Digitale Gesundheitsöko­systeme

Digitale Angebote (Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGAs), Health Apps, Patientenportale usw.) begleiten Patientinnen und Patienten inzwischen entlang des gesamten Versorgungspfades – von der Prävention über die Behandlung bis in die Nachsorge –, doch wie geschlechtssensibel sie dabei gestaltet sind, ist bislang kaum untersucht. Genau hier setzt die Arbeit an, vorzugsweise im Bereich der Onkologie, ebenso möglich sind jedoch Themen wie Essstörungen oder andere Indikationen.
Dabei sollen biologische Unterschiede (Sex) und psychosoziale Faktoren (Gender) nicht isoliert, sondern in ihrem Zusammenspiel betrachtet werden. Ziel ist es, Versorgungslücken zu identifizieren – die in der Frauengesundheit besonders deutlich zutage treten – und daraus Ansatzpunkte für eine individuellere Ansprache und Begleitung in digitalen Angeboten abzuleiten. Die Arbeit kann analytisch (SLR, systematische Analyse verfügbarer Anwendungen, qualitative Interviews) oder gestaltungsorientiert (DSR, Anforderungsanalyse, Ableitung Gestaltungsprinzipien, Prototypentwicklung/-evaluation) angelegt werden.

Zum Ausbau der digitalen Infrastruktur und der Vernetzung von Gesundheitsämtern auf lokaler, landes- und bundesweiter Ebene ist ein schrittweises Vorgehen notwendig. Um ein solches schrittweises Vorgehen zu ermöglichen hat die Forschungsgruppe Digital Health ein literatur- und empiriebasiertes Reifegradmodell entwickelt. Das Reifegradmodell soll den Gesundheitsämtern zum einen ermöglichen, den eigenen digitalen Reifegrad zu messen. Des weiteren soll das Reifegradmodell Gesundheitsämter dabei unterstützen Digitalisierungspotential und konkrete Handlungsempfehlungen für priorisierte Digitalisierungsprojekte abzuleiten. Da die Digitalisierung von Gesundheitsämtern ein komplexes Vorhaben ist, wurden im Reifegradmodell derzeit acht Dimensionen erarbeitet, um Digitalisierung auf vielfältiger Weise zu ermöglichen. Diese Dimensionen umfassen die Dimensionen Digitalisierungsstrategie, Mitarbeitende, Prozessdigitalisierung, IT-Sicherheit, IT-Bereitstellung, BürgerInnenzentrierung, Zusammenarbeit und Software, Daten und Interoperabilität. Abschlussarbeiten können in diesem Themenbereich z. B. eine weitere Fundierung der einzelnen Dimensionen auf Basis der Literatur thematisieren.

Die Entwicklung Digitaler Gesundheitsinnovationen stellt interdisziplinäre Projektteams vor die große Herausforderung, einem komplexen Anforderungsgeflecht gerecht werden zu müssen. Je nach Beschaffenheit der geplanten Innovation und ihrer Zielumgebung der bestehenden Praxis sind neben medizinischer Qualität diverse, interdependente Aspekte zu berücksichtigen: u.a. Regulatorische Rahmenbedingungen, bestehenden Informationssystemlandschaften, Wirtschaftlichkeitsinteressen, Prozessabläufe der Gesundheitsversorgung etc.. Um moderne IT-Lösungen erfolgreich in die Versorgungspraxis zu integrieren, soll ein holistisches (sozio-technisches) Verständnis von Interoperabilität gestärkt und für diverse Typen an Digital Health Anwendungen handhabbar gemacht werden.

Das Thema beschäftigt sich mit der Analyse und Messung von Interoperabilität im deutschen Gesundheitswesen. Im Fokus steht die Untersuchung zentraler Interoperabilitätsstandards im deutschen Gesundheitswesen wie Gematik ISiK, KVB MIO und den MII Kerndatensatz. Dabei wird zunächst eine systematische Recherche durchgeführt, um existierende Methoden zur Messung von syntaktischer und semantischer Interoperabilität zu identifizieren und zu bewerten. Basierend auf den Ergebnissen dieser Recherche wird eine eigene Messmethode entwickelt, die sich an den spezifischen Anforderungen des deutschen Gesundheitswesens orientiert. Ein weiterer Bestandteil der Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts für ein technisches Mapping zwischen den genannten Standards. Ziel ist es, Möglichkeiten zu erarbeiten, wie Daten zwischen unterschiedlichen Systemen übertragen und interpretiert werden können. Im Rahmen dieses Konzepts wird zudem untersucht, inwieweit moderne KI-Werkzeuge zur Unterstützung des Mapping-Prozesses eingesetzt werden können. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur Weiterentwicklung von Methoden und Konzepten zur Interoperabilitätsmessung und zum Datenaustausch im deutschen Gesundheitswesen.

Die sektorenübergreifende Versorgung und der Austausch von Patientenpfaden zwischen verschiedenen Akteuren und IT-Systemen erfordern eine hohe semantische Interoperabilität. In der Praxis existieren jedoch zahlreiche Standards wie BPMN für die Prozessmodellierung, FHIR für den Datenaustausch und medizinische Ontologien für die Terminologie, die bislang nur unzureichend miteinander verbunden sind. Dieses Thema widmet sich der Entwicklung eines Integrationskonzepts, das BPMN-basierte Patientenpfade mit FHIR-Ressourcen und medizinischen Ontologien verknüpft, um eine durchgängige, semantisch konsistente und interoperable Darstellung und Nutzung von Patientenpfaden zu ermöglichen. Studierende untersuchen, wie die verschiedenen Standards technisch und konzeptionell zusammengeführt werden können, welche Herausforderungen dabei auftreten und wie eine solche Integration die Wiederverwendbarkeit, Adaptivität und Qualität von Patientenpfaden in der Praxis steigern kann.