maturity model based on literature and empirical data to facilitate such a step-by-step approach. On the one hand, the maturity model should enable health authorities to measure their own level of digital maturity. Furthermore, the maturity model should support health authorities in deriving digitization potential and concrete recommendations for prioritized digitization projects. As the digitalization of public health departments is a complex undertaking, eight dimensions have been developed in the maturity model to enable digitalization in a variety of ways. These dimensions include digitalization strategy, employees, process digitalization, IT security, IT provision, citizen centricity, collaboration and software, data, and interoperability. Final theses in this subject area can, for example, address further substantiation of the individual dimensions based on the literature.

The development of digital healthcare innovations presents interdisciplinary project teams with the major challenge of having to meet a complex set of requirements. Depending on the nature of the planned innovation and its target environment of the existing practice, various interdependent aspects must be taken into account in addition to medical quality: regulatory framework conditions, existing information system landscapes, economic interests, healthcare processes, etc., among others. In order to successfully integrate modern IT solutions into healthcare practice, a holistic (socio-technical) understanding of interoperability should be strengthened and made manageable for various types of digital health applications.

Digitale Anwendungen spielen in der Krebsversorgung eine immer wichtigere Rolle: Sie helfen Patient:innen zu, Beispiel dabei, Symptome zu dokumentieren, besser mit Nebenwirkungen umzugehen, ihre Medikamente regelmäßig einzunehmen oder psychische Belastungen zu bewältigen. Doch obwohl viele solcher Apps und digitalen Therapeutika existieren, ist oft unklar, welche davon wirklich wirken und durch Studien belegt sind. Daher soll zunächst ein Überblick über die aktuell verfügbaren digitalen Anwendungen für onkologische Patient:innen erstellt werden. Anschließend soll untersucht werden, für welche dieser Anwendungen es nachweisbare positive Effekte gibt, etwa auf Lebensqualität, Symptomreduktion, Therapieadhärenz oder psychische Gesundheit. Das Ziel der Arbeit ist es, herauszufinden, welche digitalen Lösungen Krebspatient:innen tatsächlich einen messbaren Nutzen bringen und wie dieser erhoben wird – und auch, in welchen Bereichen noch Evidenzlücken bestehen.

Das Thema beschäftigt sich mit der Analyse und Messung von Interoperabilität im deutschen Gesundheitswesen. Im Fokus steht die Untersuchung zentraler Interoperabilitätsstandards im deutschen Gesundheitswesen wie Gematik ISiK, KVB MIO und den MII Kerndatensatz. Dabei wird zunächst eine systematische Recherche durchgeführt, um existierende Methoden zur Messung von syntaktischer und semantischer Interoperabilität zu identifizieren und zu bewerten. Basierend auf den Ergebnissen dieser Recherche wird eine eigene Messmethode entwickelt, die sich an den spezifischen Anforderungen des deutschen Gesundheitswesens orientiert. Ein weiterer Bestandteil der Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts für ein technisches Mapping zwischen den genannten Standards. Ziel ist es, Möglichkeiten zu erarbeiten, wie Daten zwischen unterschiedlichen Systemen übertragen und interpretiert werden können. Im Rahmen dieses Konzepts wird zudem untersucht, inwieweit moderne KI-Werkzeuge zur Unterstützung des Mapping-Prozesses eingesetzt werden können. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur Weiterentwicklung von Methoden und Konzepten zur Interoperabilitätsmessung und zum Datenaustausch im deutschen Gesundheitswesen.

Die sektorenübergreifende Versorgung und der Austausch von Patientenpfaden zwischen verschiedenen Akteuren und IT-Systemen erfordern eine hohe semantische Interoperabilität. In der Praxis existieren jedoch zahlreiche Standards wie BPMN für die Prozessmodellierung, FHIR für den Datenaustausch und medizinische Ontologien für die Terminologie, die bislang nur unzureichend miteinander verbunden sind. Dieses Thema widmet sich der Entwicklung eines Integrationskonzepts, das BPMN-basierte Patientenpfade mit FHIR-Ressourcen und medizinischen Ontologien verknüpft, um eine durchgängige, semantisch konsistente und interoperable Darstellung und Nutzung von Patientenpfaden zu ermöglichen. Studierende untersuchen, wie die verschiedenen Standards technisch und konzeptionell zusammengeführt werden können, welche Herausforderungen dabei auftreten und wie eine solche Integration die Wiederverwendbarkeit, Adaptivität und Qualität von Patientenpfaden in der Praxis steigern kann.

Viele Regionen kämpfen schon heute mit Engpässen in der Pflege - und durch den demografischen Wandel werden diese Lücken weiter wachsen. Dabei gewinnt das Ehrenamt als ergänzende Unterstützungsstruktur weiter an Bedeutung: Besuchsdienste, Alltagsbegleitung, Nachbarschaftshilfen, digitale Patenschaftsmodelle oder engagierte Senior:innen-Communities. Es soll untersucht werden, wie ehrenamtliche Strukturen in verschiedenen Regionen bereits in die Versorgung pflegebedürftiger Menschen eingebunden sind, welche Modelle besonders gut funktionieren und wie diese in Zukunft helfen können, Versorgungslücken im Gesundheitswesen - besonders in ländlichen Regoinen mit mangelnden Ressourcen - zu reduzieren. Dabei sollen Erfolgsfaktoren, Herausforderungen und regionale Rahmenbedingungen betrachtet werden, um daraus konkrete Empfehlungen abzuleiten: Wie kann das Ehrenamt gestärkt werden? Welche Aufgaben können sinnvoll übertragen werden - und wo liegen Grenzen?