Patientenzen­trierte Gesundheitsin­formationssys­teme

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz für ausgewählte Aufgaben innerhalb der Gesundheitsversorgung nimmt in Intensität, Vielfalt und Güte zu. Während in Pionierszenarien (bspw. die Radiologie) Forschungsstand und Umsetzung in der Praxis weit vorangeschritten sind, bieten u.a. prozessuale Sichtweisen noch großes Forschungs- und Innovationspotential. Integrierte Versorgungspfade (und/oder Patientenpfade) wagen konzeptuell und in ihrer IT-gestützten Anwendung den Spagat aus interorganisationaler Prozessstandardisierung sowie -koordination und Personalisierter Medizin. Die Forschungsgruppe Digital Health sucht nach konzeptuellen und prototypischen Ansätzen, um KI Methoden und Pfadsystemen synergetisch zusammenzuführen.

Für die Implementierung von Patientenpfaden in einzelnen Institutionen oder Versorgungsverbünden gibt es bisher keine einheitliche Empfehlung - weder wird der Implementierungsprozess methodisch unterstützt, noch bekommen Anwender:innen Gestaltungsempfehlungen an die Hand, um die für ihren Kontext geeignete Implementierungstiefe zu definieren und umzusetzen. Vor diesem Hintergrund soll untersucht werden, wie die Implementierung von Pfaden unterstützt und wie der Implementierungserfolg evaluiert werden kann. Des Weiteren soll die Standardisierung der Implementierung von Patientenpfaden untersucht werden.

Im Gesundheitswesen existieren vielfältige Perspektiven auf Patientenpfade – von klinischen Fachkräften über Management und Forschung bis hin zu Patient:innen selbst. Eine Abschlussarbeit soll untersuchen, welche inhaltlichen und visuellen Anforderungen diese unterschiedlichen Stakeholder an Patientenpfade stellen: Welche Informationen benötigen sie? Welche Granularität ist angemessen? Und wie unterscheiden sich die Nutzungszwecke zwischen den Gruppen? Bestehende Modelle, Visualisierungsformen und Einsatzkontexte können analysiert und darauf aufbauend unterschiedliche Anforderungssichten herausgearbeitet und gegenübergestellt werde. Ziel ist es, Empfehlungen für eine zielgruppengerechte Gestaltung und Aufbereitung von Patientenpfaden abzuleiten, die eine effiziente Nutzung ermöglichen.

Die sektorübergreifende Bereitstellung und Integration von BPMN-basierten Patientenpfaden adressiert die wachsende Komplexität in der Versorgung von Patient:innen mit Erkrankungen wie Lungenkrebs, die eine enge Abstimmung zwischen ambulanten, stationären und weiteren Sektoren erfordert. Fragmentierte IT-Landschaften, fehlende Interoperabilität und uneinheitliche Prozessdarstellungen behindern bislang eine durchgängige, qualitätsgesicherte Patientensteuerung und -überwachung. Ziel einer Abschlussarbeit zu diesem Thema ist es, methodische und technische Ansätze zu entwickeln und zu evaluieren, mit denen BPMN-basierte Patientenpfade sektorübergreifend als Grundlage für Entscheidungsunterstützungssysteme, Monitoring und kontinuierliche Prozessoptimierung bereitgestellt und in bestehende Informationssysteme integriert werden können. Der Forschungsschwerpunkt liegt auf der Frage, wie BPMN-Modelle in Verbindung mit HL7 FHIR und etablierten medizinischen Terminologien so gestaltet und eingebettet werden können, dass sie eine effektive, interoperable und adaptive Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse sowie ein sektorenübergreifendes Monitoring und eine Prozessoptimierung ermöglichen.